量子计算行业现状与潜在泡沫 - 有充分理由认为量子计算股票正处于泡沫之中 所有泡沫最终都会破灭 且往往以剧烈的方式收场 [1] - 如果量子计算泡沫破裂 那些估值主要基于投资者期望而非坚实财务基础的公司股价将暴跌 这包括该新兴行业中的所有小型公司 [8] 被排除的纯量子计算公司分析 - **Rigetti Computing (RGTI)**：过去12个月股价飙升超过6倍 但在2025年第三季度基于GAAP准则净亏损约2.01亿美元 营收同比下降18% 毛利率为-6849.48% [5][6] - **D-Wave Quantum (QBTS)**：过去12个月股价飙升超过440% 第三季度营收同比增长一倍 但净亏损达1.4亿美元 [6] - **IonQ (IONQ)**：作为市值约190亿美元的最大纯量子计算公司 其股价涨幅显著低于规模较小的竞争对手 第三季度营收同比增长222% 但净亏损达11亿美元 [7] 涉足量子计算的科技巨头 - **微软 (MSFT)**：其拓扑超导体技术有望成为扩展量子计算机规模的方式 Azure平台也支持量子计算研究 但即使剔除所有量子计算相关业务 也不会显著影响其股票的投资前提 [10] - **亚马逊 (AMZN)**：主导电子商务市场 AWS是最大的云服务提供商 并托管量子计算系统开发者 公司还开发了具有大幅降低量子纠错成本潜力的Ocelet量子计算芯片 [12] - **国际商业机器公司 (IBM)**：目前大部分收入来自软件和咨询 同时也是量子计算领域的主要参与者 随着其Nighthawk量子处理器即将推出 地位有望巩固 [13] 推荐的长期投资标的：Alphabet - **核心优势**：其Google Quantum AI无疑是推进量子计算领域的领导者 其Willow芯片解决了量子纠错中的一个主要问题 并实现了量子优越性 能在数秒内完成当今最快超计算机需10 septillion年才能处理的标准基准计算 [16] - **业务基础稳固**：公司不需要依赖量子计算的成功 它仍是搜索引擎市场的绝对主导者 Google Cloud的增长速度快于AWS和微软Azure 其Waymo部门是机器人出租车市场的领导者 [17] - **估值吸引力**：其股票估值低于微软、亚马逊或IBM 远期市盈率为23.3 其市销率也远低于D-Wave Quantum、IonQ和Rigetti的极高倍数 [18]

Nebius Group 2025年第三季度业绩与资本支出计划 - Nebius Group 2025年第三季度业绩显示业务高速发展 同时为满足AI需求大幅加速投资[1] - 公司将2025年资本支出计划从先前指引的20亿美元大幅上调至50亿美元 以加倍投入AI基础设施[1] - 资本支出激增可能引发投资者对近期盈利能力的担忧[1] 资本支出构成与战略意义 - 资本支出具有战略性 旨在确保关键的电力、土地、场地和硬件 以加速数据中心建设和GPU部署并抓住商业机会[2] - 支出构成中 获取土地和电力仅占总开支约1% 数据中心建设约占18-20% GPU部署阶段约占80%[2] 盈利预期与近期表现 - 尽管资本支出激增 公司重申预计在2025年底实现集团层面调整后EBITDA转正 但全年该指标仍将为负[3] - 第三季度调整后EBITDA亏损为520万美元 较上年同期亏损4590万美元有所收窄[3] 融资计划与产能目标 - 计划通过公司债、资产支持融资和股权为扩张提供资金[4] - 正在筹集资产支持债务 并预计凭借其最大客户的信用获得有吸引力的信贷条款[4] - 正在实施一项涉及最多2500万股A类股票的按市价发行计划 以高效获取股权融资[4] - 目标到2026年底实现800兆瓦至1吉瓦的并网电力以及2.5吉瓦的合同电力[4] 行业竞争格局与同行资本支出 - 公司的投资回报取决于执行情况、持续的AI需求以及在CoreWeave、微软、亚马逊等竞争者加剧的环境下实现盈利规模化的能力[5] - 同行CoreWeave将2025年资本支出指引从200-230亿美元下调至120-140亿美元 但预计将大量第四季度资本支出确认推迟至2026年第一季度 且2026年资本支出预计将超过2025年的两倍[6] - 微软2026财年第一季度的资本支出达349亿美元 其中近一半分配给GPU和CPU等短寿命资产 其余用于支持未来15年及以上货币化的长期资产 包括111亿美元主要用于大型数据中心场地的融资租赁[8] - 微软预计其2026财年的资本支出增长率将高于2025财年[7] 公司股价表现与估值 - 过去一个月 Nebius股价下跌6% 而互联网软件与服务行业仅下跌0.2%[11] - 按市净率计算 Nebius股票交易倍数为5.38倍 高于行业平均的3.96倍[13] - 过去60天内 市场对Nebius 2025年盈利的共识预期已被下调[14]

文章核心观点 - 文章认为微软是华尔街最青睐的量子计算股票 其核心投资逻辑在于其人工智能业务带来的巨大确定性机会 而量子计算则被视为一项具有高潜在回报但非核心的“彩票”型投资 [11][13] - 文章通过对比指出 尽管IonQ等纯量子计算公司也获得分析师看好 但微软获得了华尔街更广泛、更一致的热情 [8][10] 量子计算行业与微软的定位 - 微软是量子计算领域的巨头 其Azure云平台为量子计算开发者提供工具 并设有“Quantum Ready”计划帮助各组织应对量子计算的影响 [2][3] - 微软在量子计算领域的核心进展是其Majorana 1量子处理单元 这是首个使用拓扑超导体（topoconductor）的量子计算芯片 该材料是一种新的物质形态 [4] - 拓扑超导体使微软能够创建和控制量子比特 公司已实现其量子计算路线图上的两个主要里程碑 距离建成能解决实际商业和科学挑战的大规模量子超级计算机还有四个里程碑 [5] - 微软相信将在“数年而非数十年内”部署实用的量子计算机 拓扑超导体对量子计算机的变革潜力 可能堪比硅对个人计算机的影响 [6] 华尔街对微软的看法 - 华尔街极为看好微软 可被视为分析师最喜爱的量子计算股票 [8] - 根据标普全球本月调查的56位覆盖微软的分析师 12位（约21%）给予“强力买入”评级 43位（77%）给予“买入”评级 仅1位建议“持有” [9] - 华尔街共识的12个月目标价意味着28%的潜在上涨空间 部分分析师更为乐观 其中一位预测股价还有49%的上涨空间 [9] - 尽管华尔街对其他量子计算股票如IonQ也有正面展望 但没有任何一家量子计算领域的领导者能获得像微软这样广泛基础的热情 [10] 微软的核心投资逻辑与财务表现 - 投资微软的最佳理由并非量子计算 而是其在人工智能领域的巨大机遇 [11] - 各组织持续争相开发基于云的生成式AI应用 微软2026财年第一季度业绩体现了公司如何从中受益 其Azure及其他云服务收入同比飙升40% [12] - 预计该增长不会显著放缓 智能体AI的采用甚至可能加速微软的增长势头 不仅限于Azure 也包括其生产力软件业务 [12] - 微软的量子计算计划类似于亿万富翁购买彩票 如果成功则收获巨大 如果失败也无伤大雅 这是其受华尔街青睐的原因 [13] 公司关键数据 - 微软当前股价为478.56美元 当日下跌2.33%或11.44美元 [7][8] - 公司市值为3.551万亿美元 当日交易区间为475.20美元至484.24美元 52周区间为344.79美元至555.45美元 [8] - 当日成交量为140万股 平均成交量为2200万股 毛利率为68.76% 股息收益率为0.71% [8]

文章核心观点 - 人工智能领域的真正投资机会在于其基础设施，即支持AI运行的物理硬件和设施，而非AI应用软件本身 [1] - 由贝莱德牵头对Aligned数据中心进行的400亿美元收购，验证了AI基础设施领域的巨大价值和资本流向 [2][12] - AI并非魔法而是机器，需要消耗巨大能源和资本投入的实体数据中心作为其物理体现，拥有这些“机器”的公司可能获得丰厚利润 [3] AI基础设施的重要性 - 每个智能算法的背后都需要庞大、高能耗的数据中心作为支撑，这些数据中心是AI的物理体现 [3] - 现代AI模型需要巨大的计算能力，一个大型语言模型的耗电量相当于一个小城镇一年的用电量 [12] - 专业化数据中心消耗惊人的能源，并且需要巨额资本来建设和运营 [3] 关键投资领域与公司 - 英伟达公司是AI芯片领域的无可争议的领导者，其硬件是驱动整个AI行业的引擎，并提供使AI成为可能的整个生态系统 [5] - 微软公司通过其Azure平台构建庞大的云基础设施来容纳所有这些计算能力，有效地出租每个公司现在都需要的数字地产 [6] - 超微电脑公司建造用于容纳珍贵英伟达芯片的专业化服务器，Arista Networks提供防止整个系统停滞的高速网络设备 [7] - 贝莱德公司作为全球最大的资产管理公司，牵头对数据中心进行400亿美元投资，表明资本正大规模流向AI基础设施 [12] 行业增长驱动因素 - AI正成为几乎所有行业保持竞争优势的必备技术，这为底层基础设施创造了持续需求 [12] - 高昂的行业进入壁垒，包括专业知识和大量资本，保护了已确立地位的公司 [12] - AI采用仍处于早期阶段，意味着对基础设施的需求将继续显著增长 [12] - 400亿美元的Aligned数据中心交易表明，成熟投资者看到了该领域可能被市场低估的长期价值 [12] 市场格局与机会 - 最可靠的投资策略是遵循“淘金潮中卖铲子”的类比，即向开发AI模型的软件公司提供工具，而非直接参与应用开发 [4] - AI基础设施的投资主题具有深度，机会远超出几家知名公司，包括构成AI物理基础的一系列公司 [7] - 该行业是资本密集型的，需要持续获得资金，并且对利率变化敏感 [12]