企业痛点 - 高质量商业分析报告耗时数天至数周完成信息搜集、处理与撰写 [3] - 依赖资深分析师团队导致人力成本高 部分研究因预算受限难以开展 [3] - 人工产出难以规模化 无法快速响应并发需求且洞察一致性难保障 [3] - 海量非结构化数据人工筛选低效且易遗漏关键信息 [3] 解决方案架构 - 采用Amazon Bedrock Claude作为核心AI引擎 提供长文本理解与深度推理能力 [4] - 通过基础设施即代码工具Pulumi管理云资源 实现架构可版本化可审计 [4] - 容器化部署在Amazon EKS上 结合Helm构建自动化CI/CD流程 [4] - 使用Amazon Aurora Global Database实现跨区域数据库部署 延迟低于1秒 [4] - 通过IRSA为服务Pod分配临时精细化权限 避免硬编码密钥 [4] 技术成效 - 研发周期缩短6-9个月 团队专注于Creative Reasoning Agent框架开发 [2] - 依托Amazon Bedrock多模型选择和按需付费模式 优化成本与性能平衡 [2] - 工程师从运维中解放 投入更多前沿AI技术实验与迭代 [2] - 新模型适配测试可当日完成 在专业团队指导下减少试错 [5] - 基于Amazon EKS和Bedrock的架构可自动无缝扩展应对流量高峰 [5] 业务应用 - 可行性测试、竞品分析等场景中10-20分钟内生成高质量商业研究报告 [5] - 内容资产管理自动分析图片视频素材 标注业务维度品牌元素等多维标签 [4] - 内容效果分析追踪多渠道表现 结合标签进行归因分析并提出优化建议 [4] - 有效解决商业研究中的时间成本、人力成本、规模化及信息处理瓶颈 [1]