AI交易模型的现状与挑战 - AI驱动的交易尚未达到“iPhone时刻”即尚未普及至人人皆可使用但专家认为类似变革即将到来 [1] - AI在动态且对抗性的交易市场中面临独特挑战无法像识别交通信号那样通过无限数据预测未来 [1] - 精炼AI交易模型是一个复杂且要求高的过程传统上以盈亏作为衡量标准 [2] AI交易模型的演进与优化 - 算法定制化的进步催生了能够持续学习在多变市场条件下平衡风险与回报的智能体 [2] - 在训练过程中引入风险调整后指标如夏普比率可显著提升测试的复杂性与有效性 [3] - 下一代构建者正探索算法定制与专业化将用户偏好纳入考量以寻找市场阿尔法而非仅优化原始盈亏 [4] 当前AI交易能力的基准测试 - 近期在去中心化交易所Hyperliquid上举行的交易竞赛为AI在交易领域的现状设定了基线涉及GPT-5、DeepSeek和Gemini Pro等多个大语言模型 [4] - 这些LLM根据相同提示自主执行决策但表现不佳仅勉强跑赢市场 [4] - 竞赛旨在测试经过专业定制的交易智能体是否优于这些基础模型 [5] 专业化定制模型的表现 - 在Recall Labs举办的约20场AI交易竞技中社区提交的AI交易智能体进行为期4至5天的竞争 [3] - 该竞赛的前三名均由定制化模型获得 [6] - 尽管部分模型无利可图且表现不佳但显然在基础模型之上应用额外逻辑、推理和数据源的专业化交易智能体表现更优 [6] - 领先金融机构在传统市场中的运作方式更倾向于优化特定比率而非仅看原始盈亏例如关注最大回撤、风险价值等指标 [4]

战略合作概述 - 公司与重庆量云知境信息技术有限公司（熊猫AI）建立战略合作伙伴关系，共同组织并启动全球证券交易AI智能体大赛 [1] - 合作旨在增强公司的人工智能能力和训练模型，以建立一个吸引顶级AI交易人才的全球平台 [1] - 此次合作将人工智能创新与证券专业知识相结合，旨在将公司定位为面向新一代AI驱动交易者的机构级基础设施提供商 [1][3] 大赛具体安排与目标 - 大赛允许参与者在真实市场上同时开发和部署多个复杂的AI交易智能体，这与传统的基于模拟的竞赛不同 [2] - 公司将提供机构级交易执行基础设施和市场接入，而熊猫AI将提供AI开发支持和多模型框架技术 [2] - 大赛首阶段将在中华区启动，后续预计将扩展至全球市场 [2] - 大赛预计将作为人才漏斗和概念验证引擎，用于识别高性能的自主交易策略，以增强公司在快速发展的AI金融市场的竞争优势 [3] 公司战略与预期效益 - 合作旨在加速公司在市场中识别复杂AI交易策略并将其商业化的能力 [3] - 此举旨在加强公司的生态系统，并巩固其作为连接传统金融与AI原生交易的基础设施层的竞争地位 [3] - 公司目标深化其AI智能体能力，同时吸引复杂的交易算法和开发人才，这预计将为平台货币化和机构客户参与开辟新途径 [3] - 公司的愿景是推动自主交易智能体成为一个有意义的资产类别，并由公司作为受监管的经纪商支持其机构化部署 [3] 公司背景信息 - 公司是在英属维尔京群岛注册的控股公司，主要通过其在香港的全资子公司开展业务 [4] - 公司向零售和机构投资者提供全面的金融服务，包括证券经纪、资产管理和软件许可 [4]