报告核心观点 - 2026年AI与智能体自动化的核心主题是“解锁地图”，企业将从零散试点转向互联治理系统，智能体自动化进入规模化执行新阶段 [1] - 企业成功关键在于构建适配智能体的运营系统，平衡创新与治理，通过人机协同、数据驱动与生态互联，解锁智能体自动化的长期价值 [2] 变革势在必行 - AI的颠覆性推动企业重构运营模式，78%的高管认为需建立围绕智能体能力的新运营系统，实现人机工作的重新分配与核心流程的智能体渗透 [1] - 四分之三的高管预测智能体AI将比互联网更深刻地重塑职场，82%的高管认为其行业将在18个月内被转型 [27] - 智能体时代标志着人与虚拟工作者之间的劳动力重新分配，目前AI系统在约三分之一职业中执行超过四分之一的任务 [31] AI投资回报落地 - 2026年企业将聚焦高价值场景，通过流程重塑、多智能体协同等方式让智能体项目从试点走向规模化盈利，73%的高管预计项目将在12个月内产生价值 [1][48] - 80%的高管表示其董事会要求生成式AI和智能体计划需有明确战略和可演示的ROI [47] - IDC预测，智能体AI在2026年将占IT支出的10-15%，并以31.9%的复合年增长率增长，到2029年将占预算约26%，约1.3万亿美元 [46] 垂直解决方案崛起 - 领域定制化的智能体方案因部署快、风险低、ROI明确而快速普及，外部采购或合作类AI项目的成效是内部开发的两倍 [2][56] - 垂直解决方案包含预建元素，如专用智能体、优化流程设计、工作流编排、预定义数据模式等，实现快速部署和集成 [57] - 该解决方案市场被分析师描述为早期但快速成熟，在金融服务的贷款发起、医疗保健的索赔管理等行业广泛应用 [59][60] 群体智能发力 - 多智能体系统成为主流，通过Agent分工协作可降低25%运营成本、提升40%执行效率，75%的企业计划在18个月内部署相关框架 [2] - 企业焦点从构建单一智能体转向启动多智能体系统，这些系统团队协作可显著提升性能和能力 [65] - 多智能体系统被证明在扩展性能方面非常强大，是企业扩展价值捕获的关键实践 [48] 指挥中心落地 - 企业建立集中化的智能体指挥中心，整合编排、治理与管理功能，解决当前治理缺口，预计2028年70%的多智能体系统将采用集中式编排平台 [2] - 操作系统需要成为连接生态系统的桥梁，确保安全性和透明度，集成自动化、治理和编排为一体 [38][39] - 编排层对于实时治理、监控和优化人与虚拟工作者共享工作的自主决策至关重要 [32] 安全护栏强化 - 96%的IT安全领导者视AI智能体为重要风险，企业将通过代码化治理、最小权限访问、实时监控等方式构建全生命周期安全体系 [2] - 技术必须支持安全自主性，即可审计、可解释和具有弹性的自动化，并具备人在环能力，需要嵌入式监督能力，如模拟、测试和回滚 [33] - 企业将果断行动，确保每个AI智能体和智能体工作流的安全性、透明度和控制 [20] 数据元化升级 - 企业通过元数据标注、实时数据架构、代码化治理等手段提升数据质量与可用性，结构化数据可使AI模型准确率显著提升，成为智能体高效运行的核心燃料 [2] - 公司加倍努力添加上下文、结构、实时访问和控制，将企业数据转化为智能体火箭燃料 [21] - 操作系统需要模块化、可组合和自适应，集成新工具、数据源和智能体能力而不中断，需要模拟环境测试变化和实时可观测性跟踪性能 [35]