企业AI转型的核心困境 - 企业面临的核心问题已从“是否转型”转变为“如何、何时及能否成功转型”的现实难题，在借助AI实现业务突破与担忧高成本高风险之间存在矛盾 [1] - 企业陷入“不转型难，转型更难”困局的根源在于技术迭代的颠覆性与企业发展渐进性之间的结构性错配 [1] - 多数企业在过去10至20年间经历了多轮IT架构变迁，面临多重架构叠加带来的技术、组织、流程与业务的复合挑战 [2] 企业AI转型的具体挑战 - 企业IT部门与业务部门矛盾突出，业务多元化要求IT系统高弹性与灵活性，而IT团队则追求系统稳定与简化管理 [4] - 企业面临三重核心挑战：兼容历史投资与拥抱AI创新、简化管理与支持业务多元化、快速迭代与确保系统稳定 [4] - 企业普遍心态是担忧在AI转型中“一脚踏空”，既丢失过去积累又抓不住未来机会 [6] 青云科技的解决方案与理念 - 公司提出“渐进式创新”解决思路，发布AI Infra 3.0架构，核心理念为“重构归一”，旨在搭建衔接历史与未来的桥梁 [4] - 该架构设计三大原则：兼容存量IT资产、支持按需进化、保障业务连续性与数据安全 [4] - 架构分为四层：最底层PrimusOS信创操作系统、KubeSphere统一调度层、全栈能力层、以及最上层的开放层 [5] - 架构核心价值在于“全栈能力、按需扩展、标准化交付、可进化”，允许企业在不推翻现有系统前提下分阶段按需引入AI能力 [5] AI基础设施的角色演变 - AI基础设施角色发生根本转变，AI从“技术口号”发展为“企业活下去、赢下来的底线战略” [6] - 企业关注点从“选哪个模型”转向“如何用好模型”，AI Infra 3.0目标为降低AI落地门槛，以更低成本、更高效率将AI转化为增长动力 [6] - AI Infra 3.0被视为企业与AI时代接轨的“跑道”，其背后是公司十余年的云平台、云原生到智算云的技术积累 [6]