在快节奏的商业环境中，传统用户研究正面临一个长期以来无法调和的矛盾：定性访谈的深度与定量问卷的效率。一方面，我们需要深入理解用户行为背后 的"为什么"；另一方面，产品迭代的速度又要求我们必须快速、大规模地验证假设，这正在将传统研究方法推向能力的极限。 随着大语言模型（LLM）技术的成熟，这一困境正在被打破。一种融合了定性深度与定量规模的"第三种范式"——智能混合研究——应运而生，它正以前所 未有的方式重塑用户研究领域。本文将系统性地拆解这一新范式：它是什么，为什么我们需要它，以及如何应用它来解决真实的企业级问题。 与此同时，传统定量研究（如问卷调查）虽然能高效解决"多少"和"谁"的问题，却始终无法触及用户行为背后的动机和情感，缺乏对"为什么"的深度解释。 当企业需要挖掘创新机会或理解复杂用户行为时，定量数据往往显得力不从心。 智能混合研究是一种由AI驱动的新型用户研究方法，它突破性地融合了定性研究的对话深度与定量研究的规模化分析能力。它不再是定性与定量的简单叠 加，而是一种全新的、一体化的研究范式。 其核心特征包括： ● 对话深度: 如同真人定性访谈，AI能够通过自然对话和动态追问，深入挖掘用户行为和观点背后 ...