通过自主研发的电池设计自动化(BDA)软件，原本耗时数月的材料实验仅需数日即可完成性能预测；而 锂电池企业在使用该软件后，研发成本大幅下降。这一幕正在宁德时代（300750）等新能源头部企业的 研发中心上演。当人工智能(AI)与锂电池这一新能源核心产业相遇，一场颠覆传统研发模式的产业革新 正悄然到来。 让研发告别"手搓试错" 我国已是全球锂离子电池生产与应用第一大国。EVTank数据显示，2024年中国锂离子电池出货量达到 1214.6GWh，同比增长36.9%，在全球锂离子电池总体出货量的占比达到78%，行业市值超过1万亿元。 但光鲜的产业规模背后，研发环节却长期受制于低效的传统模式。 "绝大多数锂电池企业的研发模式还是'手搓试错'，靠调配方反复做实验，效率较低。"屹艮科技创始人 兼首席科学家郑家新在接受证券时报记者采访时表示。锂电池研发堪称工业领域的"复杂系统工程"，其 核心挑战集中在"跨尺度、长流程、多因素"三大特性。 更严峻的是，当前商业化锂电池能量密度已接近极限，而具有超高能量密度潜力的新一代锂金属电池和 全固态电池，仍面临诸多科学与工程难题，难以商业化。为了破解这些交叉学科难题，企业只能依赖大 量 ...