文章核心观点 - 图生视频模型在语义理解、动作逻辑和物理规律方面仍存在显著瓶颈 但已能有效解决创作流程中的"微任务" 未来需向段落生成和工作流嵌入方向演进 [50][51][52][53][54][55] 测评产品与范围 - 测试覆盖9款主流图生视频产品 包括Google Veo3 快手Kling 2.1 字节Seedance 1.0 MiniMax Hailuo 02 生数Vidu Q1 Runway Gen-4 Midjourney V1 Pixverse V5和百度蒸汽机2.0 [7] - 测试时间为2025年8月 所有模型在统一条件下生成5秒视频 不调整除提示词外的附加参数 [9][13] 测试场景设计 - 测试包含三大类场景：职场与商业场景（品牌开场视频/企业节日物料） 轻创作与社交表达（宠物拟人/风格混合） 概念演示及创意实验（奇幻场景/ASMR音画同步） [11][16] - 评估维度包括语义遵循度（核心要素还原） 物理规律（动作自然性） 画面表现力（分辨率/光影/流畅度） [16] 关键测试结果 - **文字生成能力薄弱**：除Hailuo外所有模型均未能准确生成"JinQiu Capital Annual Summit 2025"字样 出现乱码或忽略指令 Veo3存在跨语言处理缺陷 [17][18][19] - **音画同步能力分化**：仅Veo3和百度蒸汽机默认输出音效 Veo3音画契合度最高 在ASMR测试中其玻璃质感音效表现最佳 [20][49] - **复杂动作链断裂**：宠物递礼盒任务中无一模型实现"从身后取出-递出"完整动作 变身企鹅任务中仅Pixverse基本实现变身牵手跳舞 [30][35][39] - **物理规律普遍违规**：潮汐墙形态异常 物体受力不合理（如飞船受力错误） 礼盒凭空出现或形态变化等问题广泛存在 [25][36][44][45] - **文化语义理解差异**：春节机器人拜年任务中仅Hailuo和百度蒸汽机准确生成中国传统"拱手"动作 其他模型呈现为双手合十 [26] 模型性能对比 - **综合表现领先模型**：Veo3在品牌场景结构完整性和音画同步方面突出 Hailuo在文字生成和文化动作准确性上优势明显 [21][26] - **可直接使用场景**：Veo3的节日物料视频具备直接使用价值 Midjourney在宠物任务中真实感强 Pixverse在变身任务动作连贯 [25][31][36] - **功能覆盖差异**：Veo3仅支持英文输入 百度蒸汽机与Kling具备中文音视频一体化能力 各模型定价策略差异显著（月费10-80美元不等） [12][19] 行业技术瓶颈 - 当前模型仍处于"点状生成"阶段 无法实现段落级叙事构建 在风格迁移测试中全部失败（如辛普森真人化转换） [51][55] - 核心限制包括动作链条断裂 物理规律脆弱 文字生成与跨语言处理薄弱三大短板 [39][45][51] 应用价值定位 - 核心价值在于解决"微任务"：快速生成会议开场动画 社交媒体轻量化内容 创意视觉草图和ASMR片段 [52][56] - 无法替代拍摄剪辑 但可作为生产流程的辅助工具用于前期预演和过渡片段生成 [54] 技术演进方向 - 需从"能动"升级至"能演" 重点突破动作连贯性 镜头语言和情绪节奏控制 [53] - 从趣味生成工具转向工作流嵌入式组件 实现人机协同编导的多轮交互模式 [54][55]