Calgary, Alberta – TheNewswire - September 30, 2025 – nDatalyze Corp. (“NDAT” or the “Corporation”) (CSE: NDAT) (OTCQB: NDATF) is pleased to announce that the sports analytics predictive scoring formulas, including genetic markers, are now in testing and calibration. The Epitome online questionnaire is now “live” and is also in testing. Data collection from three junior league teams (WHL and equivalent) is expected to begin around the middle of October and be completed before year-end, 2025. Machine learni ...

项目核心观点 - 公司宣布启动名为“Epitome”的下一代体育表现分析项目，旨在将先进机器学习应用于职业冰球表现 [1] - 该项目基于公司经过临床验证的情感状态/表现评估平台，是进入快速增长中的全球体育分析市场的战略举措，该市场预计到2030年将超过220亿美元 [1] 项目价值主张 - Epitome利用专有的生物特征建模技术，解决职业体育中财务影响重大的挑战：准确预测运动员表现 [2] - 鉴于NHL球队在选秀、交易和长期合同上投资数百万美元，更可靠地预测球员成功可显著降低球队风险并提高回报，为Epitome带来巨大商业潜力 [2] 行业需求与经济原理 - 球员选秀与发展相关的风险已被充分记录，仅19%的NHL被选秀球员职业生涯超过200场比赛，凸显了人才选拔效率低下导致的数十亿美元损失 [4] - 项目目标是通过将经过临床研究的算法应用于体育领域，构建一种估值工具，以显著降低选秀决策的风险，并旨在职业冰球领域建立颠覆性优势 [4] 项目技术概述 - 项目通过结合生物特征数据、表现统计数据、遗传倾向和算法评分，为每位球员创建独特的“特征签名” [6] - 系统将个体特征签名与已验证的高表现球员的特征签名进行比较，以建立预测基准 [6] - 应用场景包括评估收购或交易前的未来表现前景、优化阵容配置以增强团队表现、以及制定个性化教练和训练方案以最大化球员成果 [6] 项目进展与战略定位 - 项目已获得三位顾问的承诺，包括两位前NHL教练和一位大学级别教练，以帮助定义数字化的“高表现球员” [7] - 项目完全由现有现金储备提供资金，确保现阶段不会稀释股东权益 [7] - 项目被纳入拟议的分拆中，这意味着反向收购前的股东将直接受益于该项目，无论反向收购是否完成 [7]