财务表现 - 2025年第二季度总收入达11.4亿美元，同比增长10%（按固定汇率计算增长10%，有机固定汇率增长9%）[2] - 净利润1.1亿美元，同比增长29%，稀释每股收益0.56美元，同比增长27%[7] - 调整后EBITDA为4.07亿美元，同比增长8%，调整后EBITDA利润率35.7%[7] - 公司杠杆率降至2.8倍，并通过股票回购返还4700万美元资本[6] 业务板块表现 - 美国市场收入增长10%，其中金融服务板块增长17%领跑[4][5] - 国际市场有机固定汇率收入增长6%，印度增速提升至8%，加拿大和非洲实现两位数增长[4] - 消费者互动板块收入增长3%（按固定汇率增长2%）[8] - 英国市场收入增长19%（按固定汇率增长13%，有机增长5%）[8] 现金流与资本结构 - 期末现金及等价物6.88亿美元，较年初增加900万美元[9] - 上半年经营活动现金流3.44亿美元，投资活动现金流-2.24亿美元（含Monevo收购）[10] - 资本支出1.45亿美元，占收入比例7%[10] - 总债务51.4亿美元，净债务44.5亿美元[67] 战略与展望 - 上调2025年收入增长指引至6-7%（原为5-6%）[4][6] - 强调从投资阶段转向执行阶段，加速创新节奏推动行业领先增长[4] - 技术转型投资聚焦云端迁移，2025年预计投入9080万美元[68] - 预计2025全年调整后EBITDA15.8-16.1亿美元，调整后每股收益4.03-4.14美元[74]

文章核心观点 - 受众构成对营销绩效有影响，做出最佳定向决策对广告支出回报率有高达9倍的复合效应，反之会带来负面效应，凸显精准受众策略的重要性 [1][3][8] 定向决策对广告支出回报率的影响 - 定向越精准，广告支出回报率表现差距越大，含两种最优消费者特征的受众广告支出回报率有3.6倍提升，含三种的有7.2倍提升 [2] - 定向决策错误会导致广告支出回报率变差，错定向的广告活动广告支出回报率低至 -90% [3] - 不同数量特征组合的正确决策和错误决策对应不同广告支出回报率，如单一特征受众正确决策回报率97%，错误决策为 -49% [4] 定向属性分析及策略建议 - 分析评估了26种定向属性，发现即使细微定向变化也会使广告支出回报率大幅波动，需更智能的受众策略 [6] - 营销人员不应做宽泛假设，应挖掘更精确的特征组合，营销绩效取决于深思熟虑、基于数据的受众策略 [7] 研究方法 - 分析基于2024年Q4 5个行业25个品牌的广告活动数据，单品牌季度支出500万美元到超1亿美元不等，共分析15亿美元广告活动支出和超184亿个事件 [10] 公司介绍 - 公司是全球信息和洞察公司，超1.3万名员工分布于30多个国家，通过可靠的消费者画像让市场交易更有信心，业务拓展至营销等领域 [11]