平台更新核心内容 - 公司宣布重大平台更新，整合了Trino、Cloudera SDX和Cloudera Octopai数据追溯能力 [1] - 更新旨在为整个数据资产提供统一的数据访问、控制、治理及追溯能力 [1] - 平台以人工智能为核心，自动执行数据质量检查、分类和概况分析等关键数据架构操作 [2] 解决的关键行业问题 - 企业加速推进人工智能项目时，数据可访问性是关键障碍，仅9%的IT领导者表示其所有数据可供使用，仅38%称大部分数据可用于人工智能 [1] - 数据常被困于分散系统，治理与安全策略支离破碎，导致数据孤岛 [1] 技术功能与优势 - 借助Trino的联盟架构能力，企业可使用自然语言界面安全查询分布式数据，无需移动数据即可提升效率与可信度 [1] - 与SDX的集成统一了元数据与访问控制，简化管理并实现安全自助式数据访问，提供单一且安全的访问端点 [2] - Cloudera Octopai数据来源追踪功能可追踪数据的端到端流转过程，为所有数据转换提供透明度和可信度 [2] - 客户可在数据中心或公共云端部署Trino，并使用经过认证的连接器实现跨多系统的数据联盟 [2] 公司定位与行业影响 - 公司定位为唯一一家在任何地方都能将人工智能应用于数据的公司，助力大型企业为人工智能计划提供可信数据支持 [1][3] - 公司依托经过验证的开源基础架构，提供始终如一的云体验，融合公有云、本地数据中心和边缘环境 [3] - 此次更新被视为将人工智能驱动的自动化、治理和访问功能整合到一个平台的重要一步 [2]

平台更新核心内容 - 公司宣布重大平台更新，集成Trino、Cloudera共享数据体验和Octopai数据血缘，以提供统一的数据访问、控制和治理 [1] - 更新旨在帮助企业无缝发现、治理和访问所有数据，无论数据位于何处，利用AI驱动的自动化和智能 [1] - 通过AI注入的架构，公司使企业能够提升自动化效率、实现数据访问民主化以及改善数据信任和透明度 [7] 行业痛点与解决方案 - 企业加速AI计划时，数据可访问性是关键障碍，仅9%的IT领导者表示其组织所有数据均可访问，仅38%表示其大部分数据可用于AI [2] - 数据通常被困在分散的系统中，治理和安全策略碎片化，此次更新使组织能够统一数据孤岛，安全地实现自助服务访问 [2] - 利用Trino的联合能力，企业可使用自然语言接口安全查询分布式数据，同时集中化治理确保跨所有环境的一致访问控制和合规性 [2] 平台技术特性与优势 - 平台以AI为核心构建，自动化关键数据织物操作，包括数据质量检查、分类和分析，并提供对企业数据的自然语言访问 [3] - 客户可在数据中心或公共云中部署Trino，并使用认证连接器跨多个系统联合数据，与SDX的集成统一了元数据和访问控制 [3] - 通过统一整个企业的元数据、访问控制、治理和安全性，平台提供单一安全端点以访问所有数据，无需复制安全或访问策略 [3] - Cloudera Octopai数据血缘跟踪数据的端到端旅程，为所有数据转换提供透明度和信任，包括源自Cloudera生态系统外部的数据 [3] 公司定位与使命 - 公司是唯一一家将AI带到任何数据所在地的数据和AI平台公司，为大型组织所信赖 [5] - 公司提供一致的云体验，融合公有云、本地数据中心和边缘，利用经过验证的开源基础，作为大数据先驱，使企业能够应用AI并控制100%的数据 [5] - 公司使命是使企业能够为每个AI计划提供可信数据，此次发布将AI驱动的自动化、治理和访问整合到一个平台下，以加速创新并推动更好的业务成果 [4]

核心观点 - Cloudera平台通过集成Iceberg REST Catalog和Lakehouse Optimizer实现零拷贝数据共享与自动化优化 强化开放式数据湖仓能力 提升跨平台互操作性并显著降低成本 [1][2][4] 技术功能升级 - Iceberg REST Catalog支持第三方引擎（Snowflake/Databricks/AWS Athena等）直接访问Cloudera管理数据 无需复制或移动数据即可实现ACID合规与统一策略执行 [2][3] - Lakehouse Optimizer提供自动化Iceberg表维护与智能优化功能 包括重写清单文件和位置删除文件 支持跨公有云部署并可通过专属UI定义策略 [4] - 两项功能均整合至Cloudera统一治理框架SDX 扩展精细化访问控制、数据血统追溯及审计能力至第三方工具 [2][3] 性能与成本效益 - 客户反馈显示数据存储成本最高削减79% 同时提升跨业务线可视性 全球卫星巨头客户已实现成本节约与AI管道强化 [3] - 内部基准测试表明Lakehouse Optimizer可提升查询性能高达13倍 并降低36%存储成本 [4] - 开放元数据访问机制加速AI开发与商业智能进程 摆脱专有目录束缚 [3] 行业定位与差异化 - Cloudera是唯一在全生命周期数据平台集成Iceberg REST Catalog的供应商 支持任意云环境及数据中心的统一安全治理 [2] - 平台依托成熟开源技术 融合公有云、数据中心与边缘环境 为大型企业提供实时预测性见解 [7]

文章核心观点 - 企业AI应用已从实验阶段加速进入核心业务流程的全面集成，混合数据架构是实现安全、可扩展AI的关键推动因素，其核心优势在于安全性、数据管理和分析能力的提升 [1][2] AI应用采纳与成效 - 96%的IT领导者表示AI已至少部分融入其核心业务流程，较2024年的88%显著提升 [2] - 70%的受访者表示其AI项目已取得重大成功，仅有1%的受访者尚未看到成果 [2] - 企业正在利用多种形式的AI，包括生成式（60%）、深度学习（53%）和预测性（50%） [2] - 67%的IT领导者认为相比一年前，他们为管理新形式的AI做好了更充分的准备 [2] 数据架构与基础设施 - 混合数据架构方法已成常态，让组织能够灵活地跨云和本地环境管理AI [2] - 混合方法的最大优势包括安全性（62%）、数据管理能力提升（55%）和数据分析能力提升（54%） [2] - 企业数据存储位置分布为：私有云（63%）、公有云（52%）和数据仓库（42%） [5] - 当前数据架构支持AI工作负载面临的技术限制包括数据集成（37%）、存储性能（17%）和计算能力（17%） [3] 数据驱动文化与可访问性 - 24%的受访者表示其企业文化现已实现高度数据驱动，高于去年的17% [3] - 仅有9%的组织表示其全部数据可被AI项目调用，而38%的组织表示其大部分数据可用 [3] AI安全与信心 - AI集成的主要安全顾虑包括模型训练期间的数据泄露（50%）、未经授权的数据访问（48%）和不安全的第三方AI工具（43%） [5] - 组织对保护AI系统所用数据的能力充满信心：24%表示"极有信心"，53%表示"非常有信心"，19%表示"较有信心" [5]

核心观点 - Cloudera在2025年《IDC MarketScape亚太区统一AI平台供应商评估》报告中被评为领导者 凸显了公司在治理、安全及创新方面的卓越实力 [1] 行业地位与认可 - 公司是全球唯一将AI应用于各类数据的平台企业 在IDC评估中被评为领导者 [1][3] - IDC强调公司提供综合性平台能力 将最新生成式AI与代理工作流同企业级治理、安全及运营功能融合 [1] - 该认可表明公司是实现AI应用中速度与可控性平衡的首选方案之一 [2] 技术优势与能力 - 平台拥有完善治理框架 包含细粒度策略、审计追踪及合规性对齐 [5] - 具备端到端运营AI和代理工作流能力 涵盖数据工程、MLOps/LLMOps、生成式AI编排及内置可观测性的代理工作流 [5] - 通过低代码/无代码AI Studios提升可访问性 使技术人员和业务用户都能快速构建、部署与管理AI [5] - 持续加大研发投入 全球近一半员工专注于工程研发工作 [2] 产品创新与生态建设 - 快速创新期推出Cloudera AI Workbench（用于构建部署AI代理）、Cloudera AI Inference（用于大规模生成式AI）及扩展治理能力 [2] - 通过战略性收购Verta（运营AI）、Octopai（自动化数据沿袭）和Taikun（云原生基础设施管理）加速AI能力拓展 [2][5] - 与NVIDIA、Cohere、Anthropic、Mistral、AWS(Bedrock)、Dell及CrewAI建立战略合作伙伴关系 [5] 市场定位与客户价值 - 平台专为高度监管的复杂环境设计 支持金融服务、电信、医疗和政府等行业 [1] - 帮助企业实现大规模、负责任地采用生成式与代理式AI 提供必需的透明度、安全性与可扩展性 [1] - 依托成熟开源技术 融合公有云、数据中心与边缘环境 打造统一云端体验 [3]