核心观点 - Cloudera平台通过集成Iceberg REST Catalog和Lakehouse Optimizer实现零拷贝数据共享与自动化优化 强化开放式数据湖仓能力 提升跨平台互操作性并显著降低成本 [1][2][4] 技术功能升级 - Iceberg REST Catalog支持第三方引擎（Snowflake/Databricks/AWS Athena等）直接访问Cloudera管理数据 无需复制或移动数据即可实现ACID合规与统一策略执行 [2][3] - Lakehouse Optimizer提供自动化Iceberg表维护与智能优化功能 包括重写清单文件和位置删除文件 支持跨公有云部署并可通过专属UI定义策略 [4] - 两项功能均整合至Cloudera统一治理框架SDX 扩展精细化访问控制、数据血统追溯及审计能力至第三方工具 [2][3] 性能与成本效益 - 客户反馈显示数据存储成本最高削减79% 同时提升跨业务线可视性 全球卫星巨头客户已实现成本节约与AI管道强化 [3] - 内部基准测试表明Lakehouse Optimizer可提升查询性能高达13倍 并降低36%存储成本 [4] - 开放元数据访问机制加速AI开发与商业智能进程 摆脱专有目录束缚 [3] 行业定位与差异化 - Cloudera是唯一在全生命周期数据平台集成Iceberg REST Catalog的供应商 支持任意云环境及数据中心的统一安全治理 [2] - 平台依托成熟开源技术 融合公有云、数据中心与边缘环境 为大型企业提供实时预测性见解 [7]

企业报告 AI 应用成效显著，混合数据架构成为企业级安全、可扩展 AI 的关键推动因素圣克拉拉，加利福尼亚州, Sept. 26, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- 作为业界唯一实现数据全域 AI 化的企业，Cloudera 今日发布其最新全球调查报告《《AI 演进：企业 AI 与数据架构现状》(The Evolution of AI: The State of Enterprise AI and Data Architecture) 的研究结果。 该报告对超过 1,500 名 IT 领导者进行了调研，审视了 2025 年 AI 应用的加速情况、企业数据架构的演变，以及在安全扩展 AI 规模方面出现的新挑战。 这份报告以 Cloudera 2024 年研究为基准，重点介绍了仅一年内优先级、障碍和目标的变化，呈现出瞬息万变的企业 AI 格局。 基于此报告，显而易见的结论是：未来将由 AI 驱动，而 AI 的动力来源于所有数据，无论数据来自何处。 组织需要获取 100% 的数据，无论数据位于何处或属于何种类型，才能实现安全治理，并毫无折衷地获取强大的实时与预测性洞察。 最惊人的发现是：96% 的 ...

核心观点 - Cloudera在2025年《IDC MarketScape亚太区统一AI平台供应商评估》报告中被评为领导者 凸显了公司在治理、安全及创新方面的卓越实力 [1] 行业地位与认可 - 公司是全球唯一将AI应用于各类数据的平台企业 在IDC评估中被评为领导者 [1][3] - IDC强调公司提供综合性平台能力 将最新生成式AI与代理工作流同企业级治理、安全及运营功能融合 [1] - 该认可表明公司是实现AI应用中速度与可控性平衡的首选方案之一 [2] 技术优势与能力 - 平台拥有完善治理框架 包含细粒度策略、审计追踪及合规性对齐 [5] - 具备端到端运营AI和代理工作流能力 涵盖数据工程、MLOps/LLMOps、生成式AI编排及内置可观测性的代理工作流 [5] - 通过低代码/无代码AI Studios提升可访问性 使技术人员和业务用户都能快速构建、部署与管理AI [5] - 持续加大研发投入 全球近一半员工专注于工程研发工作 [2] 产品创新与生态建设 - 快速创新期推出Cloudera AI Workbench（用于构建部署AI代理）、Cloudera AI Inference（用于大规模生成式AI）及扩展治理能力 [2] - 通过战略性收购Verta（运营AI）、Octopai（自动化数据沿袭）和Taikun（云原生基础设施管理）加速AI能力拓展 [2][5] - 与NVIDIA、Cohere、Anthropic、Mistral、AWS(Bedrock)、Dell及CrewAI建立战略合作伙伴关系 [5] 市场定位与客户价值 - 平台专为高度监管的复杂环境设计 支持金融服务、电信、医疗和政府等行业 [1] - 帮助企业实现大规模、负责任地采用生成式与代理式AI 提供必需的透明度、安全性与可扩展性 [1] - 依托成熟开源技术 融合公有云、数据中心与边缘环境 打造统一云端体验 [3]