Datavault AI Inc. DVLT shares cooled down Tuesday after-hours following a solid double-digit surge in the regular trading session. The stock was seen trending at the time of writing.DVLT is surging to new heights today. Find out why here.New Initiative To Boost XRP AdoptionThe stock retreated over 14% in the after-hours session, wiping away the gains made earlier in the day. The move comes after the data science technology company joined forces with Nature’s Miracle Holding Inc. NMHI and Harrison Global Hol ...

财务数据和关键指标变化 - 第二季度收入为750万美元 同比增长56% [8] - 第二季度净收入为22.4万美元 相比去年同期亏损250万美元大幅改善 [8] - 调整后EBITDA为59.1万美元 相比去年同期7.8万美元显著增长 [8] - 运营收入约为5万美元 相比去年同期亏损300万美元大幅改善 [16] - 其他净收入从去年同期的40万美元下降至30万美元 主要由于利息收入和支出减少 [16] - 期末现金及有价证券余额为3560万美元 可转换票据及应计利息为680万美元 [17] - 2025年全年收入指引为2800万至3000万美元 同比增长39%至49% [12][17] - 2025年调整后EBITDA指引为负100万至正100万美元 [13][17] 各条业务线数据和关键指标变化 - Kyber数据科学收购贡献约190万美元收入 占总增长的39% [15] - 生命科学和数据业务实现有机增长 [15] - 健康经济学和结果研究(HEOR)表现强劲 成为主要增长点 [25] - Kyber数据科学平台在金融服务市场持续增长 [25] - 典型合同结构存在差异 Kyber业务为年度许可 生命科学业务为多年合同 [20] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 通过Kyber收购扩展数据能力并进入金融服务市场 [5][11] - 持续投资战略性的长期数据合同和产品组合增强 [9] - 积极寻求增值型收购机会以加强财务地位和扩大制药客户覆盖 [13] - 数据工厂采用标准化和清洗流程 确保数据一致性和准确性 [10] - 在数据获取和处理速度、准确性及成本效益方面具备竞争优势 [9] - 计划将Kyber的高级分析能力扩展到其他总目标市场(TAM) [12] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 医疗保健和金融服务终端市场支出环境呈现混合状态 [7] - 制药公司因地缘政治和宏观经济环境变化保持谨慎态度 [7] - 对分析就绪的真实世界数据和纵向信息的需求持续存在 [7] - 基于合同积压和续约管线 对下半年业绩有高度可见性 [6] - 对2025年业绩展望保持乐观 确认全年收入指引 [12] - 估值从高点回落 尤其是高增长型或风投支持的实体 [21] - 看到更多公司愿意进行战略对话 正在积极寻找增值机会 [22] 其他重要信息 - 于2024年10月31日完成Kyber数据科学收购 [14] - 2024年偿还1700万美元本金价值的可转换票据 [16] - 剩余可转换票据将于2025年9月到期 [17] - 工程团队正在研究AI工具提升效率 但目前更接近研发而非销售成本 [29] - 在处理敏感医疗数据时对采用实验性AI引擎保持谨慎 [30] - Kyber产品率先采用AI技术 提供高度预测性分析能力 [31] 问答环节所有提问和回答 问题: 影响收入指引范围上限或下限的关键驱动因素是什么 - 收入指引范围主要取决于Kyber业务的年度许可续约情况 这些续约集中在下半年 [20] 问题: 收购环境的现状如何 - 估值从一年前的高点回落 特别是高增长型和风投支持的公司 [21] - 许多早期投资AI的公司估值回归理性 除了行业领导者 [21] - 看到更多公司愿意进行战略对话 正在积极寻找增值机会 [22] - 公开市场估值参差不齐 许多较小规模的并购标的估值仍高于公司自身 [22] 问题: 有机增长的可持续性和扩展性如何 - 健康经济学和结果研究(HEOR)表现强劲 预计将成为2026年主要增长动力 [25] - Kyber数据科学在金融服务市场持续增长 为对冲基金提供复杂问题的精准答案 [25] - 这两个领域是当前有机增长的主要驱动力 [26] 问题: 影响调整后EBITDA指引范围的关键因素是什么 - 收入水平和战略性投资决策共同影响EBITDA指引范围 [27] - 如果投资更多数据资产或相关业务 成本可能在下半年体现而收入可能滞后 [27] - 如果续约达到预期并实现历史性的新增业务 收入应处于指引范围上限 [27] 问题: AI技术对成本结构和产品开发的影响 - AI工具的应用更接近研发线而非销售成本线 [29] - 在处理敏感医疗数据时对采用实验性AI引擎保持谨慎 但相信能提高人均产出 [30] - Kyber产品已率先采用AI技术 提供高度预测性分析能力 [31] - AI在产品中的占比仍然较小 [31]