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Tharimmune, Inc. Statement on DTCC's Initiative to Tokenize U.S. Treasury Securities on the Canton Network
Prnewswire· 2025-12-18 13:15
行业动态:DTCC与Canton Network合作 - 美国存管信托和结算公司宣布与Digital Asset Holdings合作 将在Canton Network上对托管的美国国债进行代币化[1] - 该合作涉及DTCC托管的价值超过30万亿美元的美国国债资产 是将国债和回购交易上链以实现价值的关键机会[2] Canton Network的技术优势与采用进展 - Canton Network提供可编程隐私这一关键能力 允许市场参与者在无需向非授权对手方和监管机构披露交易者身份的情况下 实现即时结算[3] - Canton Network的月度交易量已达到9万亿美元 每日处理超过70万笔交易 其价值主张日益具体化[4] - DTCC选择Canton Network将极大加速市场基础设施的现代化进程[4] 公司战略与定位 - Tharimmune是第一家利用Canton Coin并支持Canton Network的上市公司 旨在推动机构区块链采用和金融市场数字化[1][5] - 公司于2025年11月通过5.45亿美元的私募融资建立了数字资产国库策略 该策略旨在直接支持Canton Network的扩张和长期生态系统发展[4] - 除了收购Canton Coin 公司还致力于成为超级验证者和应用投资者 以深化其在网络基础设施和交易经济中的整合[4]
Tharimmune, Inc. Appoints Jacob Asbury as Chief Financial Officer to Advance Canton Coin Treasury Strategy
Businesswire· 2025-12-12 13:15
公司人事任命 - Tharimmune公司宣布任命资深财务高管Jacob Asbury为首席财务官,立即生效 [1] - 新任CFO将全面负责财务战略与运营,包括资本规划、资金管理、财务报告以及公司Canton Coin(CC)金库基础设施的持续扩张 [1] 新任高管背景 - Jacob Asbury拥有近二十年的资本市场、经纪和金融科技领域的财务领导经验 [2] - 其职业履历包括曾担任Clear Street Group, Inc.的首席财务官,并曾领导一家专注于金融系统实施、报告优化和流程自动化的独立咨询业务 [2] - 更早之前,他曾在Performance Flight & Custom Jet Charters和Instinet Incorporated担任首席财务官职务,并持有佛蒙特大学学士学位 [2] 公司战略与定位 - 公司CEO表示,新任CFO在资本市场的深厚根基及其独特的运营视角,标志着公司对通过Canton Network构建未来市场基础设施的持续承诺 [3] - Tharimmune于2025年11月确立了其差异化的数字资产金库(DAT)战略,该战略不仅通过收购Canton Coin(CC)创造价值,还包括申请成为超级验证者以及投资于建立在Canton Network上的应用程序,以加速资本市场中的机构应用和采用 [3] - Tharimmune是首家也是目前唯一一家获得Canton Foundation支持的上市公司 [3] 公司业务概览 - Tharimmune是首家利用Canton Coin并支持Canton Network以推动机构区块链采用和金融市场数字化的上市公司 [4] - 除了通过在Canton Network上的活动创造价值外,公司还运营着临床阶段的生物技术研发业务 [4]
Tharimmune, Inc. Closes $545 Million Private Placement to Establish Canton Coin Treasury Strategy
Prnewswire· 2025-11-06 21:16
融资与资金用途 - 公司成功完成私募配售 以每股3.075美元的价格发行普通股 获得总收益约5.45亿美元 [1] - 净收益计划用于收购Canton Coin 并支持公司作为超级验证者及运行更多验证者节点参与Canton网络 [2] - 部分净收益将用作营运资金和一般公司用途 [2] 投资者与战略定位 - 本轮融资由DRW和Liberty City Ventures领投 其他知名投资者包括ARK Invest、Polychain Capital等 同时Canton基金会也参与投资 使公司成为首个且唯一获该基金会支持的上市公司 [3] - 公司是首家公开上市并实施与Canton网络一致的数字资产国库策略的企业 [1] - 公司计划通过积极参与Canton网络来执行差异化的DAT策略 该策略不仅包括收购CC 还包括运营超级验证者和投资基于Canton网络构建的应用程序 [4] 管理层与网络价值 - 任命DRW前合伙人兼首席运营官Mark Wendland为公司首席执行官 负责DAT策略 同时任命Liberty City Ventures前董事总经理Mark Toomey为公司总裁 原管理团队继续负责临床阶段生物技术业务 [5] - Canton网络是一个支持隐私和安全的区块链 已承载数万亿美元链上资产 专为新一代机构金融基础设施构建 具备监管合规性、可扩展性和结算保证 参与者包括高盛、DTCC、法国巴黎银行等顶级金融机构 [5] - 根据Copper Research数据 截至2025年9月30日 Canton网络日处理交易量超过50万笔 证实其支持实际金融工作负载和高级工作流程的能力 [6] 行业趋势与公司业务 - Canton网络交易量的增长反映了市场对符合机构要求的代币化框架的需求日益增长 [7] - 公司是首家利用CC并支持Canton网络以推动机构区块链采用和金融市场数字化的上市公司 同时公司也运营临床阶段生物技术研发业务 [13]
Cell:高分子量tau蛋白抑制海马体神经元活动,导致阿尔茨海默病的认知衰退
生物世界· 2025-09-16 04:03
研究核心发现 - 阿尔茨海默病中与认知障碍最密切相关的病理负担是tau蛋白而非β-淀粉样蛋白斑块 [2] - 可溶性tau蛋白而非神经原纤维缠结与阿尔茨海默病患者的临床进展速度关联最为紧密 [2] - 阿尔茨海默病患者来源的高分子量tau蛋白会损害海马体神经元的爆发式放电 [3][5] - 该发现揭示了tau蛋白依赖性认知衰退的细胞机制并提示高分子量tau蛋白亚型可作为治疗靶点 [3][5] 疾病机制研究 - tau蛋白会选择性削弱大脑海马体CA1神经元的复杂尖峰爆发式放电这是支撑学习与记忆的基础细胞机制 [5] - 爆发式放电功能障碍与海马体网络活动改变相关并伴随着CaV2.3钙离子通道神经元表达的减少 [5] - 研究通过体内Neuropixels记录技术和膜片钳技术证实tau蛋白的损害作用独立于β-淀粉样蛋白 [5] 行业活动信息 - 行业将举办线上讲座系统阐释tau蛋白的结构特征生物学功能及其在阿尔茨海默病中的致病机制 [8] - 讲座将探讨tau蛋白在诊断与靶向治疗中的应用进展以及研究领域的关键挑战与创新方向 [8]
Nature:韩硕/高强团队开发基于邻近标记的抗原扩增技术,精准打击癌细胞
生物世界· 2025-09-11 08:32
技术突破核心 - 研究团队在《自然》期刊发表论文,提出利用邻近标记反应精准构建人造抗原的新方法,建立了名为PATCH的肿瘤免疫治疗技术[2][3] - 该技术核心是构建一种可通过红光或超声波响应激活的工程化纳米酶,能够催化含人工抗原的探针与肿瘤细胞表面蛋白共价连接,形成高密度抗原簇[3][7] - PATCH技术旨在解决现有免疫治疗面临的抗原异质性和非特异性两大挑战[6] 技术机制与验证 - 工程化纳米酶被靶向递送至肿瘤细胞表面后,通过外部红光或超声进行精准无创的局部激活,催化反应在纳米级范围内快速大量进行[7] - 原位构建的人工抗原簇可作为免疫细胞的超级信标,通过靶向FITC人工抗原的双特异性T细胞结合器高效招募并聚集T细胞受体,强力激活T细胞[7] - 在多个小鼠实体肿瘤模型和临床来源组织样本中验证,PATCH治疗可快速安全有效清除已有肿瘤,并引发全身性免疫激活与长期免疫记忆[9] 应用优势与前景 - PATCH技术高效扩增解决了天然抗原异质性问题,使T细胞充分激活,癌细胞被有效清除[10] - 光声可控的反应使人工抗原生成具有组织选择性,仅在病灶部位反应,避免了靶向天然抗原时对健康组织的毒性[10] - 该研究是材料科学、化学生物学和免疫学等多学科交叉的有机结合,未来将继续拓展其转化应用可能性,并升级纳米酶标记系统[10]
OpenAI首个蛋白质模型披露更多细节,改进诺奖研究成果,表达量提升50倍
量子位· 2025-08-23 05:06
模型技术特点 - 专为蛋白质工程设计GPT-4o微型版本 具备广泛生物学知识基础和技能 注重可控性和灵活性以支持高级应用场景 [7][8] - 基于GPT-4o精简版初始化 在蛋白质序列 生物文本和标记化3D结构数据集训练 添加文本描述 同源序列和蛋白质相互作用等额外上下文信息 [9] - 处理具有内在无序区域蛋白质与处理结构化蛋白质同样有效 对不稳定蛋白质如山中伸弥因子特别有用 [11] - 输入长达64000个token超长提示时 模型可控性和输出质量持续提升 上下文长度在蛋白质序列模型中前所未有 [14][15] - 在更大数据集训练模型遵循scaling laws 困惑度和下游蛋白质基准测试表现提升 [15] 蛋白质设计突破 - 重新设计山中伸弥因子变体 干细胞重编程标记物表达量提升50倍以上 增强DNA损伤修复能力 [2][17] - 超过30%模型生成序列与野生型SOX2平均存在超过100个氨基酸差异 但表达关键多能性标志物表现更优 传统方法命中率低于10% [27][28] - 模型生成14种KLF4变体表现优于最佳组合方案 命中率接近50% [32] - 最优RetroSOX与RetroKLF变体组合使用时 晚期多能性标志物出现时间比野生型OSKM组合提前几天 [34] - 在mRNA递送方法和间充质干细胞测试中 仅7天内超过30%细胞表达关键多能性标志物 第12天出现大量iPSCs形态细胞团簇 [38] - 超过85%细胞激活关键干细胞标志物内源性表达 衍生iPSCs成功分化为所有三个原始胚层 [39][40] - 单克隆iPSC系经数代培养后确认健康核型和基因组稳定性 持续超越标准因子生成iPSC系基准 [41][42] 应用与验证 - 发现已在多个供体 细胞类型和递送方法中验证 确认衍生iPSC系全多能性和基因组稳定性 [4][18] - RetroSOX/KLF组合处理细胞γ-H2AX强度显著低于标准OSKM 在减少DNA损伤方面比原始山中伸弥因子更有效 [46][47] - 工程化变体改善细胞衰老核心标志 为改进细胞再生和未来疗法提供潜在途径 [49] - 山中伸弥因子用于治疗失明药物 逆转糖尿病 治疗不孕不育和解决器官短缺问题 [19] 行业影响 - 直接优化蛋白质序列非常困难 SOX2包含317个氨基酸 KLF4有513个氨基酸 可能变体数量达10^1000量级 [22] - 传统定向进化筛选方法每次只能突变少数残基 仅探索极小设计空间 15年研究仅产生与天然SOX相差5个残基变体 [22] - AI指导蛋白质设计显著加速干细胞重编程研究进程 综合高命中率 深度序列编辑和标志物提前表达等证据 [43] - 模型在所有候选蛋白中产生最佳变体 提出更多多样化序列同时保持比人类科学家基准更高命中率 [50]