技术交易框架 - 框架采用综合性方法，整合趋势跟踪、条件主动交易、止损机制和交易量等多重交易原则来制定策略 [1] - 策略实施主要依赖移动平均线交叉和移动平均收敛/发散等常见技术指标 [1] - 在2007年至2023年数据上的实证结果显示，该框架策略在美国指数ETF上的表现优于买入持有策略 [1] 策略表现 - 基于该框架的交易策略在SPDR S&P 500 ETF Trust和Invesco QQQ Trust等美国指数ETF上表现超越买入持有方法 [1] - 使用2000年至2023年无幸存者偏差的大样本美股数据，通过机器学习选择的策略展现出更高的平均回报和更低的回撤 [1] 参数选择与优化 - 采用优化的多层感知器神经网络来支持策略参数选择 [1] - 移动平均缺口波动率和下行价格波动率被证明对交易策略的参数选择具有价值 [1]