AWS发布新型AI智能体 - AWS于周二宣布推出三款新型AI智能体，统称为“前沿智能体”，包括一款旨在学习用户工作方式并能自主运行数天的智能体，这些智能体目前提供预览版本 [1] - 三款智能体分别处理不同任务：编写代码、执行代码审查等安全流程、以及自动化开发运维任务，例如防止新代码上线时发生事故 [1] Kiro自主智能体的核心功能 - Kiro自主智能体是AWS承诺的最大亮点，据称能够一次性自主工作数天 [2] - 该智能体基于AWS七月发布的现有AI编码工具Kiro构建，旨在生成可投入生产运营的代码，而不仅仅是原型 [3] - Kiro通过“规范驱动开发”概念工作，在编码过程中由人类指导、确认或纠正其假设，从而创建规范，并通过扫描现有代码等方式学习团队在各种工具中的工作方式，最终实现独立工作 [3] - AWS首席执行官Matt Garman表示，用户只需从待办事项中分配一项复杂任务，该智能体便能独立找出完成方法，并持续深化对用户代码、产品及团队遵循标准的理解 [4] - 亚马逊称Kiro能在多个会话间保持“持久上下文”，即不会因内存耗尽而忘记任务，因此可在最少人为干预下被分配任务并独立工作数小时或数天 [6] Kiro自主智能体的应用实例 - Garman举例描述了一项任务：更新一段被15个企业软件使用的关键代码，Kiro可被一次性指派修复所有15处，而无需逐一分配和验证 [6] 配套的Security Agent与DevOps Agent - 为完成编码任务的自动化，AWS开发了Security Agent，该智能体可独立工作，在代码编写时识别安全问题、事后进行测试并提供修复建议 [7] - DevOps Agent完善了该智能体组合，能自动测试新代码的性能问题，或与其他软件、硬件或云设置的兼容性问题 [7] 行业竞争与技术挑战 - 亚马逊的智能体并非首个宣称支持长时间工作的产品，例如OpenAI上月表示其智能体编码模型GPT‑5.1-Codex-Max也设计用于长达24小时的运行 [8] - 行业观点认为，智能体采用的最大障碍可能并非上下文窗口（即持续工作能力），大型语言模型仍存在幻觉和准确性问题，导致开发者需像“保姆”一样监督，因此开发者通常希望分配短期任务并快速验证 [9] - 尽管如此，在智能体能成为类似同事的存在之前，上下文窗口必须扩大，亚马逊的技术是朝该方向迈出的又一大步 [9]