公司业务与市场地位 - 公司为全球水务公用事业和工业客户提供流量测量、控制、质量及通信解决方案，产品包括机械和静态水表、无线电和软件技术以及流量仪表产品[1][4] - 公司收入主要来自向水务公用事业和工业客户销售专有硬件、软件和基于云的分析解决方案，并拥有经常性服务和技术升级机会[4] - 公司服务于美国及国际市场的市政水务公用事业、工业市场和原始设备制造商[5] - 公司是流量测量和控制技术的领先供应商，拥有全球客户群，其长期行业地位和技术创新重点支撑了其在智能计量和流量仪表市场的竞争地位[6] 近期财务与运营表现 - 第三季度销售额增长13% [1] - 第三季度财报相对强劲，但公司股票在7月份因第二季度业绩令投资者失望而暴跌，股价至今仍未恢复[9] - 公司提高了年度股息率，增幅为18% [10] - 截至2025年11月25日，公司股价为182.60美元，过去一年下跌16.5%，表现逊于标准普尔500指数30.1个百分点[3] - 公司截至最近十二个月的营收为9.0111亿美元，净收入为1.388亿美元，市值达53亿美元[3] 主要股东变动 - XXEC公司在第三季度清仓了其持有的Badger Meter股份，减持17,748股，基于季度平均价格估算的交易价值为435万美元，使其在该公司的可报告持股降至零[2] - 此次清仓前，该基金在Badger Meter的头寸占其上季度管理资产的3.5% [3] - XXEC基金在提交文件后的前五大持仓为：万事达卡（1135万美元，占管理规模10.4%）、微软（1003万美元，占9.2%）、Intuit（916万美元，占8.4%）、泰瑞达（870万美元，占7.9%）、Gentex（850万美元，占7.8%）[8]

文章核心观点 Itron与HEDNO签约提供AMI和MDM解决方案助力希腊电网边缘智能化提升客户体验并推进长期目标 [1] 合作信息 - Itron于2025年5月28日与希腊唯一电力分销系统运营商HEDNO签约为电网边缘智能奠定基础 [1] - Itron的电网边缘智能产品组合将帮助HEDNO提升客户体验并推进长期目标包括整合更多分布式能源资源和到2050年实现净零排放 [1] 部署方案 - HEDNO将部署Itron的企业版电表数据管理系统管理770万块电表及Utility IQ前端系统管理近100万块新智能窄带物联网蜂窝智能电表 [2] - 部署后HEDNO可立即访问完整电表数据集实现更准确检测和测量损失、改善收入收集等功能 [3] - Itron的IEE MDM系统将与HEDNO的多个前端和客户信息系统连接作为托管软件即服务解决方案确保可靠可用性 [3] 方案优势 - 该解决方案具有前瞻性使HEDNO能轻松采用新的电网边缘用例 [4] - IEE MDM与Itron的智能边缘操作系统预集成并可借助Itron与微软的合作集成生成式AI技术 [4] 相关人员观点 - HEDNO CEO表示智能计量是希腊电力市场现代化最重要项目Itron的系统将为电力供应商等提供增强的数字服务能力 [5] - Itron高级副总裁称Itron很自豪参与该项目其解决方案将降低项目复杂性加速部署并降低总体拥有成本 [6] 公司介绍 - Itron正在改变世界管理能源、水和城市服务的方式其智能基础设施解决方案可帮助公用事业公司和城市提高效率等 [7]

文章核心观点 - 公司将Cyble™ 5通信模块引入亚太地区，可助力公用事业升级计量基础设施、降低成本并支持可持续发展倡议 [1] 产品情况 - Cyble 5通信模块可使机械水表成为通信设备，促进从人工抄表向自动抄表和先进计量基础设施的转变 [1] - 该模块由印尼Cikarang的PT Mecoindo于2025年第四季度开始生产 [2] - 具备连续流量警报功能，每小时收集数据，有助于公用事业更有效地检测和管理泄漏 [2] - 能够抵抗水、污染物、腐蚀、湿度和高温，适用于极端环境 [3] - 易于连接，无需布线或壁挂，公用事业可按自身节奏过渡，无需提前更换现有基础设施 [3] 市场表现与展望 - 公司在EMEA地区已发货超200万个Cyble 5模块，如英国Severn Trent Water通过该模块减少数百万升的水损失 [4] - 公司期待将这些益处带给亚太地区的公用事业公司 [4] 公司简介 - 公司是能源、水、智慧城市、工业物联网和智能基础设施服务的全球领导者，为公用事业、城市和社会构建创新系统、提高效率等 [6]

信息技术行业投资策略 - 公司专注于研究已开始将AI整合到产品或服务中的企业 并分析这种整合对其业务的影响 [1] - 投资策略遵循简单和常识驱动的原则 采用量化模型进行股票选择 避免人为干预 [1] - 采用"先投资后研究"的模式 即根据模型推荐进行投资 随后进行深入研究并发布报告 [1] 投资方法 - 投资决策完全由数据驱动 避免个人偏见影响股票选择 [1] - 量化模型提供股票推荐 公司严格按模型建议执行交易 [1]