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Quantum Holography
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MicroCloud Hologram Inc. Develops Serial-Parallel Architecture-Based FPGA Quantum Computing Simulation Framework
Globenewswire· 2025-12-22 16:51
The core idea of this serial-parallel architecture is: parallelism is used for critical data throughput, while serial execution is used for gate-level multiplexing, collectively achieving linear resource savings. This represents an important technical breakthrough in hardware quantum simulation architectures. When implementing quantum algorithm simulation in FPGAs, performance is highly dependent on the design of the datapath. HOLO's framework performs full-chain optimization—from data flow control and regi ...
MicroCloud Hologram Inc. (NASDAQ: HOLO) Expects Full-Year 2025 Net Income to Exceed RMB 350 Million
Globenewswire· 2025-10-27 12:00
财务业绩展望 - 公司预计2025年全年将实现显著盈利,净收入将超过3.5亿元人民币,而2024年同期为净亏损约6300万元人民币,实现大幅的同比扭亏为盈 [1] - 强劲的2025年全年业绩预计将对公司2025年全年的现金状况产生积极贡献 [2] 现金状况与战略投资 - 截至当前日期,公司持有的现金、现金等价物及短期投资总额超过30亿元人民币 [3] - 公司计划从其现金储备中动用超过4亿美元,用于积极投资量子计算、区块链和量子全息技术领域 [3] - 公司期望通过投资在量子计算和量子全息技术领域建立领先地位 [3] 业务与技术介绍 - 公司致力于全息技术的研发与应用,其全息技术服务包括基于全息技术的全息激光雷达解决方案、全息激光雷达点云算法架构设计、技术全息成像解决方案、全息激光雷达传感器芯片设计以及全息车辆智能视觉技术,为提供全息高级驾驶辅助系统的客户服务 [4] - 公司向全球客户提供全息技术服务,并同时提供全息数字孪生技术服务,拥有专有的全息数字孪生技术资源库 [4] - 公司的目标是成为全球领先的量子全息和量子计算技术公司 [4]
MicroCloud Hologram Inc. Researches a Full-Cycle Feasible Path for Achieving Quantum Computing Advantage in the Short Term
Globenewswire· 2025-10-13 12:00
公司短期量子计算发展路径 - 公司提出通过协同利用量子处理器、错误控制和算法优化三方面实现短期计算优势[1] - 通过电路编织技术组合多个量子处理器,分解复杂量子电路为子电路并行处理,以克服单个量子处理器在量子比特数和计算能力上的限制[2] - 应用错误抑制技术通过优化量子门操作和提高量子比特相干性来减少错误发生,并通过错误缓解技术使用统计方法进行经典后处理来纠正已发生错误[2] - 聚焦具有渐近加速的启发式量子算法版本,可在当前量子硬件约束下高效解决实际问题,虽不保证最优解但能在合理时间内找到接近最优解[2] 量子中心超级计算架构 - 公司提出构建“量子中心超级计算”架构,核心在于实现量子处理器与经典处理器的无缝集成[3] - 该架构根据计算任务特点将量子可计算部分分配给量子处理器,经典可计算部分分配给经典处理器,形成协同工作模式,而非传统架构中以经典处理器为主导[3] 量子计算软件与用户体验愿景 - 随着量子计算硬件升级,系统复杂性增加,未来量子计算软件需具备更高自动化和智能化,通过优化算法设计、开发高效编译工具和构建用户友好界面来隐藏底层技术细节[4] - 公司提出的“无摩擦”用户体验可大幅降低量子计算应用门槛,推动技术在更多领域普及,实现“无处不在”的应用场景,如金融机构用于风险分析、医疗机构用于加速药物开发等[4] 公司业务与投资规划 - 公司致力于向全球客户提供领先的全息技术服务,包括高精度全息激光雷达解决方案、独家全息激光雷达点云算法架构设计、全息成像解决方案、全息激光雷达传感器芯片设计和全息车辆智能视觉技术[6] - 公司提供全息数字孪生技术服务并构建了专有全息数字孪生技术资源库,利用全息数字孪生软件、数字内容、空间数据驱动数据科学、全息数字云算法和全息3D捕获技术以3D全息形式捕获形状和物体[6] - 公司专注于量子计算和量子全息术的开发,并计划在包括比特币相关区块链开发、量子计算技术开发、量子全息术开发以及人工智能和增强现实衍生品与技术开发在内的前沿技术领域投资超过4亿美元[6]
MicroCloud Hologram Inc. Studies Quantum Computing Methods Based on the Universal Quantum Variable Form, Multi-Quantum Variable Compatibility and Adaptive Measurement
Globenewswire· 2025-10-07 12:00
核心技术突破 - 提出一种基于通用“量子变量”形式的量子计算方法,打破了传统量子计算对特定维度量子变量的依赖,展现出强大的灵活性 [1] - 该方法中,“辅助”单元通过特定相互作用,在不直接干扰寄存器核心量子态的情况下,实现对寄存器上门操作的控制 [1] - 该方法具有普适性,不仅适用于传统的量子比特,也适用于维度d>2的高维量子比特或量子连续变量设置,从而极大地扩展了其应用范围 [1] 具体实现模型 - 实现通用量子计算仅依赖于三个核心要素:重复应用单一固定的二体辅助-寄存器相互作用门、制备在单一状态的辅助单元,以及对辅助单元的局域测量 [2] - 通过重复使用单一的二体辅助-寄存器相互作用门,可以构建通用量子计算所需的各种基本量子门操作,避免了使用多个复杂门结构带来的系统复杂性 [2] - 辅助单元制备在单一状态确保了参与计算的每个辅助单元具有一致的初始状态,减少了因辅助单元初始状态差异引起的计算误差 [2] 混合量子-经典处理优势 - 该量子计算模型具备与基于测量的量子计算同等的混合量子-经典处理优势 [3] - 混合处理的核心在于结合量子计算的并行性和高信息密度优势,以及经典计算的灵活性和易控性 [3] - 在计算过程中,量子部分处理经典计算难以解决的复杂量子态操作,而经典部分承担控制、反馈和数据处理等任务 [3] 应用前景与价值 - 该模型为量子计算领域的发展提供了新思路,其通用“量子变量”形式打破了量子比特的局限,使得高维量子变量和量子连续变量得以充分应用 [4] - 自适应测量与经典前馈的结合确保了计算的决定性,独特的辅助介导机制和简洁的模型实现要素降低了量子计算系统的复杂性 [4] - 在需要高维量子信息处理和复杂量子模拟的领域,该模型有望展现出显著优势,为解决实际场景中的复杂计算问题做出贡献 [4] 公司业务与战略投资 - 公司致力于向全球客户提供领先的全息技术服务,包括高精度全息激光雷达解决方案、独家全息LiDAR点云算法架构设计、全息成像解决方案、全息LiDAR传感器芯片设计以及全息车辆智能视觉技术 [6] - 公司提供全息数字孪生技术服务,并建立了专有的全息数字孪生技术资源库,利用其全息数字孪生软件、数字内容、空间数据驱动数据科学、全息数字云算法和全息3D捕获技术,以3D全息形式捕捉形状和物体 [6][7] - 公司专注于量子计算和量子全息术的开发,并计划在包括比特币相关区块链开发、量子计算技术开发、量子全息术开发以及人工智能和增强现实衍生技术开发在内的前沿技术领域投资超过4亿美元 [7]
MicroCloud Hologram Inc. Studies Three Quantum Circuit Models to Achieve Cost Optimization of Quantum Channels
Globenewswire· 2025-10-03 12:00
公司技术研究核心观点 - 公司通过构建多模型量子电路框架,对量子通道的低成本实现进行了深入研究,揭示了C-NOT门数量的优化边界,为高效量子通道设计提供了理论支持[1] - 研究建立了集成了“测量-经典反馈-量子操作”的电路设计新范式,打破了传统量子电路仅依赖幺正操作的局限,通过经典信息的动态调控显著提升了量子通道实现的资源效率[5] - 研究阐明了量子通道实现的C-NOT门成本边界,其中MeasuredQCM的高效分解方案为低资源量子通道设计提供了理论基础,推动了量子计算从实验室走向实际应用的进程[7] 量子电路模型框架 - 第一层模型为量子电路模型,其基本结构由单量子比特门和C-NOT门的有序序列构成,确保了量子通道的确定性实现,但自由度有限[2] - 第二层模型在QCM基础上引入外部经典随机性,允许在门序列设计中进行概率性操作,为减少C-NOT门数量提供了新的自由度,在处理概率性量子通道时展现出优势[2] - 第三层模型进一步引入了测量操作和条件控制,允许在电路执行过程中测量量子比特并根据结果动态调整后续操作,其“测量-反馈”机制显著增强了电路灵活性[2] C-NOT门数量边界与分解方案 - 通过对三种模型下C-NOT门数量的下界进行严格证明,公司表明对于任何从m个量子比特到n个量子比特的量子通道,其电路分解所需的C-NOT门数量存在一个基本下界,该下界由通道的纠缠能力和量子比特维度共同决定[3] - 在QCM模型中,通过优化单量子比特门的组合序列和量子比特路由策略,将C-NOT门数量控制在理论下界的1.5倍以内[4] - 在RandomQCM模型中,利用经典随机性对门序列进行概率优化,将C-NOT门数量与理论下界的差距进一步缩小至1.2倍[4] - 在MeasuredQCM模型中,利用测量操作提供的经典信息反馈,对高复杂度通道实现了“简化分解”,在多数场景下C-NOT门数量接近理论下界[4] 公司业务与战略投资 - 公司致力于为全球客户提供领先的全息技术服务,包括高精度全息激光雷达解决方案、独家全息激光雷达点云算法架构设计、全息成像解决方案、全息激光雷达传感器芯片设计以及全息车辆智能视觉技术[8][9] - 公司还为客户提供全息数字孪生技术服务,并构建了专有的全息数字孪生技术资源库,通过结合其软件、数字内容、空间数据科学、全息数字云算法和全息3D捕获技术,以3D全息形式捕捉形状和物体[9] - 公司专注于量子计算和量子全息技术的开发,并计划在尖端技术领域投资超过4亿美元,投资领域包括比特币相关区块链开发、量子计算技术开发、量子全息技术开发以及人工智能和增强现实领域的衍生品与技术开发[9]
MicroCloud Hologram Stock Soars Over 22% After-Hours On Quantum Breakthrough - MicroCloud Hologram (NASDAQ:HOLO)
Benzinga· 2025-09-23 06:52
公司股价表现 - 公司股票在周一盘后交易中飙升超过22% 此前在常规交易时段已上涨6.72% [1] - 该股年初至今下跌97.60% 过去一年下跌97.01% [6] - 市场分析显示公司股票在短期趋势强劲 但中长期趋势较弱 增长排名相当稳健 [6] 技术突破详情 - 公司公布了一项创新解决方案 用于精确控制量子光子态的相位 这是量子技术领域的一项突破 [1] - 该新方法整合了电磁诱导透明和长程里德堡相互作用 以解决传统量子技术的关键局限性 [2] - 该过程涉及在原子阵列上制备高分辨率全息图作为模板 通过协同调控实现光子相位的精确调整 [3] 技术应用前景 - 该技术突破在量子光学多个领域具有广阔的应用前景 [5] - 在量子通信领域 可实现高保真量子态传输 提升量子密钥分发的安全性和效率 [5] - 在量子计算领域 有望促进构建更复杂和稳定的量子逻辑门 [5] 公司战略与投资 - 公司计划投资超过4亿美元于尖端技术领域 包括量子计算和量子全息 以利用此突破并巩固其领域领导地位 [4] - 市场的热烈反应表明投资者对公司创新方向抱有强烈信心 [4]
MicroCloud Hologram Inc. Proposes an Innovative Solution for Precisely Controlling the Phase Distribution of Quantum Photonic States
Globenewswire· 2025-09-18 12:00
核心技术突破 - 公司提出创新的量子全息技术,旨在解决传统量子超表面在控制光子态相位分布方面的局限性,该局限性此前限制了其在量子信息编码、高精度量子测量和复杂量子态生成等任务中的应用 [1] - 该技术的核心是综合运用电磁诱导透明和长程里德堡相互作用,以实现对量子光子态相位的精确控制 [2] - 具体实施过程分为两步:首先通过高分辨率光刻在原子阵列基底上制备对应于目标相位分布的全息结构;其次,在已制备全息图的原子阵列上,协同调控EIT和里德堡相互作用,通过精确控制这两种相互作用的相对强度和时序,使穿过原子阵列的光子相位根据全息图编码的信息进行精确调整 [3] 技术应用前景 - 该技术突破在量子通信领域可实现高保真度的量子态传输,通过精确的相位编码提升量子密钥分发的安全性和效率 [4] - 在量子计算领域,该技术有助于构建更复杂、更稳定的量子逻辑门,利用精确控制的光子态相位来执行量子算法 [4] - 在量子传感领域,基于相位敏感的量子干涉测量技术,可实现对微弱物理量的超高精度检测,为基础科学研究和实际工程应用提供强大工具 [4] 公司业务与战略投资 - 公司致力于为全球客户提供领先的全息技术服务,业务范围包括高精度全息激光雷达解决方案、独家全息激光雷达点云算法架构设计、突破性技术全息成像解决方案、全息激光雷达传感器芯片设计以及全息车载智能视觉技术,服务于提供可靠全息高级驾驶辅助系统的客户 [6] - 公司同时为客户提供全息数字孪生技术服务,并建立了专有的全息数字孪生技术资源库,该资源库通过结合公司的全息数字孪生软件、数字内容、空间数据驱动的数据科学、全息数字云算法和全息3D捕获技术,以3D全息形式捕捉形状和物体 [6][7] - 公司专注于量子计算和量子全息技术的开发,并计划在包括比特币相关区块链开发、量子计算技术开发、量子全息技术开发以及人工智能和增强现实衍生技术开发在内的前沿技术领域投资超过4亿美元 [7]
MicroCloud Hologram Inc. (NASDAQ HOLO) Announces Robust Net Profit and Financial Results for the First Half of 2025
Globenewswire· 2025-09-04 12:00
财务表现 - 2025年上半年实现净利润2.381亿元人民币(3310万美元) 较2024年同期净亏损1.217亿元实现扭亏为盈 [1] - 全息解决方案收入同比增长726.2% [1] - 流动资产同比增长293%至29.12亿元人民币(4.06亿美元) 其中现金及等价物同比增长153%至16亿元人民币(2.23亿美元) [2] - 股东权益同比增长297%至28.68亿元人民币(4亿美元) [2] 业务与技术布局 - 提供高精度全息激光雷达解决方案 包含独家点云算法架构设计及全息成像解决方案 [3] - 开发全息激光雷达传感器芯片及车载智能视觉技术 服务于高级驾驶辅助系统(ADAS)领域 [3] - 建立专有全息数字孪生技术资源库 整合3D全息捕捉、空间数据科学及数字云算法 [3] - 重点布局量子计算与量子全息技术领域 计划投入超4亿美元发展区块链、人工智能及增强现实衍生技术 [3]
MicroCloud Hologram Inc. Announces It Has Purchased Up to $200 Million in Bitcoin and Cryptocurrency-Related Securities Derivatives, with a Current Cumulative Investment Income of $35.96 Million
Globenewswire· 2025-07-21 16:30
文章核心观点 公司购买比特币及相关证券衍生品,计划用现金储备投入衍生品和前沿领域技术开发,体现其在加密货币领域的探索和未来业务扩张战略 [1] 公司投资情况 - 公司购买了高达2亿美元的比特币及加密货币相关证券衍生品,截至7月21日累计投资收益达3596万美元 [1][3] - 公司目前持有约3.94亿美元现金储备,计划将其用于衍生品和前沿领域技术开发 [1][3] - 此次购买的比特币及其衍生品将纳入公司资本储备战略,以增强财务稳定性和长期增长潜力 [2] 公司业务范围 - 公司致力于为全球客户提供领先的全息技术服务,包括高精度全息激光雷达解决方案、独家全息激光雷达点云算法架构设计等 [5] - 公司提供全息数字孪生技术服务,并建立了专有全息数字孪生技术资源库 [5] 公司发展规划 - 公司专注于量子计算和量子全息技术的发展,计划在包括比特币相关区块链开发、量子计算技术开发等前沿技术领域投资超4亿美元 [5]
MicroCloud Hologram Inc. Announces It Has Purchased Up to $200 Million in Bitcoin and Cryptocurrency-Related Securities Derivatives, with a Current Cumulative Investment Income of $34.67 Million
Prnewswire· 2025-07-17 15:40
加密货币投资 - 公司宣布已购买价值2亿美元的比特币及加密货币相关证券衍生品 [1] - 截至7月17日累计投资收益达3467万美元 [1][3] - 投资旨在增强财务稳定性并探索加密货币市场机制与价格波动 [2] 资金分配计划 - 当前现金储备为3.94亿美元 [1][3] - 计划将3.94亿美元储备用于衍生品投资及前沿技术开发 [1] - 其中2亿美元将重点投资具有市场影响力的比特币或其他加密货币 [3] 技术发展布局 - 公司专注于量子计算、量子全息及区块链技术开发 [5] - 计划在比特币相关区块链、量子计算、AI增强现实等领域投入超4亿美元 [5] - 已建立专有全息数字孪生技术资源库 [5] 主营业务 - 提供高精度全息LiDAR解决方案及独家点云算法架构设计 [5] - 开发全息车辆智能视觉技术以支持高级驾驶辅助系统 [5] - 通过全息3D捕捉技术构建数字孪生服务体系 [5]