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亚太能源的未来-四大主题-Investor Presentation Asia Pacific Future of Energy Four Themes
2025-09-15 02:00
行业与公司 * 行业覆盖亚太地区能源与材料行业 包括炼油 化工 天然气和电力市场[1][5][149] * 公司涉及多个亚太地区能源和化工企业 例如中国的万华化学 恒力石化 中石化 日本的住友化学 三井化学 韩国的乐天化学 LG化学 台湾的台塑集团 以及泰国的PTT全球化学 印度尼西亚的Indorama Ventures等[46][149] 核心观点与论据 主题一 炼油的黄金时代 * 全球燃料需求持续超过新炼油产能增长 供应增长为2003年以来最慢 2020-2023年间因项目延迟和炼厂取消 供应增长放缓[15][16] * 新炼厂投产面临显著延迟 2025 2026和2027年新炼厂启动继续延迟 预计到2028年每年净新增产能仅为0.5百万桶/日[17] * 全球燃料需求保持韧性 印度 欧洲 东盟和美洲是增量需求的关键驱动力 2024-2027e期间增量需求分别为印度617千桶/日 欧洲224千桶/日 东盟157千桶/日[19][20] * 运输燃料利润率已从低点反弹 汽油价差跟踪高于5年平均水平 柴油价差跟踪高于2019年水平[22][23] 主题二 中国下游能源领域的反内卷 * 政策行动集中于淘汰老旧低效产能 政府目标淘汰约6000万吨/年(约6-8%)的过时炼油产能 山东省320千桶/日的无配额地方炼厂已暂停[26][27] * 过去五年已淘汰0.8百万桶/日的地方炼厂产能 另有3百万桶/日(占中国产能16%)的产能面临风险[29][31] * 中国的燃料出口自2024年以来因运营率降低和出口配额减少而稳步下降 2010-2025e期间出口复合年增长率 汽油2.8% 柴油1.3% 成品油4.9%[34][35] * 亚洲(除中国外)化工企业市场份额将因关税而上升 自2022年以来亚洲化工企业市场份额输给中国同行 预计非中国生产商将夺回市场份额[37] * 亚洲化工行业正处于20年来最严重的下行周期 交易价格仅为2026e预期市净率的0.8倍 单位效益低于2002年低谷水平[40] * 尽管利润率疲软 但由于投资削减 化工企业自由现金流正在改善 资本支出强度已削减近一半 更加注重自由现金流和资产负债表[43] 主题三 天然气 为未来十年供能 * 天然气消费预期持续被上调 尤其在亚洲 因经济性 基础设施和政策支持更强的渗透率 对2030e的预期增长率发生变化 中国+266个基点 印度+182个基点 东南亚+153个基点[49][50] * 亚洲在全球天然气和液化天然气消费中的份额持续增加 占全球天然气消费的三分之一和全球液化天然气消费的三分之二[52] * 全球液化天然气市场在2025-26e年将保持相当平衡 但供应增长将从2027e年开始转折 推动价格下降并催化需求[55] * 美国页岩气革命重塑了美国能源市场 类似动态将在亚洲上演 由液化天然气出口能力增加驱动[58] * 美国与亚洲之间不断增长的液化天然气贸易是关键 提供了一个600亿美元的贸易机会[65] * 天然气与可再生能源的采用将互补 因为能源安全与转型齐头并进[68] * 亚洲国内天然气发电成本已接近煤炭平价 而与可再生能源结合的进口液化天然气发电可与峰值电价竞争[72] * 电力市场交易模式正在改变 现货电力交易量不断增加 亚洲峰谷价差显著扩大 使天然气发电更具可行性[75][76] 主题四 为AI供电 * 预计全球电力需求将因数据中心 新供应链和工业电气化而转折上升 全球电力需求预期已上调超过100个基点 预计到2030年 中国以外全球电力需求增长将比过去十年快2.4倍[78][79] * 全球电力市场日趋紧张 发电商的价格和利润率正在扩大[82] * 预计到2030年 数据中心电力需求将增长近三倍 该地区将新增约70吉瓦的数据中心容量[85] * 美国电力供应链限制也有助于亚洲增加AI产能 预计美国数据中心可能出现14吉瓦的电力短缺 可能导致6吉瓦的产能溢出到亚洲[88] * 东南亚 其次是日本 将推动天然气发电需求增长的第一阶段 占数据中心带来的1400万吨/年增量天然气需求的一半以上[91] * 为AI供电的受益者股票年内已出现估值下调 尽管盈利前景改善[95][96][98] 其他重要内容 * 摩根士丹利对该行业持吸引力的观点[5][123] * 报告包含了大量图表和数据支持上述观点 来源包括公司数据 BP统计回顾 国际能源署 EIA 标普全球普氏等[16][21][24][28][33][36][39][42][45][51][54][57][61][64][67][71][74][81][84][87][90][94][97] * 报告结尾部分包含了重要的披露声明 分析师认证 评级分布 行业观点定义以及全球监管披露信息[104][108][116][117][120][121][123][124]
能源转型之旅的要点
摩根士丹利· 2025-05-22 00:30
May 21, 2025 03:07 AM GMT China Utilities | Asia Pacific Takeaways from Energy Transition Trip We hosted a three-day China Energy Transition and Powering AI trip in Beijing and Shanghai, and talked with renewable experts on recent industry trends. Key Takeaways Regarding anti-excessive competition (along the solar value chain) efforts across the industry, Dr Tao (Deputy director from NDRC Energy Research Institute) noted that new and under-construction production capacity is now unlikely to commence operati ...
摩根士丹利:国家电网:为人工智能供能 -分解风险
摩根· 2025-04-21 03:00
报告行业投资评级 - 股票评级为“Overweight”(增持),行业观点为“In - Line”(与大盘表现一致)[7] 报告的核心观点 - 2024年因电力需求超预期增长和马来西亚数据中心积极发展,TNB评级上调35%,但芯片出口管制、关税和美国政策带来风险,通过提高TNB资本成本和减缓长期增长反映这些风险[2] - 美国将马来西亚列为二级国家,进口芯片需特定批准,虽美国超大规模企业对电力需求仍会促使其在马发展,但美国出口限制会带来数据中心新建放缓风险,不过目前未看到现有项目撤回迹象[3][4] - 下调TNB目标价格至RM16.3,维持“增持”评级,虽考虑电力需求增长放缓风险下调目标倍数,但新监管制度下TNB资本支出会调整,股息可维持4%收益率,若2025年数据中心需求不佳盈利仍能以6 - 7%复合年增长率增长,未来季度有电价上调、煤价降低等催化剂,债券收益率降低也有支持作用,整体盈利预期仍比共识高约15%[5] 根据相关目录分别进行总结 US GPU Exports Risks: What's Priced In? - Tenaga估值因“Powering AI”主题重估上涨44%,但自2024年10月峰值以来已回调约11%,未来有下行风险[9] - 预计在基本情况下,2027年马来西亚人工智能电力需求占总消费约500bp,芯片出口限制风险增加会对数据中心电力需求产生负面影响,进而影响估值[11][13] TNB: Fundamentals Intact - 电力需求和能源转型投资的拐点仍将推动Tenaga盈利能力在三年内翻倍[17] - 马来西亚电力需求增长估计已上调至最高水平,数据中心管道依然强劲,系统电力需求增长受数据中心和住宅等多方面驱动[19][21][23] - TNB的EV/受监管资产基础因需求提升而具有吸引力[25] Tenaga: Sensitivity Analysis - 展示了Tenaga的NAV、EPS和受监管回报WACC对T&D资本支出和T&D关税的敏感性分析[28][29] Financial Summary - 给出了TNB 2024 - 2027E的损益表、资产负债表、现金流量表和比率分析等财务数据[30][31] Changes to Estimates - 纳入2024年实际数据并略微提高需求估计,以反映数据中心电力需求更快实现,2025、2026和2027年的EPS估计分别变化 - 2%、 - 4%和 - 13%[33] Valuation Methodology - DCF得出的目标价格从RM20.60降至RM16.30,采用10年无杠杆FCF模型计算DCF值,终端价值按8.5%的WACC(原为7.6%)和1.5%的终端增长率(原为2%)计算,目标价格下降反映数据中心电力需求和工业需求增长因美国贸易不确定性而降低的风险[37] Risk Reward - Tenaga Nasional (TENA.KL) - 采用10年无杠杆FCF模型和2035年后的终端价值进行估值,基本情况目标价格为RM16.30,还给出了牛市和熊市情况下的价格及对应假设[44][48][49] - 需求方面,马来西亚潜在数据中心发展应能支撑能源需求并提高TNB资本支出效率,但电力市场虽紧张,“Powering AI”主题面临多重风险,尤其是美国芯片出口到南亚的风险[50][51] - 列出了关键盈利输入,包括电力需求、平均电价和燃料成本等[55] - 指出投资驱动因素包括全球收入暴露、电力需求增长、股息支付、发电组合可用性提高等,同时也存在股息支付低于政策、成本通胀超预期等风险[56][60]