文章核心观点 - AI时代银行业数字金融发展进入新阶段，人工智能应用加速落地并重塑银行竞争力 [2] - 银行科技投入从规模化增长转向资源优化与风险控制，部分银行投入增速放缓甚至同比减少 [2][5] - AI应用推动业务与技术深度融合，从“业技融合”走向“业技共创”，中小银行借助AI实现“弯道超车” [2][13] 科技投入与资源管理 - 六家国有大行2024年科技投入金额合计超过1254.59亿元，同比增长2.15%，科技人员规模超过11.11万人，同比增长19.34% [3][4] - 在披露数据的59家银行中，2024年科技投入合计超2000亿元，六大行占比超50% [4] - 部分银行科技投入出现同比减少，如建设银行减少2.36%，招商银行减少5.49%，交通银行减少4.94%，中信银行减少9.94%，平安银行减少20.07% [5][6] - 投入增速放缓源于数智化基础设施初步建成及科技资源管理的优化，资源管理集中于硬件、软件、数据等统一管理 [6] 科技治理架构优化 - 多家银行优化科技治理架构，如工商银行完善数字金融委员会审议机制，强化科技风险源头管控和资源管理水平 [6] - 兴业银行发布《“人工智能+”行动方案（2025-2027年）》，成立领导小组，构建“6+X”AI能力体系 [7] - 民生银行调整设立数字金融委员会，中信银行联合集团内机构组建金融科技创新中心，落地智能化服务场景超1600个 [8] 科技人才发展与业技融合 - 11家全国性银行科技人员占总员工比重在2024年均较2023年增长，科技人才向业务运营侧渗透 [9][10] - 银行通过两条路径培养复合型人才：一是校招社招侧重布局，如工行“人工智能+”专项计划、农行菁穗培训生、交行科技金融储备生、邮储银行“U+人才计划” [11] - 二是内部机制改革促进业技融合，如工商银行通过ITBP机制选派科技骨干交流，全集团数据分析师超1.2万人；招商银行对内建设“爱共创”平台培训AI技能，对外参与开源生态 [12] - 大模型应用需要从“业技融合”走向“业技共创”，业务需深度参与研发全过程 [13]