以下文章来源于海外独角兽 ，作者Haozhen 海外独角兽 . 研究科技大航海时代的伟大公司。 当下 AI Agent 开发的一大痛点是， 海量的工具调用和 long horizon reasoning 所产生的 long context，严重地制约了Agent 的性能和成本，甚 至会导致模型能力的下降。 在正确的 时间为 Agent 提供正确的信息，是当下 「上下文工程」（context engineering）旨在实现的目标，也是 Agent 开发的核心关键。 这篇文章系统地梳理了来自 LangChain 工程师 Lance Martin、Chroma 的联合创始人 Jeff Huber、Manus、Anthropic、Cognition 等一线团 队的 「上下文工程」 实践经验。 本文来自 「海外独角兽」。 超 14000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者、开发人员和创业者，飞书扫码加群： 进群后，你有机会得到： 01 Context Engineering 是什么？ 很多人认为 2025 年是 agent 元年，但在实践中，开发者普遍发现虽然 agent 的搭 ...