DeepSeek-V3.2 来了！ DeepSeek 正式推出其最新的实验性模型 DeepSeek-V3.2-Exp 。这是一个实验性（ Exp erimental）的版本，该版本在 V3.1-Terminus 的基础上，引入 了革命性的 DeepSeek Sparse Attention （DSA） 技术，旨在大幅提升长文本处理的效率。 目前，官方 App、网页端、小程序均已同步更新为 DeepSeek-V3.2-Exp。 与此同时，官方宣布 API 服务价格 下调超过 50% 。 核心亮点一览： 以下内容要点来自官方文章。 超 14000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 DeepSeek Sparse Attention （DSA） DeepSeek Sparse Attention （DSA） 首次实现了细粒度稀疏注意力机制，在几乎不影响模型输出效果的前提下，实现了长文本训练和推理效率的大 幅提升。 1. 技术革新 ：首创 DeepSeek 稀疏注意力（DSA） 机制，在几乎不影响模型性能的前提下，显著提升了长文本的训练和推理速度。 2. 成本骤降 ：得益于效率提升，AP ...

编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 刚发V3.1"最终版"，DeepSeek最新模型又来了！ DeepSeek-V3.2-Exp 刚刚官宣上线，不仅引入了新的注意力机制—— DeepSeek Sparse Attention 。 还开源了更高效的TileLang版本GPU算子 ！ DeepSeek-V3.2-Exp基于上周刚更新的DeepSeek-V3.1-Terminus打造，核心创新是引入了 DeepSeek Sparse Attention（DSA）稀疏注 意力机制 。 DSA 首次 实现了 细粒度注意力机制 ，能在几乎不影响模型输出效果的前提下，实现长文本和推理效率大幅提升。 目前，官方App、网页端、小程序均已同步更新，同时还有 API大减价：5折起 。 这波DeepSeek国庆大礼包，属实有点惊喜了。 新注意力机制 V3.1-Terminus是在 DeepSeek-V3.1基础上的一个 强化版本 ，在稳定性、工具调用能力、语言一致性、错误修正等方面进行迭代改进。 与前不久更新的DeepSeek-V3.1-Terminus对比，在各领域公开测评集上，DeepSeek-V3.2-E ...