数据治理认知的演变 - 数据治理在组织中传统上被视为非核心的“锦上添花”项目，因其在短期和中期内难以带来显著实际价值 [1] - 传统集中式数据治理项目由IT部门管理，存在缺乏业务自主权、难以扩展和缺乏持续支持等问题，导致其长期相关性和首要地位下降 [1] - 过去十年，由于低成本存储、云计算和人工智能的进步，企业重新聚焦数据治理，发展模式从集中式转向联合化和去中心化 [2] 数据网格架构的兴起 - 企业构建数据产品并开放数据给多种用例，促使去中心化的数据发布方式即数据网格架构迅速普及 [2] - 数据网格架构要求数据易于理解、编目、可追溯、准确完整且具有互操作性，其所有权归业务部门而非IT部门 [2] - 先进的数据治理工具（例如AWS LakeFormation）能自动推断数据沿袭、生成数据质量规则并确定数据分类，加速了向去中心化架构的转变 [2] 成功实施数据治理的新策略 - 技术项目经理需要调整策略，采用自右向左的方法，让业务发起人在推动数据治理中发挥核心作用 [2] - 新策略包括与发起人合作了解关键业务举措，将举措分解为用例，并将用例映射到已发布的数据产品或识别新用例 [2] - 数据治理的重点转移到确定业务举措的数据治理需求，使其与业务利益相关者推动的举措紧密结合，不再孤立 [3] 数据治理方法的有效性 - “大爆炸式”的数据治理方法行不通，数据治理需要与业务目标紧密结合才能奏效 [3] - 通过将治理与业务目标结合，企业能在短期内感受到数据带来的好处，治理目标是在短时间内频繁实现而非一次性实现 [3][8] - 以业务为导向的去中心化数据治理方法，随着时间的推移能改善治理，从而实现企业的整体数据战略 [4][6]