法案合规核心要求 - 公司需为遵守《数字个人数据保护法案》规则而实施新系统，包括数据映射和寻求个人同意等系统[4] - 被指定为“重要数据受托人”的公司需进行广泛投资，涵盖数据映射、流程修改、同意管理工具、数据主体权利工具以及建立完善的数据隐私官组织[1][6] - 法案对重要数据受托人施加额外义务，包括年度数据保护影响评估、年度合规审计以及持续尽职调查，以确保所用技术不损害数据主体权利[8][9] 合规成本与投资 - 公司在印度处理用户数据的运营成本可能在未来18个月内增加，原因是为合规而实施数据映射、部署同意管理工具和建立数据保护办公室等新系统[3] - 欧洲公司在《通用数据保护条例》推出时初始支出在25万美元到1000万美元之间，可作为参考[5] - 商业银行的信息技术成本（约占其总支出的10%至15%）也将因系统调整而增加[6] 行业实施与挑战 - 银行业需进行定期审计、监控数据流并评估第三方供应商，这些是持续的责任而非一次性工作[7] - 印度国家银行、巴罗达银行等大型公共部门贷款机构正在开发先进的数据治理工具、加密技术和自动化合规监控系统[10] - 数据映射是一个基础性但资源密集的过程，常因数据碎片化、文档记录差和缺乏数据治理文化而受阻，是满足DPDP法案要求的最大运营障碍[14] 企业应对措施 - 企业需立即优先开展数据发现、分类和映射工作，实施同意和保留工作流程，加强违规响应机制，并部署提供数据生命周期实时可见性的技术驱动治理工具[15] - 公司有18个月的时间来重新组织同意框架，以减轻部分运营成本[7] - 这些要求不仅是为了满足监管，更是重塑组织收集、管理和保护个人数据的方式[16] 特定企业群体困境 - 微型、小型和中型企业通常缺乏进行全面数据保护影响评估和任命专职数据保护官员的意识和能力[12] - 除微型、小型和中型企业外，大多数组织对其自身数据库存缺乏可见性，并面临在分散的遗留系统和供应商生态系统中进行全面数据映射的艰巨任务[13]