Adjacent User Theory
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Lovable 增长负责人:Vibe Coding 产品还没找到 PMF,核心用户每个季度都在变
Founder Park· 2025-11-28 12:47
行业核心动态 - AI Coding工具累计营收突破31亿美元,Vibe Coding初创企业估值一年内增长350% [1] - 明星产品Lovable的ARR已超过1亿美元,但公司增长负责人Elena Vera认为PMF(产品市场契合)仍不确定,定义每周都在变化 [2][3][10] - 行业面临的核心挑战是底层模型能力快速迭代,产品价值提升更多依赖模型进步而非自身开发,导致竞争壁垒降低且用户预期急速变化 [3][17] PMF范式转变 - 传统PMF标志为ARR达100万美元且用户留存良好,可享受数年红利;但在AI领域,PMF变为需持续维护的"订阅服务",即使收入数亿美元也难以稳固 [7][8][9][10] - 公司发展模式从线性阶段推进转变为每季度重走"达成目标、规模化、创新"全流程,增长重心转为保住现有PMF而非扩张 [11] - 稳定PMF的信号包括技术进步从指数爆发转向渐进、AI交互模式稳定、模型发布周期延长、企业客户关注点从技术震惊转向ROI [27] 用户与市场变化 - "相邻用户理论"失效,因模型厂商每发布新模型即改变产品价值点,核心用户画像每个季度都在变化,企业难以向外扩展新圈层 [12][13][14] - 市场端客户习惯变化周期从数年缩短至数周,精度和抗"幻觉"能力快速成为基础预期,导致GTM团队需每季度重写宣传语和销售话术 [17][18] 产品战略与品类演化 - Vibe Coding品类尚未定型,其能力边界随LLM进步每周变化,并开始吞噬网站构建工具、无代码工具等传统品类 [21][22] - 软件行业可能走向"Micro-SaaS"模式:Agent简化垂直界面开发,用户通过提示框即可创建应用,降低开发门槛使过度专业化SaaS面临被替代风险 [23] - 产品发布策略分级:一级发布(每三个月关键功能)、二级发布(酷功能但不决定成败)、三级发布(每日小调整),以高频更新维持市场活跃度 [26][34] 增长模式重构 - 用户激活环节移交产品团队,因AI产品交互浓缩为聊天框,增长团队转向构建PLG生态系统(自助服务、留存、客户教育等) [29][30][31] - 传统增长渠道(SEO、付费广告)效果减弱,新增长依赖口碑传播、创始人社交影响力、创作者经济(如TikTok、YouTube演示) [33][35][36] - 品牌建设视为产品核心工作,通过每次交互体验传递品牌价值,口碑成为打破信息过载的关键渠道 [31][32][35] 竞争护城河 - 速度成为核心优势,Lovable每日发布更新,通过快速假设-冲刺-学习循环应对目标动态变化,将发布速度作为竞争优势 [24][25] - 先发优势关注点转向平台新功能(如OpenAI应用商店),消费者发现方式从搜索转向对话AI,社交平台官方账号发帖效果减弱 [38][39]