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规模法则(Scaling Law)
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面壁李大海谈端侧模型竞争:元年开启,巨头涌入印证前景无限可能
环球网· 2025-08-15 07:48
行业趋势与战略判断 - 公司CEO提出2025年将迎来"端侧元年" 标志着机遇大门开启但市场格局尚在成形初期[1] - 端侧模型优势及"端云协同"成为行业共识 越来越多大模型厂商开始关注端侧领域[1] - 行业呈现多元化发展态势 除公司外阿里通义千问 腾讯混元开源多款小尺寸模型 OpenAI首次开源两款模型包括尺寸较小的GPT-oss-20B[1] 公司竞争定位与战略 - 公司认为压力并非来自友商竞争 更多创业公司和巨头涌入印证了赛道正确性与前景无限可能[1] - 公司核心压力在于将技术优势转化为商业优势 需要极致追求技术与用户价值的平衡[1] - 公司确立"高效"为核心竞争力 追求"同等性能我最小 同等参数我最强"的端侧模型方案[1] 技术突破与行业贡献 - 研究团队发现并提出描述大模型知识密度的"密度法则(Densing Law)" 在大模型规模法则遇到挑战时开辟新的认知视角[1] - 2024年初面壁小钢炮MiniCPM端侧模型诞生 以2.4B参数能力超越Mistral 7B模型实现以小博大[2] - 系列端侧模型累计下载量超过1300万 与高通 NVIDIA MTK Intel 华为 瑞芯微电子等国内外主流芯片厂商方案全面适配[2] 商业化进展与落地应用 - MiniCPM模型作为"端侧大脑"核心在汽车 手机 PC 家居等终端领域成功落地[2] - 在智能化汽车的新一代人机交互(AI座舱)方面形成特色优势[2] - 2024年7月下旬公司进行新一轮组织升级 专门成立一级组织"汽车业务线"通过压强式突破推动MiniCPM模型广泛上车[2]