行业背景与挑战 - 金融服务业数字渠道的兴起导致欺诈活动增加，而人工智能等新技术催生了更复杂的威胁 [2] - 网络犯罪造成的损失预计到2026年将达到每年11.9万亿美元，金融机构需通过技术创新来满足监管要求并加强整体欺诈防御 [2] - 欺诈在零售服务和数字交易领域对银行构成持续且日益严峻的挑战，预防和检测技术的创新至关重要 [5] 技术解决方案与合作 - 在World Banking Forum上，行业领袖将探讨5G、网络API和AI的融合如何彻底改变欺诈预防并重新定义金融服务业的客户体验 [3] - 将移动网络能力直接嵌入银行应用程序，可在无缝且安全的客户互动方面实现突破 [3] - 通过API开放网络能力使银行能够实时访问先前未开发的、经过验证的网络数据，从而实现无缝客户体验并智能地减少欺诈 [4] - Aduna作为领先电信行业巨头的合资企业，通过充当聚合器来推动网络能力的全球可用性 [4] - Vonage通过其API和补充工具（如SDK）使开发人员能够访问这些网络能力，以构建具有高级欺诈保护功能的创新解决方案 [4] 合作方角色与评论 - Aduna首席商务官强调电信公司、聚合商和开发者平台合作伙伴之间的协作至关重要，Aduna的聚合器角色能推动开发者采用网络API，并在全球范围内推进安全银行服务 [6] - Vonage API国际销售副总裁表示，Vonage Network API为开发者提供平台，利用可编程网络能力和验证过的网络数据，为银行大规模自动化验证流程，从而提升安全性、减少欺诈造成的收入损失并改变客户体验 [6] - Deutsche Telekom身份管理负责人指出，银行数字化显著增加了对网络安全的需求，Deutsche Telekom致力于提供特定的网络API以直接应对这些不断变化的欺诈和安全需求 [6] - mBank数字安全产品负责人表示，在其欺诈和认证工作流程中采用网络API已显示出显著益处，增强了客户体验并加强了信任 [6] 参与公司简介 - mBank是波兰第五大综合性银行集团，截至2025年上半年末，在波兰服务约470万零售客户和3.68万企业客户，在捷克和斯洛伐克服务近120万零售客户 [7] - Aduna是世界领先电信运营商与爱立信的合资企业，致力于通过通用的网络API使全球开发者加速创新，其合作伙伴包括AT&T、Bharti Airtel、Deutsche Telekom等多家电信巨头，开发者平台合作伙伴包括Google Cloud、Infobip、Sinch和Vonage [8] - Vonage是爱立信的全资子公司，其技术组合包括Network APIs、CPaaS、CCaaS和UCaaS解决方案，致力于重塑每一次数字互动 [9][10]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度收入为510万美元，同比增长33% [10] - 收入增长主要由一笔100万美元的现有客户永久许可扩展销售和一笔60万美元的新定期许可合同驱动 [10] - 第三季度营业费用为640万美元，去年同期为540万美元，增长反映了对销售、营销和产品开发的有针对性投资 [10] - 第三季度净亏损为110万美元或每股摊薄亏损0.05美元，去年同期净亏损为120万美元或每股摊薄亏损0.06美元 [11] - 第三季度调整后EBITDA亏损为80万美元，去年同期亏损为110万美元 [11] - 2025年前九个月收入为1260万美元，与去年持平 [11] - 2025年前九个月净亏损为440万美元或每股摊薄亏损0.21美元，去年同期净亏损为320万美元或每股摊薄亏损0.15美元 [11] - 2025年前九个月调整后EBITDA亏损为380万美元，去年同期亏损为300万美元 [11] - 季度末现金、现金等价物和有价证券为2250万美元，无债务 [11] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司业务分为政府市场和商业企业市场两大核心市场 [9] - 政府方面，需求增长源于国土安全部等机构生物识别现代化的更广泛资金以及强烈的"购买美国货"导向 [6] - 商业企业方面，公司正为金融服务和劳动力管理等领域的新企业合同进行部署，强调平台的灵活性以集成到现有身份生态系统中 [15] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国政府市场：需求持续增长，但联邦政府停摆减缓了实际拨款，可能导致一些项目延迟 [14] - 商业企业市场：在金融服务和劳动力管理等领域获得新合同，客户旨在减少欺诈和简化入职流程 [15] - 地方政府部门：对现代化民事和刑事调查生物识别系统的需求也在增长 [13] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司转型战略围绕三个核心：推进核心生物识别技术、加强以科学为导向、以客户为中心的上市模式、深化建立信任和规模化的战略关系和合作伙伴关系及认证 [4] - 战略是满足风险上升最迅速的客户需求，提供自适应活体检测、可互操作匹配以及允许企业和机构进行可互操作编排而无供应商锁定的平台架构 [5] - 在竞争方面，主要竞争环境是"购买与自建"的选择，最大竞争对手实际上是内部开发 [25] - 平台的技术差异化在于为规模提供选择、快速实现价值和标准对齐 [7] - 公司专注于优先考虑联邦和企业市场中大型、持久的机会，这些机会可以转化为多年经常性收入和产品杠杆 [17] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 客户对生物识别的看法已发生根本转变，日常使用使生物识别变得熟悉和预期 [4] - 在人工智能时代，证明身份变得更加困难，个人还必须实时证明自己是人类以应对日益复杂的欺骗尝试，这使活体检测从"锦上添花"变为欺诈预防和信任的关键控制 [5] - 联邦政府停摆对近期预订有影响，但大多数对话仍在进行，预计资金仍将流动，一旦停摆结束，交易流和对话量将显著增加 [23] - 行业面临来自网络攻击者的现代威胁，包括生成式AI深度伪造攻击，需要统一的认证标准来保护系统 [30] 其他重要信息 - 公司的被动活体检测技术在国土安全部远程身份验证基准测试中达到一流性能 [8] - 10月，结合高级活体检测和面部匹配的人脸验证堆栈获得了FIDO联盟认证，这是生物识别安全领域最严格的全球基准之一 [8] - 公司过去几个季度升级了收入、营销和产品方面的领导层，使组织与规模化纪律保持一致 [8] - 合作伙伴战略有助于规模化，而无需过度投资直销团队 [15] 问答环节所有的提问和回答 问题: Q3收入同比增长33%但年初至今持平，这种差异的驱动因素是什么？如何看待2026年顶线增长的可持续性？ [21] - 收入模型仍包含重要的许可组成部分，其时间安排可能造成波动，Q3的强劲同比增长显示需求存在，但年初至今的持平趋势反映了时间动态 [21] - 随着今年管理层变动，公司正更加关注驱动更多经常性和可预测收入，随着时间的推移，预计结果将更平滑，增长更一致 [21] 问题: 关于渠道转化模式，对近期交易和经常性收入贡献的可见度如何？ [22] - 新管理团队更加强调建立纪律严明的上市引擎和改进管道预测与管理方式 [22] - 观察到健康的参与度和对机会的良好可见度，但客户决策的时间安排仍可能影响季度结果，随着流程成熟和团队取得进展，预计管道转化将更加一致 [22] 问题: 联邦预算延迟和停摆对近期预订的影响有多大？这些收入是否会转移到2026财年？ [23] - 政府停摆对近期预订有影响，但大多数对话仍在进行，预计所有资金仍将流动，停摆结束后资本部署以改进政府陈旧身份系统的紧迫性仍将很高 [23] 问题: 随着企业转向生物识别锚定的数字身份，主要竞争对手是谁？Awareness Platform在技术和商业上的差异化是什么？ [25] - 主要竞争环境是"购买与自建"，最大竞争对手是内部开发 [25] - 对于平台中的单个组件和产品，市场上有其他竞争对手开发不同风格的生物识别能力，这些公司实际上是Awareness Platform的合作伙伴，同时在证明谁在技术的哪个组成部分最好方面存在竞争 [27] - 公司选择专注于自己能够做到最好的特定组件，并寻求在其他用例中与拥有最佳技术的合作伙伴合作 [28] 问题: 如何优先考虑ISO或FedRAMP等新认证？某些联邦或企业合同是否存在限制因素？ [30] - ISO、FedRAMP和FIDO等认证对客户非常重要，是RFP流程中的要求 [30] - 公司倡导推动认证标准发展以应对现代威胁，如数字注入攻击和生成式AI深度伪造攻击，并将继续投资于这些标准 [31] 问题: 随着收入规模扩大，应如何考虑2026财年的费用水平和运营杠杆？ [34] - 营业费用按预期增加，以投资于销售、营销、上市和产品定位 [34] - 当看到明确的顶线收入扩张路径时，公司将继续投资以加速增长，同时保持对效率的纪律性关注 [34] 问题: 能否分享关于国民身份证合同的任何信息？ [35] - 目前无法分享关于国民身份证合同的更多信息，公司仍希望通过合作伙伴追求全球业务，但将大部分资源集中在美洲，特别是北美 [35] 问题: Aware是否考虑与较小平台启用交互？ [37] - 公司也关注市场上的较小供应商和合作伙伴，优先考虑那些根据管理团队、客户联系、产品及规模化能力判断最具规模化机会的平台 [37] - 事先的优先排序和审查过程对于有效分配资源和更好地服务合作伙伴至关重要 [38]

消费者对银行欺诈防护的重视程度 - 70%的英国消费者在选择新银行时将欺诈防护列为前三大考虑因素之一 [1] - 35%的消费者将良好的欺诈预防视为选择新银行时的首要考虑因素 [1] - 欺诈保护已成为消费者选择金融服务提供商时优先于其他因素的关键考量 [2] 欺诈防护作为业务差异化因素 - 欺诈预防不再仅仅是减少损失的手段，更是一种业务差异化优势 [3] - 能够提供强大欺诈防御同时保持流畅数字体验的银行将赢得客户信任和忠诚度 [3] - 欺诈部门对于吸引新客户和建立信任至关重要，而不仅仅是被视为控制欺诈损失的必要开销 [3] 消费者对验证流程的容忍度 - 半数受访者期望在30分钟内开通个人银行账户 [3] - 18%的消费者会因身份验证过程过于耗时而放弃开通个人银行账户 [6] - 调查强调了消费者对延迟的低容忍度，冗长的验证检查会导致客户流失 [3] 生物识别技术的应用与偏好 - 指纹和面部识别是主导的生物识别使用方式，而虹膜扫描虽不常见但被视为最安全 [4] - 39%的消费者强烈偏好指纹作为认证方式 [6] - 56%的消费者认为生物识别安全性非常出色 [6] 数字银行开户趋势 - 40%的消费者相比一年前更倾向于通过数字方式开通金融账户 [6] - 消费者对高级生物识别技术日益增长的信心的反映了他们对安全性和便利性的双重需求 [4] 企业级欺诈管理策略的重要性 - 金融机构需要在客户全生命周期管理多种欺诈类型，每种类型都可能损害信任和客户体验 [7] - 研究指出了企业级欺诈战略的重要性，该战略应打破孤岛、整合跨产品和渠道的数据并优先考虑客户 [7] - 实施企业级欺诈战略既能减少欺诈损失，又能提高客户满意度，将摩擦点转化为信任基础 [7]

财务业绩 - 公司第三季度总收入增长7% [2] - 尽管美国招聘和抵押贷款市场存在阻力，抵押贷款业务收入仍增长13% [2] - 非抵押贷款垂直领域增长强劲，消费贷款收入当季飙升20%，汽车、个人贷款和信用卡市场均实现两位数增长 [5] 人工智能与反欺诈战略 - 管理层强调利用人工智能工具打击欺诈，特别是合成欺诈和第一方欺诈的增长 [2] - 公司首席执行官指出，正利用先进的人工智能能力和独特的数据资产，提供新一代欺诈预防工具，以识别传统方法无法察觉的风险 [3] - 新产品包括一个分析数十亿非传统数据点以检测“幽灵身份”的合成身份模型，以及一个旨在发现消费者无意偿还贷款行为模式的新第一方欺诈模型 [3] - 第一方欺诈（又称友好欺诈）据估计是一个价值1000亿美元的问题 [4] 新产品发布 - 公司最近推出了Equifax Ignite AI Advisor，这是一个生成式人工智能解决方案，可帮助贷方分析投资组合表现、发现增长机会并通过对话式数据洞察改进决策 [6] - 该工具基于Equifax Cloud并由其Amplify AI引擎驱动，将贷方内部数据与公司的专有信用和风险分析相结合，允许金融机构通过自然语言查询和可视化仪表板与数据交互 [7] - 行业同行正在采取类似措施加强人工智能可靠性，例如FICO已引入工具来防止生成式人工智能幻觉，这是提高金融人工智能系统准确性和合规性趋势的一部分 [7]

住房市场动态 - 拉斯维加斯地区房价在过去一年小幅下跌，在售物业数量持续攀升，表明住房市场正在降温但趋于稳定 [1] - 截至2025年7月，美国有12.1万套已完工的单户住宅空置待售，较2024年增长20%，为2009年以来最高水平；截至8月，新房待售库存为49万套 [10] - 尽管存在待售库存，但分析显示美国住房供应严重短缺，Zillow估计短缺470万套，全美房地产经纪人协会估计短缺550万套 [11] 住房供应与需求结构性矛盾 - 美国经历多年建设不足，面对7000万千禧一代的购房需求，住房建设速度未能跟上人口增长 [11] - 2025年初数据显示，投资者购买了市场上约30%的单户住宅（包括新房和二手房），这些房屋被转为出租而非出售，加剧了市场供应紧张 [12] - 建筑材料和劳动力成本上升导致房价高企，许多潜在买家难以承受 [12] 政策与监管环境 - 联邦住房金融局可能通过调整可负担住房目标来推动房利美和房地美向建筑商施压，以刺激住房市场 [13] - 政府法规在2021年占新建单户住宅最终价格的近24%，占多户住宅成本的40%；2022年一项调查显示，83%的项目延期归因于许可问题 [17] - 分区法规和建筑许可是制约住房供应的关键因素，但这属于地方事务，政府赞助企业能发挥的作用有限 [16] 金融与资本市场 - 再融资活动正在上升，贷款机构面临是增加人手还是更智能地扩展规模的选择 [3] - 美联储多位官员计划发表讲话， Freddie Mac将发布主要抵押贷款市场调查 [21] - 30年期债券收益率跌至4月以来最低水平，10年期收益率接近9月低点，抵押贷款支持证券价格小幅下跌，利差略有扩大 [20] 行业技术与创新 - Floify推出Dynamic AI功能，贷款机构无需编码即可修改申请，并依靠AI自动填充关键字段 [1] - ICE Flood提供全面的自动化洪水判定报告，并集成至Encompass®贷款发起系统，帮助贷款机构节省时间 [2] - Truework收入与就业验证平台的完成率达75%，据称可将验证成本降低高达50% [8] - FundingShield Q3 2025报告显示，在超过900亿美元的资产组合中，46.6%的交易存在缺陷，每个被标记贷款的平均问题数达3.1个，为历史最高 [6]

公司荣誉与认可 - 公司在Juniper Research的2025年金融科技与支付未来数字奖中获得两项最高荣誉 [1] - 公司赢得“年度欺诈与安全创新”和“最佳身份验证创新”两个类别的奖项 [1] - 奖项认可了公司在数字身份验证和欺诈预防领域的创新、领导力及应对新兴威胁的能力 [1]

合作核心内容 - Klarna与谷歌云建立合作伙伴关系 旨在将人工智能技术扩展应用于其应用程序和运营中 [1] - 合作目标包括提升为全球1.14亿用户提供的个性化服务、创意内容以及欺诈预防能力 [1] 技术应用与初步成效 - Klarna将利用谷歌云的AI系统和模型设计新的应用内体验和营销工具 [3] - 早期试点项目使用谷歌的Veo 2和Gemini 2.5 Flash Image技术 使Klarna应用的用户使用时间增加了15% 订单量提升了50% [3] 合作第一阶段重点 - 第一阶段合作聚焦于两个领域：创意生产与个性化 [4] - 创意生产方面 公司将使用谷歌的图像和视频生成工具构建数字画册和活动视觉效果 [4] - 个性化方面 将应用AI模型优化其超过2亿张产品图片库 使视觉效果更清晰且更符合个人偏好 [4] 风险控制与运营支持 - Klarna将利用谷歌云的计算能力加强欺诈预防 通过训练基于图的机器学习模型分析用户、交易和设备间的关联以更高效识别可疑活动 [5] - 此次合作建立在公司整合自动化与人工服务的基础上 强调AI与人工服务互补 自动化改善个性化与风险管理 人工处理直接协助 [6] 行业趋势与背景 - 行业趋势显示 利用AI辅助人类专业知识的公司在满意度、用户留存和参与度方面取得了可衡量的收益 [7] - 金融科技公司正普遍采用基于云的AI技术实现个性化和运营规模化 例如Revolut近期也扩大了与谷歌云的合作以增强数据驱动的个性化 [7] - 这些举措表明金融科技和零售公司正利用AI基础设施提供更个性化的数字体验 减少欺诈并支持全球扩张 [8]

全球及美国企业欺诈损失概况 - 全球企业过去一年因欺诈平均损失年收入的7.7%，相当于约5340亿美元[1] - 美国企业过去一年因欺诈平均损失年收入的9.8%，较2024年调查结果大幅增长46%，损失金额估计达1140亿美元[2] - 美国企业的欺诈损失率比全球平均水平高出27%，显示出其受到的不成比例的影响[2] 主要欺诈类型分析 - 全球范围内，诈骗/授权欺诈是造成企业损失的首要原因，占比24%，紧随其后的是合成身份欺诈和账户接管，各占20%[3][4] - 在美国，账户接管欺诈已成为最具破坏性的欺诈类型，占报告损失的31%，合成身份欺诈和诈骗/授权欺诈分别占24%和23%[4] - 全球数字账户接管量从2024年上半年到2025年上半年增长了21%，自2021年上半年至2025年上半年更是激增141%[5] 消费者面临的欺诈威胁 - 2025年2月至5月期间，全球48%的消费者报告称成为数字欺诈的目标，但52%的消费者并未意识到，存在认知不足的风险[7] - 同期，美国51%的消费者报告成为欺诈目标，网络钓鱼和短信钓鱼各占46%，语音钓鱼也是常见手段[8] - 美国49%的消费者不清楚自己是否成为欺诈目标，且2025年上半年美国77%的数据泄露事件暴露了完整的社保号码，为六年研究期内的最高比例[9] 全球不同国家/地区的欺诈受害情况 - 在2025年上半年的调查中，印度和南非的受访者成为欺诈受害者的比例最高，均为13%[10] - 危地马拉的受害比例为12%，多米尼加共和国为11%，智利、肯尼亚、菲律宾、卢旺达、美国和赞比亚均为9%或10%[10] - 金钱/礼品卡欺诈在博茨瓦纳、印度、纳米比亚、卢旺达、南非、赞比亚等多个国家是最常报告的欺诈方案[10]

奖项概况 - 奖项为Juniper Research主办的第10届未来数字奖项金融科技与支付类，旨在表彰改变数字支付、银行和欺诈预防领域的杰出参与者 [1] 获奖公司与产品 - **DailyPay** 荣获年度金融科技与支付初创公司白金奖 [1] - **FIS** 公司的Chrissy Wagner荣获年度金融科技领袖白金奖 [1] - **华为移动金融解决方案** 荣获年度银行创新白金奖 [2] - **Mitek Systems Digital Fraud Defender** 在年度欺诈与安全创新和身份验证创新类别中获得白金奖 [2][3][5] - **Edenred Payment Solutions** 的BaaS Support for Tide和**Grasshopper BaaS Platform** 分别在银行即服务创新中获得白金奖和金奖 [2] - **Prometeo Borderless Banking** 和**LoanTube** 在开放银行创新中分别获得白金奖和金奖 [2] - **Amdocs Agentic AI Platform** 和**G+D Convego Card Designer** 在银行人工智能创新中分别获得白金奖和金奖 [2] - **Tookitaki FinCense** 和**Fourthline AML Solutions** 在反洗钱创新中分别获得白金奖和金奖 [2] - **Trulioo Global Identity Platform** 和**LexisNexis Due Diligence Product Suite** 在了解你的客户创新中分别获得白金奖和金奖 [2] - **Alipay Tap!** 荣获年度支付创新白金奖 [3] - **Worldpay** 荣获年度全渠道支付平台白金奖 [3] - **Thunes** 的业务支付平台和直接全球网络在最佳B2B支付平台和最佳跨境支付平台类别中均获得白金奖 [3][6] - **Token.io A2A Payment Infrastructure** 和**Brite Payments** 在最佳账户到账户支付平台类别中分别获得白金奖和金奖 [3] - **Thales** 的PVC-Free支付卡和D1平台分别在支付卡可持续性和虚拟卡创新类别中获得白金奖 [3][4] - **FV Bank** 因其稳定币直接存款与支付解决方案在数字货币创新类别中获得白金奖 [4][8] - **Easypaisa** 和**M-PESA Ziidi**（由华为赋能）在最佳移动货币服务类别中分别获得白金奖和金奖 [3] - **Comviva mobiquity Pay** 和**MobiFin** 在最佳数字钱包平台类别中分别获得白金奖和金奖 [3] 行业趋势与公司评论 - 人工智能生成的深度伪造和注入攻击正在侵蚀数字身份信任，推动对多层防御欺诈解决方案的需求 [5] - FV银行首席执行官认为，将传统银行服务与数字资产托管结算结合在一个受监管平台上的方法正引起行业共鸣 [4] - Thunes总裁兼首席运营官表示，奖项认可了其重塑全球资金流动方式的承诺，即提供更快速、透明和高效的支付方式 [6]

冒名顶替诈骗行业现状 - 冒名顶替诈骗是一种欺诈行为 诈骗者通过伪装成他人来骗取金钱 金融账户访问权或个人隐私信息 [1] - 此类诈骗行为正变得越来越普遍且日益复杂 犯罪分子采用各种手段使受害者相信其来自所声称的政府机构或组织 [2] 主要诈骗类型分析 - 政府机构冒充诈骗 欺诈者冒充美国国税局等机构 声称受害者欠款并威胁采取法律行动 或冒充社会保障管理局人员以增加福利为诱饵 [2] - 失业救济金诈骗 犯罪分子利用受害者个人隐私信息以其名义申请失业救济金 [3] - 祖父母诈骗 针对老年人的诈骗 欺诈者伪装成其孙辈或其他年轻亲属 以需要紧急财务援助为由行骗 并可能使用伪造来电显示和人工智能伪造声音等复杂手段 [3] - 慈善诈骗 诈骗者伪装来自慈善机构 试图说服受害者捐款 并通常要求通过现金 礼品卡或汇款等不安全方式支付 [4] - 技术支持诈骗 欺诈者伪装成IT专业人员 让受害者相信其计算机存在安全问题 可能试图说服受害者让其远程控制设备 从而窃取个人隐私信息 [5]