文章核心观点 - 英伟达与联想集团近30年的合作关系正经历一次根本性的战略升级，从传统的硬件供应关系演变为面向AI时代的“全栈AI战略共同体”[1] - 全球AI产业正从“训练驱动”过渡到“推理与应用驱动”的新周期，在此背景下，英伟达的“算力”与联想集团的“入口”能力交汇，共同解决算力大规模、低成本应用的“最后一公里”问题[6] - 两家公司设定了激进的合作增长目标，计划在未来三年内将业务合作规模扩大至当下的四倍[4] 合作关系演进与战略意义 - 英伟达为联想集团举办专属“联想日”，并邀请其全体董事会造访，此举非同寻常，表明英伟达认为联想在其全球AI生态布局中的地位将变得比过去更为重要[1] - 双方合作关系历经多个阶段演进：从最初的显卡供应商，到专业图形工作站伙伴，再到高性能计算盟友，最终升级为“全栈AI战略共同体”[1] - 生成式AI的爆发是合作发生非线性质变的关键，过去两年的合作规模是此前28年总和的5倍[4][9] - 合作逻辑发生根本变化：从“你提供引擎，我造车”转变为“我们一起定义整条高速公路”，共同搭建AI工程化落地的规则与运行体系[14] 双方市场地位与互补优势 - 英伟达被定义为“全球算力之王”，几乎定义了大模型训练时代的技术路径[2][6] - 联想集团被定义为“全球计算设备之王”，其优势包括：全球PC市占率第一已逾十年、服务器营收规模全球前三、手机全球市占率排名前十，并掌控着全球最广泛的计算设备触点[2][6] - 联想集团构建了全球最多的超级计算机，全球Top 500超级计算机中有三分之一由联想打造[14] - 双方形成高度互补的分工：英伟达不断拓展算力上限与前沿技术（如Blackwell Ultra GB300、Vera Rubin平台），联想则专注于将技术转化为可规模交付、稳定、可运维的工业级产品与解决方案[5][15][20][23] AI产业趋势与战略方向 - AI正在形成一个全新的计算平台，应用将围绕AI构建，大语言模型扮演着类似“操作系统”的角色[8][9] - 产业命题从“算力是否足够”转变为“算力如何被用起来”，核心问题是如何让企业以可控成本、可复制的方式使用算力[11][12][15] - 联想集团力推“混合式AI”战略，坚信AI必须落地在设备、边缘与行业流程中才能形成真正生产力，该方向获得了黄仁勋的充分认可[11][12] - 人工智能正从“生成式AI”向“代理式AI”演进，下一阶段核心趋势将聚焦企业级市场，需要公有云模型与企业定制化开源模型深度融合[12] - 黄仁勋预判，混合式企业智能将融合应用到全球各行各业，从高性能计算、AI云到AI工厂、工业制造、物流机器人等实体产业场景[13] 具体合作举措与未来规划 - 在2026年联想Tech World大会上，英伟达承诺为联想的“AI超级工厂”项目提供最先进的芯片，包括Blackwell Ultra GB300及新发布的Vera Rubin平台[5] - 双方共同推出面向企业的混合AI解决方案，覆盖从数据中心到边缘、从模型训练到推理部署、从硬件到软件栈的全栈能力[13] - 基于Vera Rubin平台，联想推出了“联想人工智能云超级工厂”计划，旨在将系统制造、安装、调试和交付能力产品化，让客户能快速获得可立即投入使用的AI能力[15] - 合作版图正在向新的算力前沿扩展，包括自动驾驶、边缘AI、AI PC等领域，联想车载计算平台、终端设备与英伟达DRIVE平台、推理架构再次交汇[16] 合作历史回顾与长期基础 - 双方合作始于上世纪90年代末，最初是基于工程师逻辑的自然选择，英伟达的GPU是联想工作站中图形与并行计算的可靠选择[18][20] - 2010年代，随着深度学习兴起，合作完成第一次跃迁，从“产品层面”走向“架构层面”，联想服务器开始围绕GPU重新设计系统[21] - 长期的合作关系建立在一种工程逻辑之上：算力的先进性必须通过系统能力才能被释放，一方突破算力边界，另一方将技术转化为可规模交付的工业级产品[20][22] - 合作关系并非始于宏大的AI愿景，而是源自对计算本质的共同理解，以及长期磨合形成的产业分工与信任，这为AI时代的深度绑定完成了提前准备[16][22][23]