文章核心观点 - 物业行业正加速引入机器人以应对高昂的人力成本（占比超70%）并实现降本增效，同时探索将机器人及其运营方案商业化以拓展新增长点[7][13] - 行业共识认为物业机器人正处于从试点探索向规模化落地推广的过渡期，但大规模商业化仍面临场景适配、人机协作SOP建立等挑战，预计2025年起可能迎来关键转折点[9][10][11] - 领先物企通过自研或合作方式布局机器人赛道，不仅将其用于提升自身运营效率与客户满意度，更致力于输出技术解决方案或构建服务平台，以争夺未来行业生态主导权[15][64][70] 物业机器人应用现状与驱动因素 - 核心驱动力：人力成本持续上涨（占物企成本70%以上）与管理压力，推动行业从劳动密集型向技术密集型转型[7][13] - 应用效果：机器人可高效处理重复性工作，如碧桂园服务引入清扫机器人后保洁满意度平均提升5.6%，有鹿清扫机器人5小时可清扫1.1万平方米[7][15] - 技术加持：视觉与语言大模型发展提升了机器人的识别、交互与任务理解能力，推动应用爆发，价格从近20万元降至5万元以内[32] 头部物企布局模式与案例 - 合作模式：物企提供落地场景与数据，与机器人公司共创，如绿城服务与近20家杭州机器人厂商合作，采用“短中长”三种试用与采购模式[8][17][21] - 自研模式： - 碧桂园服务：通过子公司美房智高自研硬件与算法，推出居民楼清扫机器人“零号居民”，截至2025年11月已在17个项目投入超130台，预计年内落地破千台[22][23] - 万物云：专注研发机器人大脑与系统，每年投入收入1%-2%于科技建设，推出边缘计算服务器“灵石3.0”及多agent协同AI体系，已覆盖全国4000多个项目[27][28][15] - 布局概览：碧桂园服务、万物云、绿城服务、招商积余、南都物业等头部企业均已通过投资、自研或合作方式进入机器人赛道[16] 技术落地挑战与解决方案 - 功能平衡：需精细打磨硬件细节，如“零号居民”的清扫滚筒连接零件需在磨损与噪音间取得平衡，团队测试了多种形状与材质[34] - 场景复制：地下车库等复杂场景（要求清扫、爬坡、避让等综合能力）是验证机器人通用性的关键，跑通后可复制至其他场景[39] - 算法与数据：算法需适应楼内楼外不同环境（如南方家庭门口的佛龛），物企利用一线员工收集数据（如特殊瓷砖样式）优化训练集[18][25] 人机协作与组织变革 - SOP（标准操作流程）建立：被视为现阶段核心任务，需构建数字化调度系统并与原有业务系统（如碧桂园服务的“碧有单”）融合[50][51] - 人员转型：需对原有岗位重新分工定岗，通过培训培养“机器人管理员”等新角色，如保洁员工作流程变为先检查机器与设定流程[52] - 协同模式创新：万物云提出“H（真人）+R（机器人）+A（智能体）”三类岗位协同，将标准化工作交给R/A类，让真人专注于创造性工作[53] 商业化路径与未来展望 - 当前阶段：大规模民用化商用化仍需时间，重点在于打磨产品与验证稳定性，大规模投入市场可能还需两到三年[64] - 商业化路径： - 售卖硬件与系统：如碧桂园服务计划将“零号居民”销售给其他物企[23] - 售卖运营解决方案：如万物云的灵石3.0已在近800个项目（大型医院、酒店等）落地，但需达到数万台规模才能盈利[65][66][69] - 未来商业模式展望：可能是“机器人即服务”（RaaS，按次或结果收费）和数据增值服务，核心在于搭建能统一硬件标准、平衡各方利益的机器人服务平台与操作系统[70][71] - 研发投入：碧桂园服务宣布每年投入4亿至5亿元用于数字化与AI研发[43]