活动背景与目标 - 第四届“双碳星物种·碳索计划”收官站在上海模速空间启动，聚焦“未来技术”，旨在实地探访AI技术从创新到系统落地的样本[1][2][3] - 活动由东方证券与36氪联合发起，组织投资机构与产业链企业深入产业现场，系统性探讨AI驱动的产业创新路径与低碳智能制造的可能性[3] - 活动目标从“看见”产业实践、“链接”资源，转向“沉淀”实践洞察与“升维”发展认知，探寻AI参与低碳转型下一阶段的方式[3][5] 核心观点：AI与产业融合的必要性 - 双碳目标进入执行阶段，面临在成熟紧密的工业体系中实现绿色转型落地的现实问题[10] - 制造业降碳是高度工程化的系统问题，单点优化可能产生新浪费，需要产业链、创新链与资本链在真实场景中紧密共生、合作演进[10] - AI技术被寄予新期待：通过技术创新将复杂系统拆解、量化、优化，使降碳从一次性工程转变为持续运行的能力[10] - 创新不应只存在于路演PPT，更应在产业一线，AI进入低碳叙事需要产业一线的创新现场[9] 产业载体：模速空间的生态角色 - 模速空间是全国首个大模型创新生态社区，是一个高密度的“技术、产业、资本”反应场，提供算力、语料、金融、人才、场景五大功能平台支持[13] - 该生态体系加速技术创新与成果转化，助力孵化轻量化、易复制的AI应用产品[13] - 已吸引200余家企业入驻，覆盖大模型产业链核心环节，入孵企业获投率超过35%，整体估值增长超过百亿元[13] - 形成覆盖上游要素层、中游模型层、下游垂类应用层的闭环产业生态，产生“飞轮效应”[13] 技术发展阶段与产业信号 - AI技术正从“能力展示期”进入“系统落地期”，技术是否能嵌入既有工业体系并长期稳定运行成为新的分水岭[14] - AI正在从“展示能力”阶段进入“承担责任”阶段，技术开始直接影响能耗、良率与损耗，从而真正进入双碳叙事核心[17] - 在工业场景中，AI的精度、稳定性、可解释性、长期运行成本成为比模型参数更重要的指标[16] 路演项目展示的技术路径 - 路演企业覆盖工业AI、空间情报、具身智能、智能硬件、安全监管等多个方向，共同点是技术已准备好进入真实工业系统承担绿色转型具体职责[15] - 希维科技：提供工业AI解决方案，通过全栈自研的垂域工业流程数据、分析算法及智能体，打造新一代工业Agentic AI平台[15] - 觅熵科技：致力于变革传统情报应用方式，用创新型地理空间情报服务点亮“千行百业”，推动中国遥感商业化与开源情报服务框架落地[15] - 尖叫智能：研发人工智能机器人外骨骼辅助系统，应用于消防、医疗、工业等场景，解决高强度、高风险劳动问题[15] - 心舆技术：聚焦AI合成数据与全场景数据应用智能体，服务于能源、交通行业的数字经济与低空经济应用场景[15] - 智识神工：通过“自研芯片+自研模型+自研智能体系统”的全栈架构，提供“端到端的智能体软件工厂”，实现软件开发技术平权，具有低能耗、高效率特点[15] - 光线云：专注云原生图形技术，打造了处于国际前沿的云原生实时渲染引擎RAYSENGINE，应用于云游戏、AR/VR、工业数字孪生等领域[15] - 原力无限：致力于具身智能研发与商业化，核心战略是“一脑多身多场景”，构建以全栈自研Hyper-VLA多模态大模型与因果世界模型为底座的“具身大脑”[15] - 喜梨科技：以IP+AI为核心开发儿童AI玩具，引入环保材料与可持续制造理念，探索低碳设计与碳中和路径[15] - 上海智可派机器人：致力于打造高性价比、高度安全和人人皆可用的智能机器人产品，在大模型原生的具身智能机器人操作系统方向发力[15] - 上海玉贲智能科技：自研“YobiAI工业安全眼”和“YobiAI工业检测眼”产品系列，应用于制造业工厂智能安全管理和智能瑕疵检测场景[16] 活动价值与行业意义 - 活动价值在于逐步厘清在双碳约束成为长期前提后，不同产业各自的位置与角色[19] - 通过走进产业现场，从产业密度与技术成熟度缩小判断区间，探讨技术可部署性、长期运行稳定性及成本效率平衡，明确“未来技术”在双碳叙事中的真实位置[20] - 活动构建了一个资本、产业、政策、技术多方力量彼此校准的中间场域，旨在回答在双碳成为长期前提的时代，哪些创新值得被长期关注[20]