文章核心观点 - 当前企业将裁员归因于人工智能更多是掩饰经营不善、过度招聘后回调及应对经济下行的借口，而非AI技术已对就业市场造成广泛损害的反映 [4][5][9] - 多项研究数据显示，被认为最易被AI取代的岗位就业率不降反升，且AI技术在实际工作场景中仍处早期应用阶段，尚未能实现广泛的规模化替代 [5][6] - 人工智能对职场的影响是复杂的，可能减少某些岗位规模，但也可能通过改变工作性质创造新的需求，当前市场更突出的问题是具备AI相关技能的人才短缺 [10][11] 企业裁员与AI归因的现状 - 2024年以来，美国已宣布的裁员中有接近五万个岗位被归因于人工智能 [4] - 多家大型企业公开将裁员与AI关联：亚马逊计划裁撤约1.4万名员工，Salesforce裁减4000个客服岗位，UPS累计裁员4.8万人，均提及AI或机器学习是因素之一 [4] - 然而，企业后续解释常出现矛盾，如亚马逊称裁员更多是组织架构调整的延续，不完全由AI导致 [9] - 在当前舆论环境下，公司更倾向于将裁员归因于AI带来的效率提升，而非盈利能力不足、公司臃肿或经济环境放缓等真实原因 [9] 研究数据对“AI导致裁员”的质疑 - 先锋集团一项覆盖超500万人、追踪约140个易被AI取代职业的研究显示，从2023年中期到2025年中期，这些岗位的就业率增长了1.7%，增速快于疫情前2015-2019年约1%的水平 [5] - 先锋集团高级经济学家表示，目前没有证据表明AI技术正在对就业市场造成广泛的损害 [5] - 麦肯锡《2025年人工智能现状报告》指出，近三分之二的受访企业尚未将AI深度融入日常工作流程，无法实现实质性企业级收益 [6] - 波士顿咨询集团调查显示，1250家公司中60%表示在AI上大量投资后，收入和成本方面的收益微乎其微 [6] - 专家指出，AI在实际工作场景中落地难度高，缺乏清晰的高效运用路径，目前更多是改变工作流程而非立刻替代岗位 [6][7] 裁员潮背后的其他关键因素 - 新冠疫情后美联储低利率促使企业，尤其是科技行业过度扩张招聘：2021年和2022年科技行业招聘量是疫情前的两倍 [8] - 2024年10月美国雇主宣布裁员超15万人，环比9月增长183%，报告将原因归为消费者支出疲软、疫情后招聘热潮回调和成本上升 [8] - 当前大多数企业处于“勒紧裤腰带”和“冻结招聘”时期，是对经济形势的回应 [8] - 企业在AI资本支出（如数据中心和基础设施）快速增加，在经济下行时通过裁员削减成本成为现实选择 [8] - 麻省理工学院教授称，当前裁员潮更像是一场“带着AI标签的周期性裁员”，而非AI独有现象 [9] AI对就业市场的实际影响与未来趋势 - 麻省理工学院研究显示，当AI能覆盖岗位大多数核心任务时，用工规模平均减少约14%；若AI只替代部分任务，就业人数反而可能增加，因员工可转向AI不擅长的判断、思考和创新工作 [10] - 全球人力资源机构ManpowerGroup报告显示，72%的受访组织难以找到具备技能的人才，其中超过两成组织认为AI模型和应用开发技能最难招到，19%的企业难招到具备有效使用AI工具素养的人才 [11] - 在信息密集型行业，具备AI技能的人才短缺现象更加明显 [11]