行业变革态势 - AI技术的快速发展正在对软件工程行业产生“9级大地震”般的冲击，彻底重构编程职业[4] - 衡量AI通用能力的综合指标ECI在过去两年增长速度几乎是前两年的两倍，2024年4月更是加速增长了90%[19] - AI能力的指数级增长已超过原本预期，且增长势头很可能持续到2026年[20] 工作模式转变 - 程序员贡献的代码越来越少，更多工作转变为在各种工具之间进行串联[4] - 资深工程师表示，软件工程正在发生根本性变革，需要不断重新调整对模型能力的认知[8] - 有工程师在一个月内完全未打开IDE，依靠AI模型（Opus 4.5）生成了约200个PR的所有代码[8] 新技能要求 - 出现了一个新的可编程抽象层需要掌握，包括agents、提示词、上下文、工具、工作流等概念[4] - 需要建立思维模型来理解本质随机、易错且不断变化的AI模型的优缺点[4] - 有效使用AI的关键在于学习如何为其提供良好的上下文，并进行大量实验和项目构建[11] 生产力影响 - 若能正确利用过去一年出现的新工具，程序员的生产力可能提升10倍[4] - AI工具威力巨大但不够稳定，一旦找对方法能带来指数级的生产力提升[9] - 有技术专家表示，投入时间学习使用AI编码Agent来交付高质量产品，是其职业生涯做过的最棒的事[10] 从业者反应 - 行业资深人士（如Andrej Karpathy）感到自身技能落后，引发广泛共鸣，其帖子获得超过2.2万点赞、3000多次转发和360万浏览量[2][4][6] - 新入职的毕业生由于没有先入之见，有时能更有效地使用AI模型[8] - 部分从业者持乐观态度，认为领域开放使得创意解决方案可以来自任何地方，建议避免焦虑，专注于实验和构建[11] - 也存在反对声音，有资深工程师对AI生成的“劣质”内容和其对工程文化的冲击感到愤怒[16][18] 未来展望 - AI进化速度极快，过去30天未跟进的人，其观点可能已经过时[9][10] - 有观点认为软件工程师职业可能在未来5到10年内发生终结性变化[13] - 另一种观点认为，人工智能取代的不是程序员，而是编程语言本身[13]