文章核心观点 - AI算力需求的爆发性增长导致高端内存（HBM/LPDDR）出现结构性紧缺，产能被AI巨头锁定，进而挤压了消费电子（如PC、手机）的内存供应，引发个人电脑配件（内存、硬盘、显卡）价格普遍飙升 [3][5][6] - 内存短缺和价格压力已从消费市场传导至科技巨头供应链，导致微软、谷歌、Meta等公司为确保供应而激烈竞争，甚至引发内部人事动荡 [8] - 为应对内存瓶颈，行业正在探索新的技术路径，例如英伟达通过收购Groq获得基于SRAM的LPU技术，以寻求高带宽内存的替代或补充方案 [10][11][12] AI需求引发内存市场结构性紧缺 - 消费级内存价格飙升：单条256GB DDR5内存市场价格已飙升至3500-5000美元之间，PC内存短期预计继续涨价 [3] - 根本原因在于AI产能截胡：全球仅SK海力士、三星、美光三家能生产高端HBM与LPDDR内存，AI服务器需求抽走大量产能 [5] - 巨头锁定巨额产能：OpenAI“星际之门”项目与三星、SK海力士签署协议，锁定每月90万片DRAM晶圆供应，相当于全球DRAM月产量的40%，导致合约价跳涨 [5] - 厂商产能分配倾斜：AI服务器HBM内存的利润是向消费者出售DDR5内存的5倍，厂家优先将生产线分配给大客户，导致PC市场DDR5供应减少 [5] AI推动全产业链配件需求与价格上涨 - AI PC提升内存门槛：为流畅运行100亿参数以上的本地大模型，PC内存需求从16GB提升至32GB甚至64GB，加剧内存紧缺 [6] - 全配件价格受影响：硬盘存储价格经历飙升，二手市场RTX 4090显卡价格仍近两万元人民币 [6] - 供应链压力传导至科技公司：谷歌有采购人员因未能保证内存供应而遭解雇 [6] 科技巨头为争夺内存供应展开激烈竞争 - 巨头高管长期驻扎韩国：微软、谷歌、Meta等公司的采购负责人为与三星、SK海力士签署供货合同，几乎长期驻扎韩国 [8] - 供应谈判陷入僵局：SK海力士曾对微软表示，在其提出的条件下供货存在困难，导致一名微软高管愤然离席 [8] - 追加产能请求被拒：谷歌因TPU需求超预期，试图向SK海力士与美光寻求追加HBM产能，但被告知“不可能” [8] - 引发内部问责：谷歌管理层因认为采购负责人未能提前签署长期供货协议导致供应链风险，而将其解雇 [8] 行业探索新技术路径以应对内存瓶颈 - 英伟达的潜在战略布局：英伟达与AI芯片初创公司Groq达成非排他性许可协议，并挖走其创始人、总裁及多名核心工程师 [10] - Groq的LPU技术原理：其LPU芯片未采用HBM，而是将SRAM直接集成在芯片内部作为主存储，单芯片内存带宽高达80TB/s，是传统HBM方案的20倍以上 [11] - 技术路径的优劣：SRAM方案在带宽上具有巨大优势，但代价是功耗更高（一个标准机架满载功耗约26kW至30kW）且需要更多机架 [11] - 收购的潜在动机：有观点认为，英伟达此举是为了对冲DRAM价格疯涨和产能短缺，探索新的内存技术路径 [11] - SRAM的技术挑战：SRAM成本高昂，且在与逻辑电路集成时才能发挥速度优势，在已非常巨大的Tensor Core芯片上增加大量SRAM单元会面临制造挑战 [14]