腾讯按下AI加速键,人才、组织、开源动作密集

公司战略与组织变革 - 公司在2025年末于AI领域动作密集,按下发展加速键[2] - 引进前OpenAI研究员、清华校友姚顺雨担任首席AI科学家,直接向总裁汇报[2] - 升级大模型研发架构,成立AI Infra部、AI Data部及数据计算平台部,全面强化研发体系[4] - 战略路径清晰:通过顶尖研究与扎实工程的深度咬合,为用户打造真正好用的AI[6] 模型能力与技术迭代 - 发布并开源国内首个可实时交互的混元世界模型1.5(WorldPlay)[5] - 混元2.0采用MoE架构实现推理效率领先,在复杂指令遵循和文本创作上表现国内领先[6][9] - 在3D生成领域,腾讯混元3D系列模型成为全球最受欢迎的开源3D模型之一,社区下载量超过300万[6][9] - 推出混元3D 3.0,将建模精度提升了3倍[9] - 姚顺雨同时负责模型与Infra,这种一体化管理有助于加强算法研发与底层算力之间的互融[9] 工程化能力与基础设施 - 通过软硬一体化策略,针对星脉网络与高性能存储进行专项调优,将模型训练综合性能提升了30%[12] - 腾讯云将支撑大规模训练的同源技术能力沉淀为TI平台,核心解决模型训不动、调不准的工程挑战[12] - TI平台支持算力潮汐调度,实现了从数据处理到部署的全链路打通,提供标准化的工业级生产流水线[12] 开源工具与组件 - 腾讯优图实验室开源系列小而美的模型能力,针对性解决大模型落地的工程痛点[13] - 即将开源Youtu-Parsing,可针对复杂文档完成从全局到局部的精细化处理,提取图表、文本块、数学公式、表格等关键元素[14] - 开源Youtu-embedding和Youtu-graphrag组合,前者赋予AI在海量知识库中精准定位的能力,后者通过知识图谱技术将碎片化信息串联成逻辑链条[14] - 开源Youtu-agent框架,可根据自然语言描述自动创建任务所需的工具并配置相应的智能体,具备“自我进化”能力[14] - 该框架在WebWalkerQA评测中,基于DeepSeek-V3.1达到71.47%的准确率,刷新开源效果SOTA[17] - 在GAIA(文本子集)测试中,基于DeepSeek-V3的Pass@1指标达到72.8%[17] 平台与产品 - 腾讯云推出智能体开发平台(ADP),企业可通过“低代码”或“无代码”方式在几分钟内构建专属AI应用[20] - 最新发布的ADP版本支持对接第三方数据库和工作流,并新增应用评测工具[20] 行业应用与落地案例 - 公司的AI能力已在多个垂直领域实现规模化落地[21] - 在金融领域,东吴人寿依托腾讯云ADP构建智能体平台,理赔处理时效从传统人工审核的3-5天骤降至3分钟以内,预计每年支撑上万起理赔案件[22] - 在传媒领域,广东广播电视台基于ADP打造“AI内容服务平台”,全运会期间累计辅助生产了百余条爆款内容,整体效率提升40%[23] - 在企业营销侧,绝味食品基于ADP打造的营销云Agent,其活动内容点击率比人工专家高出40%,支付转化率是人工组的2.4倍,交易金额达到3.1倍[23] - 在能源与制造领域,协助训练的电力视觉大模型有效适应不同电网场景,保障电力生产安全[23] - 在医疗健康领域,腾讯健康小程序里的AI健康管理助手已能自动解读体检报告,并为用户制定个性化健康管理计划[23]