公司核心AI战略与年度表现 - 公司在2025年通过一系列里程碑式发布，成功扭转了此前在AI大模型领域“掉队”的舆论印象，证明其AI能力已从聊天机器人进化为能写代码、做科研、攻克科学难题的“合作伙伴”[1] - 公司展现了强大的“系统性工程能力”，在算力、模型、应用各层面实现突破，利用其全栈生态完成了补课与追赶，在AI竞争转向产业链落地的下半场展现出核心竞争力[51] AI模型进展 - 旗舰模型Gemini 3：于11月正式发布，被视为公司目前的巅峰之作，在模型推理、多模态理解及运行效率上实现实质性跨越[10] - 逻辑推理：Gemini 3 Pro在Humanity‘s Last Exam测试中取得37.5%的准确率（无工具），使用搜索和代码执行后提升至45.8%[12] - 数学能力：在MathArena Apex测试中以23.4%的准确率刷新纪录[10] - 多模态理解：在MMMU-Pro测试中达到81.0%的准确率[12] - 代码能力：在LiveCodeBench Pro测试中获得2439的Elo评分[12] - 高性价比模型Gemini 3 Flash：于12月发布，其综合质量超越前代Gemini 2.5 Pro，但成本大幅降低，输入价格为每百万token 0.50美元，输出价格为每百万token 3.00美元[13][14] - 开源模型Gemma 3：实现从纯文本到多模态的转型，成为开发者在本地部署高性能AI的首选工具之一，特别是8月发布的Gemma 3 270M参数模型，以极小规模提供超高效率[15] 硬件与算力突破 - 第七代TPU Ironwood：于4月发布，专为推理时代设计，单芯片内存带宽达7.2 TB/s，显存容量达192GB，峰值计算能力达4614 TFLOPs[33] - 集群算力：每个Pod扩展至9216块芯片时可提供42.5 exaflops的AI算力，远超全球最快超级计算机El Capitan的1.7 exaflops[33] - 生产目标：计划到2027年实现年产500万颗TPU的目标，已获得如Anthropic等客户超过100万颗的预订[34] - 量子计算：Quantum Echoes（量子回声）算法于10月登上《Nature》，在量子处理器上实现首次可验证的量子优越性，能以比最快超级计算机快13000倍的速度解决特定问题[31] 产品与应用重构 - AI Agent与协作：推动AI从辅助工具向“核心效能”跨越，通过在全线产品注入Agentic能力，重新定义人机协作[18] - 软件开发：11月发布的Google Antigravity将开发流程从“工具辅助”升级为“智能体协作”[18] - 搜索：3月扩展AI Overviews并引入全新AI Mode，重塑信息获取与处理方式[20] - 硬件终端：8月发布的Pixel 10深度整合AI原生功能，成为最智能实用的手机[20] - 研究助手：11月NotebookLM加入Deep Research功能，进化为专业级智能研究助手[20] - 创意生成与媒体 - 视频生成：5月发布的Veo 3首次实现原生音频生成，终结AI视频“默片时代”；10月Veo 3.1版本提升物理一致性并强化“首尾帧控制”功能[22] - 图像生成：8月Nano Banana以高指令遵循能力解决细节丢失问题；11月Nano Banana Pro引入“深度思考”模式，实现高保真文字渲染与专业级构图[23] - 机器人技术 - Gemini Robotics：3月推出，通过融合视觉、语言和动作模态，首次实现“感知-决策-动作”全闭环操作[37] - Gemini Robotics 1.5：9月发布，初步具备类人思考规划能力，通过ER模型与VLA模型协作[37] - 边缘部署：6月发布Gemini Robotics On-Device，让VLA模型完全离线运行在机械臂和人形机器人上，并配套开放SDK[39] 科学研究突破 - 生命科学与医疗 - AlphaFold：迎来五周年，已为超过2亿个蛋白质预测结构，助力全球300多万名研究人员，并因此荣获2024年诺贝尔化学奖[26] - AlphaGenome：发布基因组理解模型，可同时处理多达1兆碱基对的高分辨率DNA序列[28] - DeepSomatic：利用卷积神经网络以极高精度识别癌症相关遗传变异，助力精准医疗[28] - Cell2Sentence-Scale 27B：基于Gemma的270亿参数模型，用于单细胞分析，帮助发现新的潜在癌症治疗途径[48] - 数学与逻辑推理 - Gemini Deep Think：在第66届国际数学奥林匹克（IMO）中以35分（总分42分）达到金牌表现，解决6道难题中的5道[29] - Gemini 2.5 Deep Think：在2025年国际大学生程序设计竞赛（ICPC）总决赛中达到金牌水平，在12道题目中解出10道[29] - 科学发现工具 - AlphaEvolve：基于大模型的编程智能体，用于寻找和验证理论计算机科学中的复杂组合结构，在验证过程上实现1万倍加速[28] - AI co-scientist：基于Gemini 2.0构建的多智能体协作系统，能独立生成研究假设、设计实验方案并撰写研究提案[29] 世界模型与模拟 - Genie 3：被视为世界模型的新高峰，首次将实时交互、长期一致性和语言可控性合成在同一个生成式系统中[41] - 性能：以每秒24帧、720p的边生成边交互方式运行，具备长达几分钟的空间记忆[41] - 意义：有望成为智能体训练环境、内容生产工具及科学模拟沙盒，为通往通用智能提供可交互、可长期演化的模拟路径[42] 社会影响与垂类应用 - 气候：洪水预警系统已覆盖150个国家、20多亿人口；天气预报模型WeatherNext 2速度是以前的8倍，可做到按小时预测[45] - 教育：在Gemini AI中推出“Guided Learning”功能，通过提问、步骤讲解等方式帮助深入理解知识；打造融入学习科学原理的生成式AI模型LearnLM；基于Gemini增强翻译与实时语音对话翻译能力[52]