公司融资与资金用途 - 深势科技完成总额超8亿元人民币的C轮融资，由达晨财智、京国瑞基金、北京市人工智能产业投资基金、北京市医药健康产业投资基金、联想创投、元禾璞华等机构共同出资 [1] - 融资资金将主要用于吸引培养顶尖人才、进化迭代“科学发现智能引擎”、夯实从技术创新到产品及解决方案的全栈能力，并加速在基础科研、生命科学与物质科学等领域的市场拓展与规模化应用 [1] 行业趋势与全球共识 - AI for Science已成为全球共识，目标在于变革人类探索未知和发现新知识的模式 [3] - 2025年8月，中国国务院发布意见将“人工智能+科学研究”放在首位，强调加速科学发现进程 [3] - 欧洲“地平线”计划重点布局AI赋能的科学研究，美国启动“创世纪计划”并将其提升至与“曼哈顿计划”同等的战略高度，旨在利用AI推动科学突破与应用转化 [3] - 谷歌DeepMind、英伟达、微软等科技巨头持续投入，一级市场也频频押注该领域的创新企业 [4] - AI for Science正给科学发现体系带来系统性重构机遇，其四大核心任务是：AI激活科学数据、AI重塑科学软件、AI驱动科学实验、AI创造科学家 [6] 公司产品、服务与市场成果 - 公司构建了以“玻尔·科研空间站”为枢纽的“读、算、做、智”能力体系，打造了Science as a Service智能化科研产品和服务矩阵 [8] - 产品矩阵包括：玻尔·科学导航、玻尔·勒贝格智算、Hermite®、Piloteye®等微尺度研发软件、玻尔·赛博实验室、SciMaster科学智能体，以及面向科学发现的“大装置”和研发服务 [9] - 玻尔·科学导航已服务全球超过1000所高校和组织的300多万名科学家，包括近百家985、211高校整体入驻 [12] - 平台累计支撑上千个科研项目，年均解答一千二百万个科学问题，为科学家节约超过20亿分钟的工作时间 [12] - 公司的科学智能产品及解决方案已助力超过150家先进研发企业进行研发智能化升级 [12] - 公司深度赋能超过70家生命科学企业的100条以上研发管线，服务了包括苏州国家实验室、中石油、中国钢研、宁德时代、比亚迪、广汽埃安在内的物质科学客户，帮助合作伙伴创造超过50项高价值科学资产 [12] 技术平台与核心能力 - 公司底层基础设施是历时七年构建的“深势·宇知®”基座，该基座已从一套面向科学领域的预训练大模型体系全面升级为“科学发现智能引擎” [14][15] - 该引擎以科学智能体为驱动，贯通“读—算—做”闭环，旨在构建通往人类未知知识的最短路径 [15] - 公司围绕该引擎将科学数据、计算与实验能力统一沉淀为可调用的研发基础设施 [16] - 玻尔·科学导航已整合超过1.7亿篇高质量英文文献、超过2亿篇专利和8000万篇中文文献知识内容 [18] - 基于原子、分子、基因、蛋白等方向AI4S大模型构建的垂类应用模型已逾千个 [18] - 玻尔·赛博实验室已整合100+款高频使用的实验仪器，并通过自动化编译与部署能力支持5万+科学工具以Agent-Ready形态被统一调用 [18] - 平台正服务来自全球1000+所高校与科研机构的300多万名科学家用户，形成“科研工具—科研内容—科研人员”相互促进的生态循环 [18] 效率提升与价值主张 - 研发体系智能化升级可将团队文献调研和整理的效率提升百倍 [12] - AI计算方法的引入使得湿实验需求和成本下降76% [12] - 智能实验室的普及使得实验仪器的使用效率和实验通量提升三倍以上 [12] - “AI科学家”可以将科学家的琐碎重复性工作降低70%左右 [12] - 公司的使命是打造能够帮助人类发现全新科学成果的AI科学家和一系列自主进行科学发现的智能系统，让科学发现像使用搜索引擎一样简单 [20] - 公司旨在系统性提升人类科学发现及应用落地进程，让全球每年2.8万亿美元、近1亿全职工作当量的科研及研发投入产生更强的创新效能 [20] 投资方观点与公司定位 - 达晨财智认为公司是“AI for Science”赛道稀缺硬核标的，是定义科研范式的平台级企业，核心壁垒深厚且商业化路径得到验证 [25] - 北京市人工智能产业投资基金等认为公司展现了AI驱动基础科研从实验室走向产业化的清晰图景，是推动全球科学研究进入“智能加速时代”的重要引领者，并成为“产学研用”闭环的典型样本 [26] - 京国瑞基金认为公司作为科研新范式的引领者，其创新的科学智能发现引擎正为生物医药、能源材料等基础产业的研发带来变革 [27] - 联想创投认为公司已构建起从底层模型、智能工具到产业落地的全栈能力，在学术界与工业界均获得广泛验证，展现出推动科研效率革命、赋能产业升级的巨大潜力 [28]