填补AI应用空白:镝数科技推出国内领先可深度编辑的AI Agent可视化平台
创业邦·2025-12-23 10:51

文章核心观点 - 文章核心观点是,通用对话式AI在数据可视化方面存在生成结果不可编辑、返工成本高的痛点,而镝数科技旗下的“爱图表”平台通过多智能体驱动的“白盒式”生成逻辑,提供了可深度编辑的图表与报告生成解决方案,满足了市场从“有数据”到“快速生成+灵活编辑”的需求转变,并已展现出显著的用户增长和市场潜力 [2][3][5][8][24][28] 市场痛点与需求 - 通用对话式AI(如ChatGPT、Gemini、豆包)生成的图表多为不可编辑的图片,当数据口径或样式需要调整时,通常需要重新生成并反复校对,导致返工成本显著上升 [2] - Gartner调研显示,83%的用户迫切需要一个能打通从Excel到可编辑图表再到可编辑PPT的完整解决方案 [2] - 企业对数据呈现的需求正从“有就行”转向“快速生成+灵活编辑” [2] - 根据埃森哲调查,54%的业务人员表示“看不懂图表/数据”,影响了业务判断 [27] - IDC指出,数据分析师40%的时间都花在整理数据上,而非分析 [27] - Gartner发现,67%的数据分析项目失败,根源在于工具链不匹配 [26] 公司产品与解决方案 - 镝数科技旗下的“爱图表”是一个多智能体驱动的数据可视化平台,其核心是“告别静态图片,一键生成可编辑图表” [3] - 用户上传Excel、Word等文件后,系统可自动识别并快速生成可深度编辑的图表与数据报告 [3] - 产品交付的是可以随意修改数据、切换样式、调整版式的“活文件”,而非“一次性图片” [5] - 产品采用“白盒式”生成逻辑,所有图表数据、结构、样式都完全透明可控,用户拥有完全的编辑自由度 [5] - 产品通过多智能体协作架构(数据、分析、图表、报告智能体)协同工作,解决了单一大模型处理多步骤、高复杂度任务的难题 [21] - 团队利用多年积累的图表数据微调了“数据结构与语义理解模型”,能精准识别复杂的Excel结构 [21] - 自研“图表生成与渲染模型”,极大提升了图表生成的准确率和多样性,并支持深度编辑,可调节配置项多达数百个 [21] - 通过“图文框架与布局模型”,将报告里的文字、图表和底层数据进行结构化绑定,使生成过程透明、可追溯 [24] - 产品输出的“结构化文档”包含了图形、图表、文本及它们之间的逻辑关系,结合细颗粒度图文编辑产品能力,保证了内容、样式和结构都能实时修改 [24] 市场表现与增长 - 产品上线以来用户规模持续攀升,近6个月活跃用户增长超10倍 [8] - 在其订阅收入中,由AI能力带动的收入占比已接近50%,并持续上升 [8] - 据SNS Insider预测,到2032年全球数据可视化工具市场规模将达到约228.5亿美元 [8] - 中国企业对数据可视化工具的需求增速位居全球第一,年增长率达到18% [26] 公司背景与竞争优势 - 爱图表创始人王琼是武汉大学新闻与传播学院教授、数据新闻研究中心创办人,其创业源于2013年对美国数据新闻发展的观察及国内市场的空白 [10][12] - 团队最初从数据新闻社区起步,后发现企业、政府、教育机构用户对易用数据可视化工具的广泛需求,从而转向生产力工具开发 [12][13] - 十年间,团队已服务过500家以上媒体与高校机构,积累了海量用户需求洞察和大规模图表数据集 [19] - 公司的长期积累使其对“数据如何被理解”和“数据如何有效表达”有着超越纯技术视角的深刻理解 [19] - Forrester研究指出,76%的用户更倾向于“AI出初稿+人类做编辑”的模式,而极致的可编辑性正是爱图表区别于市面上大多数工具的关键 [24] - 公司愿景是成为“用户数据表达的第一选择”,致力于打造国内领先的智能数据可视化服务平台 [30] 行业趋势 - AI办公产品的演进正从文本生成、格式化内容生成,迈入结构化数据呈现的第三阶段,其核心价值在于处理复杂数据、生成专业图表并提供可靠洞察 [26] - 爱图表代表了从“文本崇拜”转向“数据实用”的趋势,将AI能力从简单的内容创作提升到复杂的逻辑推理和结构化输出 [28]