模型发布与核心定位 - 智谱AI于2025年底前发布了新一代开源大模型GLM-4.7，该模型在编程能力上成为新的SOTA（State-of-the-Art）[1] - 此次模型更新主要聚焦于编码（Coding）能力的系统性提升[3] - 模型已通过官网Chatbot和API上线，可供用户立即使用[6] 核心性能表现与基准测试 - 在AIME 2025和人类最后考试（HLE）等基准测试中，GLM-4.7的分数超过了GPT-5.1[4] - 在SWE-Bench Verified基准测试中，GLM-4.7得分达到73.8%，较前代GLM-4.6提升5.8个百分点，创下开源模型新高[4] - 在复杂推理（REASONING）基准测试中，GLM-4.7在多项测试中表现优异，例如：HLE（含工具）得分42.8（较GLM-4.6提升12.4分），MMLU-Pro得分84.3，GPQA-Diamond得分85.7[23] - 在核心编码（CODE AGENT）基准测试中，GLM-4.7在多项测试中显著增强：SWE-bench Multilingual得分66.7（提升12.9分），Terminal Bench 2.0得分41.0（提升16.5分）[23] - 在通用智能体（GENERAL AGENT）工具使用能力基准测试中，GLM-4.7表现提升：BrowseComp得分52.0（提升6.9分），BrowseComp w/ Context Management得分67.5（提升10.0分），τ²-Bench得分87.4（提升12.2分）[23] 具体能力升级与应用展示 - 在前端代码生成质量上，GLM-4.7生成的页面结构更干净、组件层级更清晰，相比GLM-4.6更像现代的Web UI[7][9] - 在复杂几何结构与空间关系的表达上，模型能保持较好的结构一致性与细节稳定性[12] - 在PPT与视觉物料生成方面，模型生成的标题层级更明确、元素尺寸更合理[14] - 模型在对话、创意写作、角色扮演等场景中同样有提升[18] 关键技术特性 - 模型强化了交错式思考（Interleaved Thinking），使其能在工具调用之间及收到工具结果后继续思考，进行更复杂的分布推理，提升指令遵从和生成质量[20][21][22] - 模型引入了保留式思考（Preserved Thinking），在编码等多回合对话中自动保留所有思考快照，复用已有推理，减少信息丢失，更适用于长程、复杂任务，并能节省tokens[20][24][25] - 模型引入了轮级思考（Turn-level Thinking），允许在同一会话的每一轮请求中独立选择开启或关闭思考，从而实现更灵活的成本/时延控制、更顺滑的多轮体验，并更适合智能体/工具调用场景[20][27][28] 定价与市场策略 - GLM-4.7的订阅服务每月最低价格为20元人民币，其提供的用量是Claude Pro套餐的3倍[29][31] 公司发展动态 - 发布GLM-4.7的智谱AI目前已经通过港交所上市聆讯，IPO进程仅剩最后阶段[32][33] - GLM-4.7的发布被视为智谱AI在冲刺IPO上市前最重要的技术证明之一[32][34]