文章核心观点 - 生成式AI的普及已大幅降低造假的技术与成本门槛，使虚假信息的制造从专业灰黑产扩散至普通人群，对电商、内容、公关等多个行业造成冲击 [8][17][21] - 当前平台的内容审核与治理机制严重滞后于AI造假技术的发展，导致受害者维权成本极高，而造假者风险极低，加剧了信息生态的恶化 [8][24][25] - AI造假正从有组织的牟利行为，演变为普通人因“便利、无成本”心理而进行的日常试探，真伪界限模糊，对社会信任基础构成根本性挑战 [21][27] AI造假在电商领域的表现与影响 - 商家遭遇买家使用AI生成的假图（如商品损坏图）申请“仅退款”，平台审核初期难以识别，导致商家蒙受损失 [6][10][12] - 案例显示，有买家利用AI修改商品图片（如使毛绒玩偶裙边出现陶瓷裂痕、键盘键帽开裂），成功退款后还将商品在二手平台倒卖，实现零成本获利 [7][12][16] - 造假者从职业“羊毛党”扩展到普通消费者（如大学生），仅需免费AI工具和提示词即可完成，商家防不胜防，感到无力 [16][17] AI造假在内容与公关领域的表现与影响 - 公关行业面临大量AI生成的“黑稿”，其特点为细节丰富但完全虚构（如捏造上市公司董事长办公室挂K线图、财务总监不实言论），扰乱舆论 [19][20] - MCN机构利用AI批量生成虚假新闻以获取流量变现，例如有机构日均生成4000-7000篇假新闻，日收入超1万元 [20][21] - AI造假内容生产效率极高，过去人工一天造一两个谣，现在AI可瞬间在一篇稿件中编造十个谣言，高质量真实信息被海量低质AI内容淹没 [19][25] 平台审核机制与受害者维权困境 - 平台对AI生成内容的审核仍依赖简单的“打标签”方式，主要针对图片和视频，对AI生成的文字内容几乎处于管理真空，识别技术不成熟 [25] - 受害者（企业或个人）申诉过程繁琐且成本高昂，例如企业需花费两天时间对AI黑稿的每个虚假细节举证、盖章，而造假仅需几十秒 [7][24] - 通过法律途径（报警、起诉）维权对大多数公司而言不现实，法务资源无法应对漫天飞的AI黑稿，平台未能将技术能力用于有效识别AI生成内容 [24][25] AI造假技术普及带来的社会性变化 - 造假工具轻量化、矩阵化，用户可通过文生图、文生视频等工具，几秒钟生成可信度高的虚假证据或现场画面 [17][18] - 造假动机从明确的牟利，扩展到普通人出于“炫耀技术”或好奇心的尝试，例如有人用AI合成低俗视频仅为炫耀，并无直接经济利益 [21] - AI将造假成本压至历史最低，同时推高维权成本，导致“能否造假”与“应否造假”的界限模糊，真伪的界定从事实层面转向道德与人心层面 [27]