Anthropic发布Claude Sonnet 4.5模型 - Anthropic正式发布Claude Sonnet 4.5，将其定位为“世界上最好的编码模型”和“构建复杂智能体的最强模型”[2] - 在客户测试中，Claude 4.5能连续专注工作超过30小时，而上一代模型的数据是7小时[2] - 其编程能力显著提升，以前是代替1个程序员，现在可以代替4个程序员[2] Claude Sonnet 4.5的性能表现 - 该模型能连续敲出约11,000行代码，快速开发出一款聊天应用[3] - 在Agentic coding SWE-bench Verified基准测试中，Claude Sonnet 4.5得分为77.2%，高于Claude Opus 4.1的74.5%、Claude Sonnet 4的72.7%以及GPT-5的72.8%[3] - 在Agentic terminal coding Terminal-Bench测试中，Claude Sonnet 4.5得分为50.0%，高于Claude Opus 4.1的46.5%、Claude Sonnet 4的36.4%、GPT-5的43.8%以及Gemini 2.5 Pro的25.3%[3] - 在Agentic tool use t2-bench测试中，针对零售、航空和电信场景，Claude Sonnet 4.5得分分别为86.2%、70.0%和98.0%[3] - 在Computer use OSWorld测试中，Claude Sonnet 4.5得分为61.4%[3] - 在High school math competition AIME 2025测试中，Claude Sonnet 4.5得分为87.0%[3] - 在Graduate-level reasoning GPQA Diamond测试中，Claude Sonnet 4.5得分为83.4%[3] - 在Multilingual Q&A MMMLU测试中，Claude Sonnet 4.5得分为89.1%[3] - 在Visual reasoning MMMU (validation)测试中，Claude Sonnet 4.5得分为77.8%[3] - 在Financial analysis Finance Agent测试中，Claude Sonnet 4.5得分为55.3%[3] AI编程工具的发展与影响 - 在编程速度和开发能力上，人类与AI的差距会越来越大[3] - 行业对AI的态度应从竞争对抗转向合作共赢[3] - 除了Claude，市面上好用的AI编程工具还有Cursor，但两者使用门槛都很高[4] - 有硅谷工程师在日常工作中，70%以上的代码直接由AI完成[15] - 该工程师认为AI编程体验类似于L2阶段的自动驾驶：用户给出方向，系统自动执行，仅在复杂或偏离时需人工接管，工作重点从关注每一行代码转向关注结构、目标和约束[15] AI编程学习资源与案例 - 有学习资料提供了具体的项目代码示例，例如一个名为“excaliapp”的项目，其包含React前端和Rust后端的完整目录结构[10] - 部分视频教程选择了有代表性的实操案例，内容涵盖从功能实现到技术选型与AI协作的思维模式升级[11]