文章核心观点 - 两家领先的中国大模型公司MiniMax与智谱在48小时内相继向港交所递交招股书，争夺“全球大模型第一股”称号，标志着大模型公司开始进入公开、透明、可对照的资本市场评价体系 [4][36] - 两家公司代表了两种截然不同的大模型商业模式与发展路径：MiniMax更偏向依赖模型能力、通过C端AI原生产品实现快速规模放量；智谱则更偏向通过私有化部署服务B/G端客户，并计划向云端部署(MaaS)转型 [7][24][30] - 资本市场面临的核心问题不是判断哪条路径更优，而是如何为两种不同的不确定性定价：MiniMax的不确定性在于用户规模增长的可持续性；智谱的不确定性在于模型能力未来能否成功实现平台化释放 [36] 财务表现对比分析 - 营收规模与增长：两家公司均呈现高速增长 - MiniMax：2023年营收346万美元（约2436万人民币），2024年营收3052万美元（约2.1亿人民币），同比增长782.08%；截至2025年9月30日营收5344万美元（约3.77亿人民币），同比增长174.76% [4] - 智谱：2023年和2024年营收同比增长率分别为116.93%和150.85%；截至2025年6月30日，营收同比增长进一步扩大至325.03% [11] - 净亏损状况：两家公司均处于明显亏损，但亏损率呈收敛趋势 - MiniMax：2023年亏损2.69亿美元（约18.94亿人民币），为当年收入的78倍；2024年亏损4.65亿美元（约32.74亿人民币），为收入的15倍，净亏损同比下降80.41%；截至2025年9月30日亏损5.12亿美元（约36.05亿人民币），为收入的9倍，净亏损同比下降63.26%；同期经调整净亏损(Non-IFRS)为1.86亿美元 [16] - 智谱：2023年和2024年亏损分别为7.87亿人民币和29.58亿人民币，对应当年收入的6倍和9倍；截至2025年6月30日亏损23.58亿人民币，为收入的12倍，净亏损同比下降55.10% [16] - 毛利率差异：反映商业模式的结构性不同 - MiniMax：毛利率持续改善，2023年为-24.7%，2024年转正为12.2%，截至2025年9月30日提升至23.3%；其B端开放平台及企业服务业务毛利率高达69.4% [18][20] - 智谱：报告期内毛利率始终维持在50%左右，相对稳定 [19] - 现金流与融资：MiniMax自成立以来累计融资超过15亿美元，报告期末账上现金约11亿美元，累计消耗资金约5亿美元；智谱未详细披露现金流数据 [22][23] 商业模式与市场定位 - 收入结构对比： - MiniMax：收入以海外为主，海外与国内营收占比约为7:3；截至2025年9月30日，AI原生产品（C端）收入占比71.1%，“开放平台及其他基于AI的企业服务”（B端API）占比28.9% [6][21] - 智谱：收入主要集中在国内市场；截至2025年6月30日，私有化部署收入占比约82% [6][21] - 发展路径差异： - MiniMax：路径更接近模型产品驱动的规模假设，依托C端AI原生产品（如Talkie/星野、海螺AI）快速放量；2023年AI产品平均MAU约310万，2024年增长超六倍至1910万，截至2025年9月30日MAU达2760万 [13][32] - 智谱：路径更接近工程化与基础设施并行演进，当前以私有化部署为现金流“地基”，长期寄望于MaaS与API的规模化；有计划在未来几年将私有化部署与云端部署比例控制在50%-50% [34][35] - 组织效率：MiniMax截至2025年9月30日有385名员工（研发占比73.8%），智谱员工规模约1000人（研发占比70%以上），显示MiniMax人效更高 [17] 关键运营指标与挑战 - MiniMax的关键指标与动态：强调C端产品月活用户数(MAU)和收入规模；截至2025年9月30日，开放平台用户数同比增长288%；2025年因海外政策调整，Talkie/星野收入和用户数下降，但其他AI应用（MiniMax、海螺AI等）实现大幅上涨，推动整体MAU稳步增长 [32][40] - 智谱的关键指标与动态：强调token的调用量与消耗量，作为其商业模式的核心量化变量 [40] - 面临的行业挑战： - 大模型价格战持续拉低token单位回报率，API定价面临下行压力 [38] - 云厂商全面下场推进MaaS，可能分流token调用量，加剧竞争 [39] - DeepSeek R2等高质量低成本开源模型的发布，可能冲击智谱的私有化部署业务，并加剧MiniMax在C端文本模型市场的竞争 [41] - MiniMax约70%收入来自海外，商业模型对外部环境（地缘政治、监管政策等）敏感度较高 [39] 公司背景与战略选择 - 创始团队基因：智谱创始人唐杰为清华大学教授，团队偏向研究导向，坚持开源策略；MiniMax创始人闫俊杰出身商汤科技，更强调产品落地与商业化效率 [28] - 战略突破：智谱在坚持开源研究的同时逐步建立商业化闭环；MiniMax则区别于商汤过往的B端路径，选择了依托模型能力的C端规模化路线 [29] - 不确定性来源：MiniMax承担的是用户规模是否可持续扩张的不确定性；智谱承担的是模型能力能否在未来实现平台化释放的不确定性 [36]