公司概况与融资历程 - 生物科技初创公司Chai Discovery于2024年3月成立，仅用1年9个月便完成B轮融资，投后估值达13亿美元（约合92亿元人民币），成为AI制药独角兽[4] - 公司自成立以来共完成3轮融资，总融资额达2.3亿美元，投资方包括OpenAI、Thrive Capital、Menlo Ventures、General Catalyst、Oak HC/FT等知名机构[5] - 2025年12月16日完成1.3亿美元B轮融资，距离其上一轮7000万美元的A轮融资仅过去不到四个月[4] - B轮融资资金将用于加速研发、模型开发和商业化，并计划在未来一年内扩大工程团队规模[6] 核心技术产品 - 公司核心目标是打造“分子计算机辅助设计套件”，旨在将生物学从“描述性科学”转变为“工程学科”[4] - 已开发两款AI模型：Chai-1和Chai-2，用于预测和重编程蛋白质、小分子、DNA和RNA等生化分子间的相互作用[4] - Chai-1：为首个完全开源的AlphaFold3复现版本，采用Apache 2.0许可证，允许免费商业使用，打破了AlphaFold3的学术使用限制[17]。在PoseBusters等基准测试中，其预测准确率与AlphaFold3相当甚至更优，具备跨分子类型的统一高精度预测能力[17] - Chai-2：实现了从“结构预测”到“分子创造”的跨越，核心是“零样本”从头抗体设计[19]。仅需输入靶点抗原信息，即可直接生成具有结合活性的全新抗体或微型蛋白的序列和3D结构[20] - Chai-2在零样本抗体设计实验中，成功率高达15%-20%，而传统计算方法成功率仅约0.1%，实现了超100倍的效率提升[4][20]。其设计的分子中，86%达到可直接进入早期药物开发的标准[21] - Chai-2能针对传统上“无药可靶向”的G蛋白偶联受体等靶点生成高亲和力抗体，被视为通过纯计算方式的重大突破[20] 创始团队与创业背景 - 创始人兼CEO Joshua Meier（1996年出生）拥有哈佛大学计算机科学和化学双学位及计算机科学硕士学位，在AI与生物学交叉领域经验丰富[11] - Meier职业生涯包括在OpenAI从事生成式大模型研究、在Meta FAIR主导开发首个Transformer架构蛋白质语言模型ESM-1b，以及在AI制药公司Absci担任首席AI官[11] - 联合创始人Jack Dent是Meier的哈佛同学兼室友，曾任全球支付巨头Stripe的核心工程与产品负责人，被Meier展示的“以原子级精度设计分子”的可能性打动后共同创业[11][12] - 团队认为2024年前后是创业窗口期，基于AlphaFold 2已解决蛋白质折叠问题，以及扩散模型和大语言模型的突破为“分子生成”创造了条件[12] 技术突破的行业意义 - 公司技术将过去耗资数百万美元、历时数年的早期药物发现难题，缩短至可能数周内解决[21] - Chai-2被业内称为“药界ChatGPT”，实现了从“读分子”到“写分子”的改变，致力于“创造所需蛋白质”，开启了生成式AI在药物研发的全新应用场景[21] - 与AlphaFold 2解决“看清”（预测结构）问题不同，Chai-2解决了“创造”（设计分子）的问题，有望从根本上解决制药行业“高投入、低产出”的难题[24] - 公司愿景是打造“分子的计算机辅助设计套件”，让生物学家能像工程师一样可预测、可编程地设计生命分子[25] 行业竞争格局 - 全球AI制药竞争正聚焦于生成式AI的工程化能力，国内赛道同样活跃，据不完全统计已有上百家公司布局[25] - 国内主要AI制药公司包括：英矽智能（2025年E轮融资1.23亿美元，投后估值13.3亿美元）、晶泰科技（全球首个上市AI制药公司）、深度智耀、望石智慧、智化科技、深势科技、剂泰科技等[26] - 市场分析认为，尽管在底层通用生成模型方面与国际顶尖公司存在差距，但国内企业在特定靶点、临床数据应用及本土市场结合方面正快速发展[26]