行业趋势与核心观点 - 全球市场正面临前所未有的算力需求爆发，AI加速迈入云原生时代[3][4] - 云计算行业的第二次浪潮在于智能化，以大模型为基础，MaaS（模型即服务）和AI Agent将成为未来数年的主流叙事[8] - 2025年被业内视为Agent元年，Agent作为大模型落地的重要载体，其能力决定了大模型应用的深度[9] - AI算力已成为企业竞争的“新能源”，AI普惠时代终将到来[2][21][22] 火山引擎AI产品与性能 - 豆包大模型1.8及音视频创作模型Seedance 1.5 pro正式亮相，在多模态理解、生成能力及Agent能力上已跻身全球第一梯队[4] - 截至今年12月，豆包大模型日均token使用量突破50万亿，较去年同期增长超过10倍[5] - 豆包大模型日均调用量实现253倍增长，从去年5月1200亿/天攀升至今年9月的30万亿/天[21] - 自发布以来，豆包大模型日均使用量增长417倍，“万亿Tokens俱乐部”成员突破100家[22] - Seedance 1.5 pro音视频创作模型采用创新的原生音视频联合生成架构，支持环境音、背景音乐、人声等多种元素，实现毫秒级音画同步输出，并支持多人多语言对话及中文方言[9] - Seedance系列提供不同版本：Seedance-1.0-Lite以成本优先，兼顾速度；Seedance-1.0-Pro可实现影视级画质与原生音效，支持2–12秒1080P自由生成[9] 技术架构与生态合作 - 火山引擎通过云边端协同新模式，携手生态伙伴做好硬件配置，最大化释放AI能力[10] - 公司与英特尔合作，发布搭载英特尔至强6性能核处理器的第四代通用计算型（ECS）实例家族，实现传统应用与AI应用全面升级[10] - 与上一代实例相比，新实例性能显著提升：通用计算基础型实例g4i在MySQL数据库和Web应用上性能分别提升20%和19%；算力增强型实例g4ie在视频解码和图像渲染上带来15%和26%提升；I/O增强型实例g4il在Spark大数据和Redis数据库上实现13%和30%提升[12] - 公司认为AI时代CPU与GPU高度协同至关重要，可为企业级AI Agent提供高并发快响应、优化算力成本并保障安全隐私的端到端支持[12] - 公司与英特尔TDX构建机密虚拟化实例，可在不改变应用程序中间框架的前提下，直接访问机密虚拟机，实现云中的隔离和保护，保证RAG部署过程的数据安全[12] - 公司云存储引入至强处理器的压缩加速技术（英特尔®QAT），提升数据压缩解压缩效率，实现优于软件LZ4算法的压缩率和更低时延，并通过硬件加速生成CRC32校验码及支持AES-XTS加密来确保数据完整性与可靠性[13] 应用落地与市场前景 - 豆包大模型已在多个关键行业深度落地，覆盖超5亿终端设备、超九成主流车企、八成系统重要性银行和超九成985高校[21] - 在基层社区治理中，企业AI工作台驱动的社区全能助手“华格格”能够自动理解用户多领域不同需求，并精准分配给对应智能体，依托英特尔HiAgent智能一体机解决方案优化多智能体跨域请求体验[18] - 在个人端侧，基于英特尔与火山引擎提供的弹性AI能力，新的内容创作模式正在诞生，例如通过端云混合算力打造的全自动视频创作工具，可极大优化生产流程效率[20] - 公司预计AI市场明年可能再增长10倍，模型之间将共同做大市场而非存量竞争，同时模型需要进一步降价以推动市场扩大[22] - 公司与英特尔的合作正重新定义企业获取和使用算力的方式，构建从云端到边缘、从训练到推理的全栈解决方案，逐步消除企业AI转型的技术门槛[22]