文章核心观点 - AI转型导致传统白领工作所需的核心智力能力（如代码、分析、设计、咨询）被AI大规模替代，引发“智力即服务”模式下的智力大贬值，进而使得传统学历（尤其是985/211名校学历）的性价比急剧降低，学历通胀与贬值成为普遍现实，个人需转向AI无法替代的真实生存技能 [4][5][6][7] 一、智力即服务，也意味着智力大贬值 - AI最擅长传统白领的核心能力（写代码、做分析报告、画设计图、法律咨询），使得这些曾作为名校毕业生入场券的能力价值下降 [6] - 智力即服务（IaaS）使智力像电力一样通过API无限量、零成本供应，知识储备从可产生租金的个人资产变为普通商品 [6] - 据Sam Altman观点，随着数据中心生产自动化，智力成本最终将收敛于电费成本 [6] - 传统学历面临三层夹击：技能错配（高校培养知识仓库而非问题解决者）、经验溢价消失（AI瞬间调取过去需5年积累的行业常识）、岗位萎缩（传统白领岗需求下降约22%）[7] - AI能以万分之一的成本完成高学历毕业生起步阶段80%的工作，金融、人力资源、行政等职能类及初级技术开发岗位学历溢价下降最明显 [7] - 企业高强度使用AI可能导致人类深度推导和原创思考动力丧失，个人核心竞争力含金量被稀释 [8] 二、学历就像一张电影票 - 中国高等教育已普及化，2024年毛入学率达60.8%，在学总规模近4700万，接受高等教育人口达2.4亿人，是印度（1.19亿）的两倍多 [10] - 学历要求水涨船高，本科学历成为普遍要求，但起薪增长乏力，出现“起薪倒挂” [10] - 2024年应届本科生在一线城市平均起薪约6000到7000元，低于特种焊工、高级厨师、育儿嫂的万元起薪 [10] - 本科教育投入16年，但起薪扣除房租后难以维持体面生活，呈现“高投入、低产出” [11] - 一线城市初级行政、销售、前台等岗位要求本科及以上学历的占比相较五年前提升约35%，本科学历成为“新高中” [11] - 为提升竞争力，学生追求更高学历，导致学历过剩，考研竞争激烈，整体录取率约3.5:1到4:1，热门985/211及专业报录比可达5:1甚至10:1以上 [12] - 2026年国考报名人数达351.5万，首次超过当年考研报名人数（343万），反映就业选择向编制内岗位集中 [13] 三、向下竞争也成了独木桥 - 学历价值尺度转向现金流稳定性，引发“向下竞争”，名校毕业生涌入传统体力或基层岗位 [15] - 2024年河南中烟“卷烟机器操作员”岗位录用名单中出现中国人民大学、武汉大学、郑州大学等名校毕业生，因该岗位待遇高、稳定性强 [15] - 2025年浙江中烟生产技术操作岗拟录取123人，包括北京大学、复旦大学、香港大学、悉尼大学等国内外名校毕业生；济南卷烟厂招聘95名应届生，含3名博士 [16] - 基层公务员岗位竞争白热化，2024年苏州市某区级街道办事处的助理或行政岗录取者背景包括清华、北大硕士及哈佛、斯坦福毕业生 [17] - 高学历人才选择基层编制岗位，视其为AI无法替代且能对冲社会波动的“终极防弹衣” [17] - “外卖员中有7万研究生”传闻虽被辟谣，但985毕业生送外卖的个体案例层出不穷，反映高阶知识无法变现时，体力成为唯一换钱手段 [17] - 学历贬值背后是产业结构升级缓慢与人才培养过剩的矛盾 [17] 四、清空光环之后的生存 - 学历不应被视为一劳永逸的投资，而是一张可随时作废的临时门票，需挖掘AI买不走、学历给不了的真实生存技能 [19] - 媒体密集报道“高学历无产化”现象，例如上海211名校金融研究生离职后发现同等岗位薪资腰斩，学历背书失灵 [20] - 学历去资产化被具体化为“自尊心的破产”，相关网络梗（如“孔乙己的长衫”）流行 [20] - 过去“坐着挣钱”（脑力劳动）易被AI替代，现在“站着挣钱”（体力劳动）反而更稳健 [20] - 学历资产化时代结束，过去985理工科学历知识保质期约10-15年，现在因生成式AI爆发，编程、文案、设计等更新周期缩短至18个月或更短 [21] - 在初级审计、基础法律服务等领域，由于AI Agent介入，本科“小白”与硕士“大厂新人”产出效率几乎无区别，学历失去“溢价能力” [21] - 学历贬值不意味知识不重要，AI消灭的是知识作为壁垒的逻辑，未来值钱的是应对未知情况的能力 [21] - 个人需审视若清空学历光环，在物理世界中还能剩下多少可换钱的能力 [21]