文章核心观点 - AI算力（AIDC）的爆发式增长引发了严重的电力供应焦虑和电网稳定性问题 为解决此瓶颈 以英伟达为代表的科技巨头提出将长时储能作为AIDC的核心标配 这正在推动储能行业从短时辅助角色向长时核心基础设施跃迁 并开启一个全新的万亿级市场赛道 [1][4][5][6][8][23] AI算力扩张与电力瓶颈 - AI数据中心（AIDC）能耗增长已超出全球大部分地区电网基础设施的承载能力 被称为巨大的“电老虎” [4] - 美国多地因AIDC高负荷用电已出现居民区停电、电网设备过载甚至火灾等事故 例如西雅图部分区域在上月发生了三次大范围停电 [2][3] - 算力芯片进化周期（年/月）与电力基建周期（5-10年）严重不匹配 形成了“算力等电力”的产业瓶颈 微软CEO纳德拉指出供电能力已成为算力产业扩张的新“卡点” [10][11] 长时储能成为AIDC核心解药 - 英伟达在2025年10月的OCP峰会上提出AIDC应标配储能以平抑负荷波动 该方案具有风向标意义 明确了长时储能系统是下一代AIDC设计的核心 [5][6] - 储能是化解算力增长带来的负载波动、绿电适配、成本高企、供电稳定等电力供给侧矛盾的核心基础设施 能大幅压缩电力设施建设周期 [13][14] - AIDC场景对电力有特殊刚性需求：负载在几十毫秒内波动幅度可达70% 形成“冲击型负荷”；要求电源零中断 毫秒级断电可能导致数百万甚至上千万元损失 [18] - 常见的2-4小时短时储能无法满足AIDC需求 长时储能（放电时长≥4小时）成为刚需 它解决的不仅是“断电问题” 更是“AIDC的生存问题” [18][19] - 当AIDC的绿电接入达到一定比例 长时储能将成为解决绿电间歇性与供电稳定性矛盾、降低碳排放的必需 [18] 长时储能的市场前景与趋势 - AIDC的爆发是长时储能的典型场景之一 其增长将长时储能技术的核心价值展现得淋漓尽致 [24] - 在新能源时代 长时储能是实现能源供需平衡的“关键基础设施” 当新能源发电占比超过20%时 4小时以上长时储能成为刚需；占比突破50%后 8小时以上长时储能必不可少 [25][26] - 市场数据印证趋势：2025年1-9月国内储能中标项目中 4小时及以上时长项目占比已达56%；据预测 到2050年全球长时储能储电量将占全部储能储电量的95% [34] - 全球长时储能市场空间巨大 若新能源发电加储能的综合成本低于传统能源 全球新增储能需求将达到150TWh 累计产值预计超过百万亿 [40] 技术路线与产业竞争格局 - 在锂电、液流电池、抽水蓄能等多种长时储能技术路线中 锂电长时储能凭借性能、成本、技术成熟度和全场景适配四大核心竞争力 已成为最优解 [35] - 8小时储能是当前锂电长时储能在经济性、安全性、系统适配性等多个维度上的“更优解” 2024年全球长时储能采招中 4小时及以上项目达15.11GW/62.59GWh 8小时正成为主流技术方向 [36] - 大容量电芯的迭代与规模化应用是锂电长时储能脱颖而出的核心根基 超厚电极技术提升能量密度 半固态电池技术强化安全性并延长循环寿命 [37] - 行业竞争格局将因从短时到长时的进程而被重构 各路厂商正积极布局AIDC储能及相关技术以争夺未来主导权 [7][27] 海辰储能的战略布局与产品成果 - 公司是全球第二大储能电池供应商 在长时储能领域布局早 2022年行业尚未形成共识时便已启动千安时级大容量电池研发 [21][37][44] - 2023年公司发布全球首款千安时级长时储能电池及系统 并于2025年实现了1175Ah电芯（适配4小时及以上场景）的全球超大规模商业交付 [28] - 在2025年12月的第三届生态日上 公司发布三大长时储能成果：原生8小时长时储能系统∞Power 8（6.9MW/55.2MWh）、8小时专用电芯∞Cell 1300Ah 8h 以及面向AIDC的“锂钠协同”全时长储能方案 [28][30] - 其“锂钠协同”AIDC解决方案中 高倍率钠电系统可在20毫秒内平滑高达70%的负载波动 锂电后备系统在4小时备电场景中整体成本较柴油机方案节省20%以上 [30] - 该方案还可在源头接入8小时长时储能 与可再生能源耦合 将绿电从“靠天吃饭”变为“可计划调度” 并通过峰谷价差创造收益 [31] - 公司是业内首个明确提出“原生8小时储能”概念的企业 其方案基于第一性原理进行全栈重构 构建了材料、工艺、系统、服务四个维度的系统性创新壁垒 [38] - 公司深度参与长时储能、钠离子电池等领域的国家及行业标准编制 掌握了核心技术话语权 [39] - 公司计划在未来5年内 推动储能度电存储成本（LCOS）进入“1毛钱时代” 以实现储能“与风光同价” [40][42]