国产AI发展趋势与市场热潮 - 国产AI概念成为市场热点，相关公司股价表现强劲，例如“国产GPU第一股”摩尔线程上市五天内暴涨700%，沐曦股份上市最高涨幅达744.64% [2] - 国产算力已从断供背景下的“备胎”选项，发展成为涵盖硬件、模型到应用的完整体系，成为AI领域不可忽视的趋势 [2] - 国产AI技术生态已实现从“可用”到“好用”、“易用”的蜕变，进入效用提升、应用建构与生态协同的新阶段 [2] AI国产化的基石：模型适配 - 行业初期面临的核心问题是算力与模型适配，目标是实现“可用”，但当时产品在能效和易用性方面相对欠缺 [4] - 模型适配是AI国产化的最重要基石，商汤科技自2020年起投入AIDC“大装置”解决该问题，至今已有寒武纪、沐曦、华为昇腾、摩尔线程、壁仞等多家国产芯片完成与商汤大装置SenseCore及“日日新”大模型体系的全面适配 [5] - 适配工作进度加快，例如商汤发布Seko 2.0当天，寒武纪即完成对该模型的“Day 0”适配，在模型效率、算力增强等方面取得显著成果 [6] - 行业通过异构混合调度方案（如接入DeepLink开放计算体系）优化算力调度与跨域训练，提升多种国产芯片间的协同与资源利用率 [7] 国产AI的下一步：应用突破 - 应用是当前国产AI发展的最大瓶颈，算力和模型的进步尚未充分转化为产品性能提升和商业竞争力 [10] - 根据报告，2025年国内头部科技企业AI算力投入预计达4500亿元，其中30%用于国产芯片验证与适配，70%用于算力基础设施建设，但主流AI应用的国产化率仍较低 [11] - 商汤发布的Seko 2.0基于LightX2V框架，该框架设计考虑了国产化适配，通过技术创新使推理能力相比之前提升3倍以上，是国产算力在应用层的优秀出口案例 [11] - 公司通过优化模型核心能力、算力利用率及资源管理机制（如长序列处理、低比特计算、分层调度）来适应国产芯片，并探索端侧应用国产化，如推出搭载“小浣熊”AI助手的全国产智能办公一体机 [12] 国产AI的未来：生态协同 - 国产AI正超越“替代”定位，发展出从芯片、模型到应用的完整技术生态，该生态化进程处于初期但趋势明确 [14] - 商汤联合华为昇腾、寒武纪、沐曦等十余家伙伴发布“商汤大装置算力Mall”，成为早期支持全栈国产的AIDC大装置试验场，旨在提供从硬件到平台服务的全生态灵活产品矩阵 [14][15] - 生态化将降低构建全国产AI技术栈的成本和门槛，实现“即插即用”，使国产算力与模型在注重性价比的场景中具备与国际前沿竞争的实力 [15] - 未来，“国产可控”有望从一项特殊任务转变为默认选择 [16]