公司融资与股东情况 - 昉擎科技于近期完成Pre-A轮融资交割，产业投资人包括某互联网大厂、芯联资本、恒生电子旗下翌马资本，财务投资人包括广发信德、某头部VC机构，老股东临港科创投、三七互娱超额加注[6] - 近半年内公司已完成三轮融资，历史投资人包括小米战投、蔚来资本、明势创投、华业天成、高捷资本、新智认知、达武创投等，近期融资金额已超5亿元人民币[6] - 融资资金将用于核心技术研发、产品化以及生态及市场拓展[6] - 公司成立于2022年底，注册于上海自贸区临港片区，2024年8月前寒武纪CTO、前华为海思麒麟SoC首席架构师梁军加入并出任CEO[6] 核心技术架构与方向 - 公司提出“上下文相关”与“上下文无关”解耦的分布式计算架构，将前馈神经网络与注意力机制解耦为两个独立模块，分配给最适合的硬件进行分布式处理，旨在提高整体计算效率[7] - 该分离式架构将系统分解为上下文相关部分、上下文无关部分，并原生支持异构计算，系统扩展从单维度变为多维度[16][19] - 芯片设计的第一优先级应从追求单一芯片性能与集成度，改为优先追求可扩展的系统设计[10][18] - 该架构能将计算能力从单一SoC中心解放出来，使智能眼镜、耳机等边缘设备成为与手机对等的计算节点，有望开拓新的系统形态和市场[10][20] 行业背景与公司定位 - 2025年被视为AI应用爆发的决定性一年，国产大模型浪潮及巨头千亿级AI基础设施投入加剧了算力焦虑[9] - 资本逻辑正从寻找英伟达“平替”，转向寻找能突破Transformer架构效率瓶颈的“新物种”[9] - 传统Transformer架构将Attention与FNN串联在同一芯片层级，存在效率浪费问题[9] - 公司目标是成为定义创新系统的公司，其分离式架构是更高层面的计算架构和编程模型，旨在创造新市场而非替代现有系统[13][22] 对主流技术路线的评价 - 对于GPGPU路线，其面向高并发、高吞吐，但达成低延迟代价大，且中国公司在供应链受限下困难更大[12] - 转向GPGPU架构的部分原因是为了与Nvidia软件系统兼容，以及认识到市场本质是面向通用计算[12] - 基于RISC-V RVV的设计优势是采用开源指令集降低客户软件投资风险，但问题在于厂商多基于CPU设计思路[14] - 云厂商的私有设计以服务方式销售，可通过系统设计弥补芯片通用性的欠缺，如Google和Groq[14] - 公司认为底层计算核心的路线选择已有明确结论，关键在于在编程通用性与专用硬件加速间取得平衡[15] 架构优势与市场潜力 - 分离式架构允许系统开发与芯片开发周期适度解耦，且因无需设计全功能SoC，可降低芯片成本和开发成本，加速产业创新[19] - 该架构是与现有系统兼容性最好的设计，原生支持异构计算，上下文相关与无关部分均可基于现有系统构建[21] - 公司存在定义下一代AI硬件系统的平台级机会，这解释了其能迅速集结互联网大厂、硬件巨头、车企、国资及头部VC等豪华股东阵容的原因[10]