具身智能的时代命题,上海如何破题?

文章核心观点 - 中国人形机器人(具身智能)产业在2025年实现从概念到产业落地的快速演进,凭借在AI研究、人才储备、完整供应链和多元化应用场景等方面的综合优势,已站到全球产业舞台中央,并有望复制其在电动汽车领域的成功,实现规模化生产和商业应用[2][3][4] - 以上海为代表的中国城市,通过前瞻性的政策布局、完整的产业链生态和丰富的应用场景,正构建起“创新-制造-应用”的闭环系统,推动具身智能走向实用,并致力于成为全球该领域的产业高地[15][16][20] 具身智能的概念与产业地位 - 具身智能核心是通过物理实体与环境交互产生智能,人形机器人是其最前沿和最复杂的载体[4] - 生成式AI的出现大幅提升了机器人的语言交互、环境感知和任务决策能力,使其具备落地现实的可能[4] - 英伟达CEO黄仁勋将具身智能定位为“下一波人工智能浪潮”,驱动产业从概念引爆快速演变至产业落地[4] 中国在AI及人形机器人领域的综合优势 - 学术与人才储备:2013年至2023年,中国发表的AI论文占比从约12%翻倍至23.2%,位列全球第一[5];2023年全球引用率最高的100篇AI论文中,清华大学与谷歌并列第一,前十机构中包括多家中国院校和实验室[11];“深度学习之父”杰夫·辛顿认为中国在AI领域已非常接近美国,并拥有雄厚的理工科人才储备和更优的STEM教育[8] - 制造与产业生态:中国拥有优秀的AI技术、出色的机体一体化能力和强大的制造业基础,构成了软硬协同的坚实基础[8];中国是唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家,能实现低成本、快速响应的“积木式”生产和系统级整合交付[14] - 成本优势:得益于规模经济和制造能力,中国企业已在价格上压制美国竞争对手,例如中国国产机器人价格已来到16000美元,而大摩预计特斯拉Optimus Gen2售价仍在20000美元左右(使用中国零部件的前提下)[14] - 商业化场景:中国拥有全球最大、最多元的应用场景(工业、商业、家庭等),为人形机器人技术迭代提供了海量数据与明确需求,当前已有国产人形机器人进入汽车厂、无人药房等工作[14] 全球产业格局与中国企业的进展 - 在2025年CES展上,黄仁勋携14款人形机器人亮相,其中6家来自中国公司,展示了中国在该领域的快速发展[10] - 分析师认为,中国有可能将其在电动汽车领域带来的颠覆性影响复制到人形机器人领域,且影响可能远超单一行业,甚至改变劳动力市场[13] - 行业规模化落地的普遍难点包括资本困境、供应链短板、商业化落地难和技术瓶颈(“大脑”智能不足,“小脑”协同困难),而这些难点恰是中国科技和制造业积累的长板所在[13][14] 上海作为产业高地的战略与实践 - 政策引领:上海早在2017年便推出AI发展实施意见,2024年8月发布《上海市具身智能产业发展实施方案》,是全国最早出台系统性方案的城市之一,提出到2027年实现“三百”目标(集聚百家骨干企业、落地百大创新应用场景、推广百件国际领先产品),并推动核心产业规模突破500亿元[19] - 产业生态:上海已形成三大核心优势:领先的大模型和AI产业基础(累计超过80款大模型通过备案)、完备的产业生态链(以浦东张江为核心,集聚了智元、傅利叶、开普勒等产业链企业)、丰富的应用示范场景(汽车制造、商业娱乐、物流装配等)[20] - 标杆案例:上海企业智元机器人旗下“远征A2”完成百公里行走并创造吉尼斯世界纪录,标志着本体硬件性能、“小脑”平衡算法及耐久性趋于成熟,为其大规模商用奠定基础[17][19];该公司第5000台通用具身机器人“灵犀X2”已于2024年12月在上海正式量产下线[19] - 全球影响力:上海机器人产业规模约占全国三分之一,通过世界人工智能大会、全球开发者先锋大会等顶级峰会构建开放社区,吸引全球产业目光,成为本土企业技术和产品走向全球的平台[20][21];普华永道全球主席指出,AI已成为上海最大的竞争优势之一[21]