文章核心观点 - AI的出现正在从根本上改变经济学的基础概念，特别是“稀缺性”的定义，并可能重塑资源配置、生产结构和收入分配的逻辑 [2][6] - 面对AI，不应再寻找不会被替代的安全行业，而应转向思考如何掌握AI技术并与之共生 [3][14][33] - AI将引发全球范围内经济格局、财富分配、国际秩序以及行业工作性质的深刻变革 [26][29][31] AI时代的经济学范式转变 - 经济学的核心是研究在资源稀缺条件下如何做出选择，但AI的出现改变了“稀缺”的概念，过去稀缺的时间、算力、创意等正变得不再稀缺 [9][11] - 当AI替代人类进行工作和决策时，资源配置的主体和标准可能发生变化，未来可能出现人与算法、算法与算法之间的竞争 [6][21][22] - 生产与消费的传统关系受到挑战，随着AI替代越来越多的工作，全社会的收入结构、财政与社保体系将面临巨大挑战 [16][17] AI对全球经济的宏观影响 - 据诺贝尔经济学奖得主估算，AI在未来十年可能每年推动全球经济增长0.5%到0.7% [14][24] - AI能力获取的不平等将加剧全球分化，只有不超过20家大型企业能负担大模型的巨额成本，这可能导致全球财富分配出现新一轮变化 [28][29] - AI驱动的贸易将越来越多地超越物理形态，带来新的跨境监管、治理与责任划分问题，需要建立新的全球治理体系 [29][30] AI对行业与工作的具体影响 - 工作性质发生改变，AI与机器人技术的进步正在打破白领与蓝领之间的传统界限 [31] - 最初认为知识密集型行业（如律师、会计师）易被替代，但随着AI向复杂多模态发展，各行业都将面临更深刻的冲击 [31][33] - 算法无需休息，极大改变了人类在时间维度的能力，一方面将人从时间束缚中解放，另一方面也对许多人的生存技能造成颠覆性冲击 [23]