文章核心观点 - AI时代的核心在于连接更强，智能体作为超级连接器，将人、数据、知识与智能编织进企业全流程，形成新的数字人力体系 [1][2][9][10] - 企业智能化是一个由场景选择、数据与知识治理、模型构建三要素持续迭代驱动的长期工程，而非一次性项目 [3][14][16][17] - 企业级智能体规模化落地的关键在于重构底座平台能力，即大模型平台、AI能力平台和AI数据平台三大核心 [5][6][17][19][20] - 在三大平台之上构建“智能体集市”，实现数百甚至上千个数字员工的协同工作，成为企业组织的新单元 [7][28] - 企业级智能体应用与ToC场景的核心差异在于对规模化、成本效率和精度的极致要求 [17][32][49] 行业趋势与本质判断 - 从互联网到AI时代是连接的进化，智能体实现了人与数据、知识、智能的更高效连接 [1][9][10][11] - 智能体为企业新增了一类“数字人力”，能连接内部资源，提升员工协同效率，并在外部助力客户连接，创造营销、客服、销售等价值 [12] - 企业智能化是一个持续变化、不断演进的过程，不同于过去固定不变的信息化、数字化项目 [16] 企业智能体落地的关键框架 - 三大核心平台：企业用好智能体的关键在于三个平台 [17] - 大模型平台：作为认知中枢，连接算力，兼容各类开源模型，覆盖从数据标注到上线运营的全流程，并提供智能体构建工具与模板 [6][17][19] - AI能力平台：作为感知系统，提供OCR、ASR、TTS等能力，需针对企业严肃场景进行极致调优，例如关键信息的ASR识别准确率需达到99%以上 [6][17][20][21][23] - AI数据平台：作为企业的记忆与经验沉淀系统，将感知、认知、记忆统一是实现有效落地的关键 [6][17][25][26] - 持续迭代的三要素：企业智能体落地需在场景选择与评估、企业内部数据与知识整理、模型训练与构建三个环节循环迭代 [14][17] - 智能体集市与人机协作：在三大平台之上构建“智能体集市”，支持数百至上千个智能体在一个人机协作平台上协同工作，形成赋能、协同、自主完成与监督等多样化人机关系 [7][28] 典型应用场景与案例 - 营销服场景：是目前最典型、落地效果最好的场景，核心基础是全媒体、全渠道的联络中心 [35] - 应用包括线索抓取、识别与打标、外呼、客服、陪练、质检等多个销售智能环节，智能体可高效捕获线上潜在客户线索并开展互动 [35] - 没有智能体，企业很难与数亿用户进行充分沟通互动并取得良好效果 [36] - 办公与运营提效场景：做好问答、写作、审核、问数四件事可覆盖80%-90%的价值，底层支撑是完整的智能知识库 [37] - 企业对容错率、准确性、专业性要求极高，简单搭建的系统行不通 [38] - 案例：协助中国电建财务公司梳理了数百个专业指标，精准解决办公运营需求 [38] - 垂直行业应用： - 金融领域：已服务超200家银行、500余家各类金融机构，在风控、消保、信贷等场景积累了大量智能体解决方案 [41] - 工业领域：大语言模型及未来的多模态模型将推动工业智能化从局部向全局演进 [45] - 案例：与中控技术、中南大学等单位合作，为南方有色金属打造了有色金属行业垂直大模型，构建了行业与企业知识库，并应用于能耗节约、设备预测性维护、冶炼工艺优化等核心场景 [45][46] 公司定位与市场布局 - 公司定位为全球领先的企业级大模型技术与应用服务商，专注于将大模型与智能体技术应用于企业场景，助力企业实现增收、降本、提效、合规等目标 [10][47] - 公司服务了2000+各行业头部企业，沉淀了大量经过场景验证的“样板间”和智能体资产 [33] - 除了国内市场，公司正积极拓展海外市场，在中国香港、新加坡、马来西亚、泰国、印尼等地区和国家布局，服务海外直客并助力中企出海 [47][48]