文章核心观点 - Sora App的用户留存率远低于TikTok，产品发展不及预期，其试图成为“AI版TikTok”的社交愿景面临根本性挑战，未来更可能作为专业工具嵌入B端工作流，而非成为成功的C端社交平台[6][8][9][20] Sora App产品表现与数据 - Sora App的首日用户留存率仅为10%，30天留存率仅为1%，远低于TikTok的50%和32%[6] - 尽管上线初期5天内实现了100万下载量，但用户留存数据表明其难以复制TikTok的成功[8] Sora App产品体验的缺陷 - 文生视频结果高度随机，“抽卡”现象普遍，复杂场景需多次生成，破坏了用户体验[11] - 视频生成存在物理模拟缺陷，如重力轨迹异常、物体交互不一致、物体瞬移或变形等问题，破坏了内容沉浸感与创作可控性[11] - “故事板”功能不成熟，用户设定的场景顺序和时间常与生成结果不符，未能实现有效的创作控制[12] - 因服务器压力，OpenAI将非付费用户每日生成次数从30次削减至6次，限制了用户的探索与调试[12] Sora与TikTok的商业模式与产品基因差异 - TikTok是免费的娱乐平台，用户支付时间，平台边际成本近零，依赖广告商业模式[14] - Sora是成本高昂的生成工具，每次生成消耗大量GPU资源，用户需支付积分并承担结果不佳的风险，商业模式与免费互联网娱乐心理对立[14] - Sora面临供需悖论：吸引创作者生成内容，但缺乏观众消费内容，导致社区反馈薄弱，难以维持创作者生态[14] AI生成内容的固有局限性 - Sora生成的视频多为视觉奇观，缺乏叙事内核与情感钩子，导致用户迅速划走，内容消费深度低[17] - 高频、低深度的AI视觉刺激会快速推高用户多巴胺阈值，导致无聊感加速产生[17] - 纯AI内容难以与用户建立情感联系，研究显示真人叙事视频的情感共鸣强度是AI数字人视频的3.2倍[17] - Sora内容为“无主”的算法生成物，缺乏真人创作者的人格魅力与真实历史，本质是“看展”而非“社交”[17][18] - 为规避风险设置的严格内容审查，禁止生成流行文化IP或模仿特定艺术家风格，扼杀了以“二创”和“玩梗”为核心的短视频文化活力[18] Sora的未来定位与出路 - Sora App的产品定位存在根本矛盾，其创作工具属性与社交属性互斥，提示词工程的高门槛和积分消耗的高成本天然排斥普通用户[20] - 独立的Sora App可能消亡或边缘化，其未来价值在于作为基础设施嵌入专业工具（如Adobe Premiere）或现有社交平台（如TikTok）的后台[20] - AI视频技术的真正归宿是服务于影视、营销等B端专业领域，而非C端娱乐或社交[20] - 核心启示：在AI内容创作中，连接（人与人）比像素更重要，故事比算力更稀缺[20]